中国物流与供应链领域AI应用研究报告

Part 1我国人工智能产业发展背景 Part 2我国人工智能产业发展情况 Part 3物流供应链领域AI应用情况 Part 4物流供应链领域AI应用挑战与趋势展望 我国人工智能产业发展背景Part 1 我国人工智能产业发展环境持续优化 人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量与战略性技术，自2017年以来，我国持续推动人工智能产业发展，以场景创新应用为先导，在政策、资本、产业融合上给予行业大力扶持。 随着人工智能技术的加速迭代，特别是2022年底ChatGPT发布后，生成式AI浪潮席卷全球，国内大模型迅速崛起，上半场百模大战，下半场DeepSeek异军突起，带动千行百业对AI的探索力度不断加大，人工智能加速了产业融合进程，产业环境发展环境持续向好。 中国人工智产业发展环境 技 术加 速迭 代 产 业 融 合 不 断 加 深 政 策 支 持 力 度 加 大 国 家 及 地 方 密 集 出 台 鼓 励 性 政 策 ，支 持 引 导A I产 业 发 展 ， 政 策 涉 及 产业 规 划 、 应 用 场 景 、 标 准 建 设 等 多个维度； 各 类A I技 术 全 面 发 展 ， 以 大 模 型 为代 表 的 人 工 智 能 加 速 迭 代 ， 具 身 智能 、 类 脑 智 能 等 多 条 技 术 路 线 快 速发展； 过去几年，AI正在各行业全面渗透，赋 能 传 统 产 业 升 级 ， 解 决 方 案 及 应用场景在日益丰富；数据显示，我国已支持北京、上海、杭 州 等 地 创 建1 1个 国 家 人 工 智 能 创新应用先导区，加快推动场景创新，赋能传统产业应用。 截至2024年，中 国 人 工 智 能 独 角 兽企 业 的 数 量 为7 1家 ， 主 要 分 布 在A I基础设施与技术、生成式A IGC、A I行业应用三个领域。 以 北 、 上 、 广 、 深 为 代 表 的 科 技 企业 聚 集 的 城 市 先 后 跟 进，发 布 人 工智 能 发 展 政 策 ， 旨 在 推 动 人 工 智 能产业的快速聚集发展。 政策密集出台，加快发展人工智能已上升为新时代国家战略 自2017年，中共中央办公厅、国务院办公厅，以及科技部、工信部等部委先后印发指导、支持、规范人工智能发展的一系列政策，内容涉及人工智能总体规划、伦理规范、标准体系建设、创新应用等多个方面，明确将发展人工智能产业定位为国家战略。 在国家政策密集出台的背景下，北京、上海、广州、深圳等城市陆续出台了地方性人工智能发展政策，浙江、山东、重庆、四川等省市也相继跟进，政策内容以区域人工智能产业规划为主，主要聚焦人工智能技术研发、产业应用、基础设施建设等方面，旨在打造人工智能产业聚集区，推动产业快速发展。 北上广深杭齐发力，抢占人工智能先机 从2021年至2024年，随着国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区建设的推进，北京、上海、广州、深圳、浙江、山东、重庆、四川等省市陆续制定了人工智能发展政策，涵盖了人工智能技术研发、产业应用、基础设施建设等多个方面，旨在推动人工智能产业的快速发展和传统升级。 四川省 根据2024年12月，四川省科技厅会同省发展改革委联合印制的《四川省人工智能产业链总体工作方案》，提出到2027年，全省人工智能产业实现“十百千万”发展目标。“十”，即打造10个以上具有全国影响力的行业标杆大模型；“百”，即攻克100项以上原创性、颠覆性关键核心技术，培育壮大100家具有全国竞争力的领军企业；“千”，即人工智能科技企业达2000家以上，产业规模达2000亿元以上；“万”，即算力总规模突破40000P。 数据、算力、算法等多元驱动下，人工智能迈入生成式AI时代 从1956年“人工智能”一词诞生起，人工智能技术经历近70年的发展，几经起落，技术不断迭代创新。