引言
人工智能（AI）正在改变技术生态，为英国和全球创新带来前所未有的机遇。预计到2030年，AI将为英国GDP贡献10%。英国是全球AI领域的领导者，政府也制定了国家AI战略，旨在通过三个关键支柱增加对AI生态系统的投入、支持AI赋能经济的转型，并确保AI的有效治理。然而，如何充分释放AI的潜力，为企业和整个社会创造机会，仍是当前面临的挑战。
人工智能采用现状
尽管英国在AI采用方面表现良好，但仍与其他全球领导者存在差距。中国和印度的采用率最高，而英国、美国、澳大利亚和韩国的采用率分别为26%、25%、24%和22%。AI的采用程度因行业和公司规模而异，信息和电信行业拥有最高的采用率，其次是法律行业。然而，中小企业进入AI市场的壁垒更高。
AI应用案例
报告收录了来自techUK人工智能应用工作组成员的一系列AI应用案例，展示了AI在各个领域的创新应用及其带来的益处。案例涵盖了自动驾驶汽车、合成数据、现金流预测、药物发现、打击人口贩运、神经系统疾病诊断、能源优化、向净零排放的转型、A&E等待时间预测等多个领域。
扩大人工智能应用范围的障碍
报告确定了五个可能限制工业内AI更大规模实施的关键主题问题：
- 数据质量及可访问性不一致：高质量数据集对于训练和测试AI系统至关重要，但获取高质量数据并促进数据共享仍然存在挑战。
- 对人工智能的信任缺失：对AI的信任是多维度的，并可能受到一系列因素的影响，包括人类与AI之间感知到的竞争关系，以及AI系统在伦理原则方面的表现。
- 限制性的组织文化及对人工智能的理解不足：组织内部的文化和领导力对于AI的成功实施至关重要。
- 计算基础设施不足：强大的计算资源，例如超级计算机和数据中心，可以帮助推进AI的采用。
- 人工智能技能差距：缺乏实施AI的专业技能是更广泛采用的重大障碍。
建议
报告为政府和行业提出了建议，以克服AI采用障碍：
- 政府：促进产业与政府之间的合作，共享公共部门数据，优先考虑强化组织的数据基础和数字化转型，参与政府和多部门合作，制定一套由行业驱动的标准，制定路线图以支持AI行业和AI技术用户在接下来十年内确保对LSC基础设施的获取，跨行业、政府和学术界合作，制定国家大型计算战略。
- 行业：促进产业与政府之间的合作，为社会创造效益，与人工智能保证工具和服务互动，以验证AI系统的可信度，与行业合作培育高质量的AI保证市场，了解人工智能如何融入组织现有的商业战略，创建内部职业发展通道，以培养人工智能技能并弥合组织内部的人才差距，展示鼓励创新招聘实践的对不同背景个体的采用，通过分享最佳实践行业间的实践。
结论
AI应用对企业和社会的全面影响才刚刚开始。行业和政府必须共同合作，解决AI应用采纳所面临的挑战，以帮助企业将AI付诸实践，使英国确立其全球AI领导者地位，并收获这项技术所能带来的全部经济和社会效益。
