5G为人工智能与智能制造赋能

移动通信发展演变：从1G到5G，移动通信技术不断迭代，5G作为新一代移动通信技术，具备超低时延、高可靠等特性。
5G能实现的场景：物联网、大数据和人工智能的结合，推动传统产业的智能化升级。
5G能产生的价值：
- 直接产出：2020年带动约4840亿元，2025年增长到3.3万亿元，2030年达到6.3万亿元，十年年均复合增长率29%。
- 间接产出：2025年用户和其他行业终端设备支出和电信服务支出分别为1.4万亿元和0.7万亿元，占直接经济总产出的64%。
- 产业链：网络设备制造商收入占直接经济总产出的94%，互联网信息服务收入2030年达到2.6万亿元，占直接经济总产出的42%。
- 产出结构：拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而转换，从网络设备投资到终端设备支出，再到互联网信息服务。

核心是网络部署：
- 频率扩展：从1.8G-2.1G到2.3G-2.6G，再到3.5G-6G。
- 站点更密：高频段需要更密集的组网，站间距从300m-500m缩小到20m-50m。
- 频效提升：利用高频段提升通信效率。
重要支撑是边缘计算：
- 移动边缘计算（MEC）：在靠近移动用户的位置提供信息技术服务环境和云计算能力，支持低时延和高带宽业务。
主攻方向是行业应用：
- 5G三大亮点：毫米波、微基站、超密集组网。
- Massive MIMO：大规模天线技术，提高通信效率和容量。
- 网络切片：支持不同应用场景的网络功能组合，生成不同的网络切片。

人工智能的定义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的最新趋势：深度学习实现真正的智能化，机器学习与深度学习的结合。
人工智能技术核心：算法。
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）。
人工智能发展现状：
- 2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出六大重点任务。
- 智能经济：智能软硬件、智能运载工具、智能终端、虚拟现实与增强现实、智能机器人、物联网基础器件。
- 智能社会：智能教育、智能医疗、智能健康和养老、智能政务、智慧法庭、智慧城市、智能交通、智能环保。
智能风控：通过数据采集、行为建模、用户画像、风险核定等流程，实现智能风控。
智能企业：推广应用智能工厂，加快培育人工智能产业领军企业，推动企业智能化升级。
智能社会：
- 智能教育：人工智能成为海量知识的讲师。
- 智能医疗：手术机器人、智慧医院、智能影像识别、智能制药、智能医学研究、智能监测和防控。
- 智能政务：智慧法庭、智慧城市、智能交通、智能环保。

制造强国建设：力争用十年时间迈入制造强国行列，到2035年达到世界制造强国阵营中等水平。
重点领域：航空航天装备、先进轨道交通装备、电力装备、新材料、高档数控机床和机器人、海洋工程装备及高技术船舶、节能与新能源汽车、农机装备、生物医药及高性能医疗器械。
推进智能制造：
- 主攻方向：推进智能制造，提升制造业重点领域智能化水平。
- 智能制造技术构成：基于5G实现“信息物理融合”，打造“智能工厂”，实现智能配置的生产方式，关键在于5G等新一代信息技术应用。
- 信息物理系统（CPS）：实现物理信息融合，提升生产效率。
- 工业互联网：实现大规模定制，提升生产调度管理水平。
- 智能配置的生产方式：通过5G实现智能生产，提升竞争力。