2025年AIGC应用实践报告

报告编委 特别鸣谢（按拼音排序） 目录 1.报告综述.......................................................................................................62.市场洞察.......................................................................................................93.AIGC营销市场...........................................................................................144.对话式AI市场............................................................................................275.结语............................................................................................................34关于爱分析.............................................................................................................35产品服务.................................................................................................................36法律声明.................................................................................................................37 报告综述 1.报告综述 爱分析在深入调研后发现，AIGC在ToB市场的应用格局正逐渐清晰，其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照，将为自身的AIGC战略布局提供有力指引。 从行业分布来看，消费品企业是AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中，食品饮料、母婴用品、美妆、3C电子、游戏、AI硬件、汽车等行业尤为突出，成为AIGC应用的热门领域。这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈，促使它们积极拥抱AIGC技术，以提升市场竞争力和用户体验。 在企业规模方面，中大型企业是AIGC产品及服务的主要采购力量。这类企业通常拥有较为充裕的预算和成熟的业务体系，能够更好地整合AIGC技术以实现业务升级。然而，中小企业也并非完全缺席，它们同样存在对AIGC产品及服务的使用需求。但由于预算有限，这些企业往往采用员工自行采购的方式，将AIGC工具作为个人效率提升的辅助手段，而非企业层面的大规模应用。 从部门牵头情况来看，AIGC项目的落地并非由企业IT部门主导，而是与业务部门紧密相连。市场、品牌、数字营销、消费者洞察、产研等部门是推动AIGC项目落地的关键力量，项目预算也多由这些部门承担。例如，某饮料企业为提升品牌声量，通过市场部门牵头利用AIGC生成用户特效图片，与消费者形成互动；某酸奶企业借助消费者洞察部门牵头，利用AIGC分析社交媒体数据，生成研究报告，为广告投放决策和新品研发提供支撑；某AI硬件企业则由产品研发部门牵头，利用AIGC生成语音，增强产品与用户的交互体验。这表明AIGC项目的开展是基于实际的业务问题，以技术为解决方案，而非单纯为了应用技术而寻找业务场景，遵循着“先有钉子，再有锤子”的逻辑。 从模态应用来看，AIGC在文本、图片、音频三种模态的应用相对成熟，而视频和代码模态在B端的应用尚处于发展阶段。文本模态的应用最为广泛，如生成消费者洞察报告、宣传文案、市场研究 报告等场景，凭借其高效、准确的特点，成为企业常用的工具。图片模态则受到中大型企业市场营销部门的青睐，用于生成各类海报、特效等，以增强与用户的互动效果。音频模态的需求主要集中在AI硬件企业，如AI陪伴硬件、AI玩具等，企业希望借助AIGC技术提升产品的交互体验。然而，视频模态虽有众多国内外厂商布局，产品更新迭代迅速，但目前仍主要处于C端用户尝鲜阶段，距离B端成熟应用还有一定距离。其存在的问题如生成视频时长过短、生成质量不佳（如人物手指数量异常、物体运动轨迹不符合物理规律等），限制了其在企业端的大规模应用。代码模态的应用则呈现出独特态势，许多企业的IT员工已开始使用代码类AIGC工具来提高开发效率和代码质量，尤其是对初级开发者帮助显著。但由于开发者使用习惯以及企业预算机制等因素，目前企业IT员工多使用免费工具或自行采购，企业直接采购代码类AIGC产品的意愿尚不强烈。未来，随着代码模态生成技术的进一步成熟，若能有效削减企业IT人力支出，企业对其采购意愿有望显著提升。 从应用场景来看，AIGC主要集中在营销、市场研究、产品研发三大领域。对于消费者而言，AIGC具有新奇性，可作为一种创新的营销手段或创意形式，吸引消费者参与并为企业引流。例如，在抖音等社交平台上，通过让用户佩戴AIGC生成的特效，企业能够实现高效引流，并进一步链接到店铺直播等销售环节。在竞争激烈的市场环境中，企业亟需借助数据洞察辅助决策。社交媒体作为消费者声音和市场风向的直观反映，成为品牌开展营销活动的重要阵地。以往人工分析海量社媒数据耗时费力、成本高昂，而AIGC生成的消费者洞察研究报告则能快速、低成本地满足企业需求，为品牌营销、市场投放及产品创新提供有力支持。