近年来，随着计算能力的大幅提升，数据量的 爆 炸 式 增 长 ， 深 度 学 习 等 算 法 和 模 型 的 跨 越 式 突 破 ， 使 得 人 工 智 能 迎 来 爆 发 式 发 展。C h a t G P T是 新 一 轮 人 工 智 能 热 潮 的 重 要 标 志，在 其 发 布（2022年底）之后，生成式人工智能进入了大众视野，各行业以及企业的也开始探索生成式AI应用的可能性。 目前，生成式AI已经在多个领域展现出巨大的应用潜力，根据Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业接入生成式AI或大模型，2023年这一数据仅为5%。人工智能发展历程 我国人工智能核心产业规模急剧增长，产业聚集效应凸显 我国人工智能产业应用进程持续推进，根据中国互联网协会数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元，已有714个大模型完成生成式人工智能服务备案； 为推动人工智能产业快速发展，促进人工智能和实体经济深度融合，科技部等相关部委立足“谋改革、促应用、导经验”的定位，启动国家人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区建设，截至目前，共批复先导区11个、试验区17个。 国家人工智能创新应用先导区 国家新一代人工智能创新发展试验区 合肥、德清县、重庆、西安、苏州、郑州、沈阳、哈尔滨 人工智能产业已形成区域集聚态势，超半数企业布局AI应用 根据工业和信息化部数据显示，截至2023年底，我国人工智能企业数量已经超过4500家，主要由政府支持的科研中心实验室、传统互联网科技巨头、独 角 兽 等 初 创 企 业 、 中 小 型 企 业 四 类 构 成 。 从 地 理 空 间 分 布 来 看 ， 我 国A I核 心 企 业 主 要 分 布 在 长 三 角 、 京 津 冀 和 珠 三 角 三 大 经 济 圈 ， 与 国 家 批 复 的“国家人工智能创新应用先导”、“国家新一代人工智能创新发展试验区”基本一致。 从人工智能企业类型来看，应用层企业占据主导地位，一方面从软件端推动千行百业的AI应用探索，另一方面，AI与手机、电脑、工业装备等叠加，加速智能终端发展，从硬件端整合AI应用能力，全面加速AI与传统行业融合。 从人工智能企业技术层次分布来看，应用层企业数量最多，占比达到61.47%；其次是技术层企业，占比为28.60%；基础层企业占比为9.93%。步入2024年，随着大模型技术能力的持续迭代，AI应用正加速迈向爆发点。一方面，手机、电脑、工业装备等终端设备叠加AI，从硬件端整合AI应用能力；另一方面，智能客服、数字员工等层出不穷，从软件端推动大量行业的效率提升，千行百业的AI应用探索，将进一步加速AI应用企业数量攀升。 在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省、四川省、湖北省、福建省和安徽省。 其中，北京市占比最高，为29.04%；其次是广东省，占比为21.90%，主要分布在深圳市和广州市；排名第三的是上海市，占比为13.99%；第四是浙江省，占比为8.21%，主要分布在杭州市；排名第五的是江苏省，占比8.00%，主要分布在南京市和苏州市。 “人工智能+”行动加速传统行业数智化变革 人 工 智 能 逐 渐 成 为 企 业 数 智 化 转 型 的 核 心 驱 动 力，在 企 业 数 字 化 转 型 的 进 程 中 ， 机 器 学 习、流 程 自 动 化、计 算 机 视 觉 等人 工 智 能 技 术成 为 企 业 优 化 流 程 和 决 策 的 重 要 支 撑 ，推 动 了企 业 在 各 个 层 面 的 创 新，从 而 实 现 了 效 率 提 升 和 价 值 创 造； 随 着“人 工 智 能+”被 写 入《政 府 工 作 报 告》 ，在 政 策 引 导 和 市 场 需 求 地 双 重 驱 动 下，人 