人工智能对网络的影响主要体现在对网络基础设施提出全新要求,包括高带宽、低时延、无损传输和可扩展架构。AI应用(如推理、训练和流量生成)需要网络支持实时数据处理和推理,推动100G、400G和800G技术普及。数据中心和运营商正升级基础设施以满足AI需求,同时AI也被集成到网络功能中,用于增强安全、性能和自动化。
测试和保障在AI网络中扮演关键角色,通过真实流量仿真、网络数字孪生等方法,验证网络性能、标准和法规一致性,建立对AI的信任。关键测试方法学包括数字孪生、主动测试、非功能测试和持续测试,贯穿AI网络生命周期,应对真实性、规模、弹性和安全效能挑战。
建议测试为AI构建的网络时,仿真xPU工作负载和AI流量模式,评估数据中心互连网络架构性能;测试通过AI增强的网络时,验证AI增强的安全系统、Open RAN RIC、5G核心网和AI运维功能,确保其有效性和互操作性。
思博伦作为测试和保障伙伴,提供数字孪生、流量仿真和自动化测试解决方案,支持AI网络建设和运营,确保其鲁棒性、安全性和可信度。