在产品研发场景中，以AI硬件的语音交互为例，传统基于WebSocket等技术的方案体验欠佳，融入AIGC技术成为众多企业的首选，以提升产品的交互性能和用户体验。 市场洞察 2.市场洞察 市场洞察1：从“辅助工具”到“爆款大师”，AIGC还需跨过三个技术门槛，预计在2-3年内会看到突破性进展 目前，营销领域是AIGC应用最为集中的场景，企业对AIGC的营销需求主要分为两类。第一类是日常内容生成，这类需求主要目的是减轻营销部门员工的日常工作负担，生成的内容虽能满足基本需求，但缺乏亮点。第二类则是生成具有爆款潜力的内容，包括文案、图片、音乐或视频等。显然，第二类需求对企业更具价值，然而目前这一需求尚未得到充分满足。企业普遍关心的问题是：距离实现这一目标还有多远？当前的差距在哪里？ 与打造爆款的差距主要体现在以下三个方面： 1.缺乏对消费者情感的深度洞察：爆款营销的核心在于能够精准触达消费者内心的情感共鸣点，引发强烈的情感反应，从而促使购买行为和自发传播。然而，目前的AIGC工具主要基于已有数据和模式进行创作，虽然能够生成符合基本逻辑和吸引力的内容，但在深入挖掘和理解隐藏在数据背后的消费者复杂情感、价值观以及特定文化背景下的心理需求方面，仍存在明显不足。例如，当下流行的某些带有特定地域文化特色或时代精神共鸣的产品营销，AIGC很难像经验丰富的营销人员那样深入体会其中的情感，并将其融入文案与视觉创作中。 2.创意的独特性和突破性有限：爆款内容往往需要独特的创意来脱颖而出。AIGC工具的创作原理是基于大量已有案例和数据的学习与模仿，生成的内容容易陷入套路和模板，缺乏真正具有颠覆性、新颖性且能引领潮流的创意构思。在竞争激烈的市场环境中，这种缺乏独特性的内容很难吸引消费者的注意力，也难以从众多竞品中突围。 3.对市场趋势的前瞻性把握不足：打造爆款需要精准预判市场趋势并提前布局。目前的AIGC工具主要分析过去和现在的数据，对于尚未明显显现但即将兴起的新兴趋势、小众文化的爆发前 兆等前瞻性信息的捕捉和解读能力较弱。而营销人员凭借行业经验和敏锐的市场洞察力，往往能够提前感知这些变化并将其融入营销策划中，这是当前AIGC所欠缺的关键能力。 关键突破路径如下： 1.数据质量与多样性提升需求：要让AIGC工具更好地理解消费者情感和把握市场趋势，必须输入更高质量、更广泛且多样化的数据。这包括更深入的消费者调研数据、更丰富的文化、社会等多领域信息以及更前沿的行业动态数据等。只有当AIGC能够接触到足够丰富的数据资源，才有可能挖掘出更有价值的洞察，从而支撑爆款创意的诞生。例如，实现数据闭环，让模型能够实时接入每小时更新的社交平台热榜数据。 2.算法优化与模型训练改进：模型厂商需持续优化AIGC的算法，使其能够更好地学习和理解人类情感、创意逻辑以及市场规律等复杂信息。通过不断改进训练方法和模型架构，提升其生成内容的创意独特性和与消费者情感的贴合度，从而推动AIGC从单纯的模仿走向更高层次的创新创作。 3.跨模态的创造能力：AIGC需突破音乐、视频、文案等多模态的协同生成能力，才能自主设计出类似“蜜雪冰城甜蜜蜜”这样具有魔性旋律和MV的爆款内容。这种跨模态的创造能力将成为未来AIGC在营销领域实现突破的关键。 当前处在从“辅助工具”到“爆款大师”的转折期，距离完全自主打造爆款大约需要跨过上述3个关键技术门槛，预计在2-3年内会看到突破性进展。 市场洞察2：AIGC革新消费者调研，降维打击传统调研方式 在当今竞争激烈的市场环境中，企业愈发依赖数据洞察来辅助决策。社交媒体作为消费者声音与市场风向的“晴雨表”，已成为品牌开展营销活动的关键阵地。通过对社交媒体海量数据的分析，品 牌能够及时掌握消费者行为、产品评价、品类趋势以及市场动态等信息，从而为品牌营销、市场投放和产品创新提供重要支持。 然而，传统消费者调研方式存在诸多局限性。企业通常委托专业调研公司开展线下调研，包括问卷设计、下发、回收及数据分析等环节，整个过程耗时漫长，往往需要数周甚至数月。在此期间，消费者偏好可能已发生改变，导致调研结果的时效性大幅降低，难以满足企业快速决策的需求。 面对这一困境，品牌主迫切需要一种更高效的工具或服务能力，能够快速收集社交媒体上的数据，涵盖与产品相关的消费者反馈和讨论。他们希望通过深度交叉分析，探索不同人群的需求、品类趋势和市场机会，为企业的营销和研发提供更具前瞻性和精准性的支持。此时，AIGC成为破局的关键。 AIGC不仅提升了调研速度、降低了成本，更带来了全新的调研方式。通过AI学习线上人群的日常发帖内容，构建人群特征模型，企业能够直接与这些“人群”进行“线上对话”，获取他们对产品的看法和需求。例如，酸奶企业可以询问消费者喜欢的酸奶品牌、喜欢酸奶的原因以及对口感的偏好等。这种基于AIGC的调研方式，能够实时捕捉消费者动态，为企业提供更鲜活、更精准的市场洞察，从而在竞争中占据先机。 市场洞察3：“AIGC+社交媒体资源+效果监测”的整体解决方案对企业更有吸引力 单纯的内容生成，如图片或文本，虽然在一定程度上能够满足企业的需求，但其价值相对有限。企业真正需要的，是能够将AIGC技术与社交媒体资源相结合，并配备效果监测工具的整体解决方案，从而形成一个闭环的营销生态系统，以解决实际业务问题并实现价值最大化。 例如，火山引擎推出的基于抖音生态的全链路营销方案，就是一个典型的成功案例。该方案不仅涵盖了扫一扫入口、H5广告、信息流推荐等传统触点，还深度整合了抖音挑战赛、特效挂件等创新互动形式，并提供抖音小程序开发模板，构建了一个多维度的用户触达网络。通过这种方式，企业能够以更丰富、更生动的形式与消费者互动，提升品牌影响力和用户参与度。 再如，明略科技的魔方Pro平台，它覆盖了小红书、抖音、B站、微博等主流社交媒体平台，能够一站式解决品牌主的多平台洞察任务。这种整合了多个平台资源的解决方案，使企业能够更全面地了解消费者行为和市场动态，从而制定更精准的营销策略。 AIGC作为一种新兴的营销形式，其价值的衡量至