自上周二我们全市场首推MCP全面发酵后今晚再强调Agent场景标的

1#Agent从通用走向专用场景，最好用的Agent产品原来就在身边：数据为王、生态为王。 1）飞猪推出“问一问”Agent产品，聚焦旅游场景规划，实测是目前最好用的Agent产品：幻觉降低、可用性提高、体验感拉满；2）外网报道OAI与Shopify合作推出聊天购物功能，消费类场景Agent有望迎来产品加速落地； 2 自上周二我们全市场首推MCP全面发酵后，今晚再强调Agent场景标的 1#Agent从通用走向专用场景，最好用的Agent产品原来就在身边：数据为王、生态为王。 1）飞猪推出“问一问”Agent产品，聚焦旅游场景规划，实测是目前最好用的Agent产品：幻觉降低、可用性提高、体验感拉满；2）外网报道OAI与Shopify合作推出聊天购物功能，消费类场景Agent有望迎来产品加速落地； 2#飞猪对垂直场景的深度优化。 通用的Agent产品如Manus、Genspark，在具体的场景中因任务拆解颗粒度较粗，接入工具数量有限，在诸多垂直领域任务上存在“最后一公里”的难题。 目前通用Agent更多是整合多平台信息，最典型的产品是Deep Research，#导致Agent偏向”信息聚合”而非“执行闭环”。 比如，Genspark可生成景点列表，但缺乏与实时购票系统的对接，用户仍需跳转至第三方平台完成预定支付。 MCP的重要性就体现于此，随着MCP生态的丰富，我们有望看到通用Agent能力在一些垂直领域得以率先落地； 3#对阿里生态核心资源的深度调用。 飞猪AI直接对接全球分销系统（GDS）和阿里的实时报价引擎，确保机票、酒店价格等信息的实时更新。 还能整合支付宝消费数据、高德地图POI数据（如景点热度、交通拥堵指数）、淘天猫购物偏好。 在旅行规划这一垂直领域的专业性远超传统通用Agent。 对于用户而言，选择飞猪意味着获得了全流程AI导游体验，能够增强对飞猪App的粘性； 4阿里、腾讯仍然是最受益的标的。 #互联网的生态护城河“数据-场景-服务”的协同闭环，正在被AI进一步激活，体现在其价值不再局限于单一AI功能，而是通过场景调用生态资源，将用户需求转化为智能决策，端到端地解决用户切身的场景需求； 4维持对MCP/Agent标的筛选标准1）我们侧重关注作为MCP Server的工具类公司，尤其是①能提供标准化API服务、②产品工具化属性强、③数据具有调用价值的公司。 建议关注：#互联网龙头：阿里、腾讯；#出行场景：中国民航信息网络（国内唯一、全球唯四的GDS供应商）、石基信息（酒店直连）、捷顺科技（捷停车、全国最完整停车App）。 #消费场景：正在寻找标的。