工 智 能 技 术 加 速 融 入 千 行 百 业，头 部 企 业 加 大 人 工 智 能 投 入、释 放 应 用 场 景；中 小 企 业 探索 应 用，挖 掘A I技 术 红 利，在 金 融、智 能 制 造 、 智 能 家 居 、 智 慧 医 疗、智 慧 交 通 等 场 景 中 ， 人 工 智 能 技 术 被 广 泛 应 用； 在 物 流 与 供 应 链 领 域 ， 人 工 智 能 正 在 重 塑 行 业，A I技 术 被 广 泛 的 应 用 到 供 应 链 管 理 、 库 存 管 理 、安 全 管 理、智 慧 仓 储 、 运 输 优 化 、 无 人 配 送 等 物 流 供 应 链 全 链 条 的 各 个 细 分 场 景 之中 ， 同 时 通 过 装 备 与A I能 力 的 叠 加 ， 升 级 货 运 车 辆 、 搬 运 设 备 等 传 统 物 流 装 备 ， 以 提 高 物 流 效 率 、 降 低 物 流 成 本 ， 提 高 客 户 服 务 质 量 。 我国物流与供应链领域人工智能应用情况Part 3 从探索到深度融合，AI加速物流与供应链数智化进程 从视频识别技术在长途货运司机安全管理、园区管理等场景的应用，到以大模型、生成式AI为代表的全新一代人工智能技术赋能运输优化、供应链决策，AI正在成为物流与供应链领域重要的变革性力量，加速物流与供应链数智化进程。 本报告以物流与供应链的运营场景为核心对象，重点分析物流与供应链各个环节、不同细分场景的AI应用情况，在着重关注大模型等新一代AI技术应用模式、应用成效的同时，也对传统AI技术的应用情况进行了梳理，并汇集了行业企业的典型应用案例，力求为行业AI转型提供价值参考。 物流行业头部企业积极布局AI应用 分会以“2024中国物流企业50强”入围企业为基础，针对物流行业不同场景的AI应用情况进行了全面调研，涵盖智能决策、智慧园区、智慧仓储、运输优化、自动驾驶/无人配送、安全合规六大场景，及数字员工、大模型两项重点AI技术应用。根据对110余家的样本企业调研发现，被调研企业均在推动AI技术应用，应用深度与广度参差不齐，整体AI应用渗透率超过37%，其中运输场景应用渗透率最高，为78%；安全合规、智能仓储分列第二、第三位，渗透率分别52.73%和47.27%。 智 能 决 策：主 要 指 物 流 供 应 链 中 涉 及 的 需求预测、库存预测、路线优化决策等；智慧园区：包含物流园区、场站、港口等；智 慧 仓 储：包 含 库 存 优 化、仓 内 规 划、物流机器人应用等；运 输 优 化：包 含 路 径 优 化、智 能 调 度、装箱优化等；自动驾驶/无人配送：涵盖自动驾驶卡车、港 口 等 封 闭 场 景 的 无 人 驾 驶 装 备、无 人 配送车、无人机等；数 字 员 工：包 含 智 能 客 服、智 能 报 关、智能订舱、智能询价等岗位的人员替代；大 模 型：包 含 开 源 模 型 接 入、基 于 大 模 型的智能产品、行业/垂直模型等；安 全 合 规：主 要 针 对 物 流 运 营 中 的 安 全 管理、监测，以及合规管理。 我国物流与供应链领域人工智能产业链图谱 AI+供应链 A I技 术 逐 步 在 供 应 链 的 各 环 节 应 用 落 地 ， 通 过 对 数 据 的 深 度 连 接 与智 能 化 处 理 ， 打 破 了 供 应 链 各 环 节 之 间 的 壁 垒 ， 使 得 供 应 链 变 得 更加 流 畅 、 灵 活 、 高 效。 本 节 重 点 分 析 了 采 购 型 与 生 产 型 供 应 链 中 的A I应 用 情 况。 AI+供应链：全链路AI应用已成供应链数智化趋势 供应链是一个复杂的网链结构，涵盖了上下游多类型、多地域的企业，与单个企业相比，在结构、规模、管理模式等方面都更具挑战，链条长、环节多、节点复杂是供应链的典型特征，这一特征也使得供应链管理面临多重挑战，企业需要借助新技术辅助供应链管理，以提高供应链效率。 Al能够让供应链的历史数据更透明、更具价值，帮助