您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [腾讯]:AI助力林草、交通行业技术升级 - 发现报告

AI助力林草、交通行业技术升级

2025-04-22 腾讯 爱吃胡萝卜的猫 
报告封面

深圳亿维锐创科技股份有限公司演讲人:陈龙 01企业介绍 02林草⾏业产品 ⽬录 03交通⾏业产品 04腾讯云的应⽤ 企业介绍 企业介绍 深 圳 市专 精 特 新 企 业 国 家 高 新技 术 企 业 专 注 信 息 化应 用 领 域19年+ 股 票 代 码836266 注 册 资 本6000万 成 立 于2006年 双 软认 证 企 业 亿维股份2006年成立于深圳,是国家高新技术企业,深圳市专精特新企业,双软企业,自公司成立以来,一直专注于人工智能、机器视觉、大数据、移动互联等技术领域,目前业务板块包括智能交通、数字医疗、智慧林业、智慧城市等,是一家集软件及硬件的研发、设计、制造、销售、实施、技术服务为一体的核心产品及综合解决方案提供商。 |5A级安全生产标准化认证企业|CMMI3集成能力成熟度模型认证|电子与智能化工程专业承包二级|公路交通工程专业承包二级 |中国公路学会会员单位|中国交通运输协会理事单位|中国衡器协会常务理事单位|粤港澳大湾区智慧视觉产业联盟 |知识产权专利发明·软著·检验报告500+|校企合作—深圳大学|校企合作—长安大学|校企合作—宝鸡文理学院 企业介绍-知识产权 知识产权500+ ⾏业建树-参编参评多项标准 参编团体标准 参编地⽅标准 参编⾏业标准 参编国家标准 《信息技术⼤数据批流融合计算技术要求》 《超限运输⻋辆⾏驶公路管理系统技术规范》 《公路货运⻋辆超限超载不停⻋检测点系统技术规范》 《公路货运⻋辆不停⻋超限超载检测系统建设与使⽤技术规范》 林草⾏业产品 ⽣物多样性监测保护-AI重点保护动物、植物图像识别 首先收集大量各类重点保护动植物的图片,将这些图片输入到AI模型中进行训练。通过对各类采集终端获取的图像进行处理分析,并将结果与模型数据库进行比对,根据物种的外形特征、颜色、纹理等信息从而识别出不同的物种类别。 通过前端声音采集设备多角度采集音频信号,并经过可视化转化为波形和Mel频谱图,分析其中是否包含动物声音信息,针对有效声纹进行增强处理和识别推理,进而实现对野外重点保护动物的监测和研究,通过平台算法计算和评估动物物种群落的多样性和生态系统的健康状况。 ⽣物多样性监测保护-天空地⼀体化 在野外保护监测预警中,利用光纤通讯、自组网、北斗短报文等手段,构建传输立体监测网。 监测预警分析平台 利用前端监测系统采集遥感、视频、图像、报文等多层级监测数据,并通过AI大模型分析,实时掌握生态资源状况及动态变化,及时发现和评估重大生态灾害、重大生态环境损害情况。 林草⾏业产品-国家公园资源管理平台 通过建立全域自然资源资产数据库,实现资源可视化管控,同步构建“天空地”一体化监测网络,强化森林火险预警与生态安全防护;依托数字孪生技术,打造多维交互式的科普空间,提升公众教育效能,结合AI生物识别系统构建物种监测体系,筑牢生物多样性保护屏障,最终形成“资源管理-生态防护-物种保护-科普宣教”一体化解决方案。 交通⾏业产品 AI道路智能巡检系统 AI道路智能巡检系统应用深度学习AI技术和图像分析技术,通过高清工业相机,对道路病害进行精准识别,结合GNSS定位技术与惯性传感技术定位数据,利用4G/5G网络实时上传病害数据至云端,实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、联动化与智能化。 n养护工单n监督考核管理n统计分析n报表输出 n数字驾驶舱,全局掌握n智能学习,权重部署n智能诊断,病害去重n智能分析,报表输出n智能推送(支持推送第三方平台) ⽅案优势 一体化检测前端设备,设备安装便捷易上手、维护简单,广泛适用于高速、国省道、城市道路、农村公路等各种道路。 n前端处理,节省流量,GPU深度学习运算n实时检测病害n实时上传n视频4G/5G远程监控n4G/5G通信nGNSS定位 智能硬件-AI道路智能巡检终端 道路智能巡检终端采用一体式设计,集高清机器视觉相机、GNSS高精度定位模块、4G/5G通信模块、智能AI计算单元于一体,设备内置算法,并采用磁吸方式固定,安装便捷,操作简单。 道路智能巡检终端 实车安装效果 开启道路病害检测新模式,养护车辆即开即检测,实时采集路面视频信息并进行存储,利用深度学习AI技术和图像分析技术,通过高清工业相机,实时进行图像分析和边缘计算,自动识别道路病害数据,结合高精度差分定位数据,记录位置信息,解析道路具体名称信息,同时拍照,并叠加路名、位置、桩号、时间、设备编号、路面异常类型、尺寸等重要信息,通过4G/5G网络上传病害数据至云端。 平台软件-AI道路智能巡检平台 基于大数据挖掘分析、人工智能、特征识别等技术,对相关交通信息进行深度分析、综合研判、精准决策、循环优化,为公路管养提供智能化辅助决策支持。 数字驾驶舱(大屏端) 移动APP(移动端) 巡检业务管理(管理端) 通过“一屏化”数据展现AI道路智能巡检平台及核心业务,能够让管理人员快速准确的了解道路病害、车辆、养护等运营情况,实时反映道路养护动态数据,为养护决策做数据支撑。 建立基础信息管理数据,按照业务要求,设定道路巡检频率,记录道路巡检全流程信息,分析汇集道路病害数据,以丰富的图文、图表等形式展示病害全生命周期,实现对业务数据的全局掌握。 通过移动端APP可实现对巡检设备状态查询和操控,控制设备巡检工作的开启、暂停,实时控制公路病害、资产等信息的巡检和采集。实现对公路所有路线、路段相关的信息的查询。 腾讯云的应⽤ 使⽤腾讯云-MQTT、存储、压缩处理等产品,升级业务处理能⼒ 业务情况 1⾼并发多终端同时上传⼤量数据信息及图⽚ 2海量存储每天新增数以千万计的图⽚,且存储⼀年以上 3弹性计算⾯对业务骤涨,服务器和算⼒资源以指数级增长; 腾讯云-MQTT消息队列 l轻量级 l低带宽 在道路巡检场景中,巡检车 辆在高 速公 路、国 省 干道、城 市道 路、隧道 等 不同 的 网 络 环 境 中飞 快行驶,海量 的 数 据 实 时 传 输,传统协 议 常 面 临 带 宽不稳、延迟高的挑战。腾讯云M QT T的轻量 级架构 与低 带 宽 消 耗 特性,完美 适 配这 一场 景,保 障了数据联通和业务稳定。 腾讯云-对象存储及数据万象压缩技术 l存储 腾讯云COS的存储桶空间无容量上限;高 达99.9999999999%的数据持久性,满足我们海量数据的安全存储需求。 图⽚⾼级压缩带来的成本压缩 l压缩 图片高级压缩技术使得服务器存储空间能够存储更多的文件,在保证图片高清细腻的质量,同时也能提高业务平台调用速度和加载速度,为产品降本增效。 压缩前:单张图⽚平均600kb THANKS