促进开放、协作、共赢的数据国际合作

一、数据国际合作概述

• 数据是数字经济时代的基础性战略资源和关键性生产要素。
• 数据国际合作对全球数字发展具有重要意义，包括增进国际合作便利、促进全球普惠包容增长、推动经济数字化转型和增进人类社会民生福祉。

二、数据国际合作面临的挑战

• 各国政策主张存有差异，数据规则呈现碎片化趋势。
• 数据互联标准尚不完善，数据跨域互操作能力较弱。
• 全球治理供给相对不足，数据国际合作平台缺失。
• 技术创新放大数据价值，数据全球治理难度提升。

三、促进数据国际合作的共识原则

• 开放包容原则：尊重数据治理主张的多样性。
• 互联互通原则：强化数据技术标准互操作性。
• 多方协作原则：推动基础设施共建共享共治。
• 发展共赢原则：促进数据资源要素价值释放。

四、推动数据国际合作的行动倡议

• 参与主体开放协商，制定数据国际合作政策框架。
• 研究实践迭代协进，构建数据跨域互通技术标准。
• 多元主体场景协作，探索创新数据国际治理模式。
• 政产学研用等协同，打造数据国际合作发展平台。

五、数据国际合作实践案例

• 企业机构内部数据跨境方案：中信泰富、SAP。
• 企业机构业务数据跨境方案：阿里巴巴、IBM。
• 支撑数据跨境合规服务工具：eWTP、阿里巴巴。
• 促进科研创新数据共享项目：英特尔、中国科学院微生物研究所。
• 增强行业数据互操作性方案：SAP系统支撑Catena-X项目。
• 推动数据国际合作机制探索：国际数据经济合作发展倡议、WHO与科技公司疫情数据分析合作。