利用技术减少摩擦：与SKF集团安尼卡·奥尔梅的对话

一次对话Annika Ölme首席技术官，SKF集团 ANNIKA ÖLME首席技术官 SKF Group 使用技术来实现降低摩擦 安妮卡·奥尔梅是SKF集团首席技术官和技术发展高级副总裁。安妮卡负责全球范围内的研究、技术开发、产品开发和科技战略。她是SKF集团管理委员会成员；位于丹麦的格兰富斯（全球最大的泵制造商）董事会成员；以及雅各布·瓦伦贝格基金会主席，该基金会支持材料科学的研究。2024年，《财富》杂志将安妮卡评为欧洲20位最有影响力的女性科技工作者之一。她位于瑞典哥德堡。 您能帮我们概述一下SKF吗？ 成立于1907年的SKF是一家世界领先的创新解决方案提供商，帮助各行业提高竞争力和可持续性。减少摩擦是我们工作的核心。我们的旋转轴相关产品包括轴承、密封、润滑管理、状态监测和服务。通过使产品更轻、更高效、更耐久以及更容易修复，我们帮助客户提高其旋转设备的性能并减少环境影响。我们在130多个国家的约40个不同行业中运营，涵盖风力发电、变速箱、 pulp andpaper 和金属等领域。我们越来越注重将我们在旋转设备方面的专业知识与数据和人工智能结合的智能解决方案，以预测和防止故障，从而提高性能和可持续性。 Annika Ölme集团首席技术官 SKF集团 作为首席技术官，您在利用技术转型SKF中扮演什么角色？ 作为首席技术官，我的职责包括制定和实施整体技术战略以及我们的数字化转型。我们希望重新构想旋转，以创造一个更美好的未来，这与我们的“智能与清洁”战略紧密相连。除了解决客户的问题并持续增强我们的能力外，我投入大量时间构建一个技术驱动的未来，这将使我们与竞争对手区分开来。我的角色关键方面是培养内部和与外部合作伙伴的创新能力与合作文化。 当谈到新兴技术时，您认为哪些是组织应该关注的顶尖技术？ 人工智能持续处于核心地位，组织机构正超越高风险的“登月”项目，转向更务实且可扩展的应用，这些应用以强大的AI基础设施为基础。 显然，技术颠覆、气候变化和经济不稳定正在塑造2025年的商业环境。从技术角度来看，以下四个趋势尤为突出。首先，组织将继续关注数字化，以推动运营效率并转型客户体验。其次，人工智能（AI）仍然处于核心地位，组织正从高风险的“登月”项目转向更实用、可扩展的应用，这些应用建立在强大的AI基础设施之上。 在这个人工智能领域，虽然量子启发的技术仍处于起步阶段，但它们在长期高级模拟和优化方面具有潜力。最后，可持续性仍然是商业战略的一个决定性驱动因素，因为客户越来越需要节能、循环的解决方案，以减少环境影响。综合来看，这些趋势强调了企业需要灵活的创新战略，以帮助它们在快速变化的领域中保持竞争力。让我来详细阐述一些关键技术趋势。 量子灵感技术虽然仍处于起步阶段，但具有长期进行高级模拟和优化的潜力。 人工智能与生成式人工智能 人工智能（AI）正在改变我们的日常生活。生成式人工智能（Gen AI）正在引发变革。AI)正成为寻求在复杂环境中茁壮成长的组织的一项基本工具。日益复杂且节奏加快的世界。到2025年，组织将更加专注于采用和整合AI赋能的技术。运营，以及加强培训以培养适合AI的员工。随着技术触及企业众多不同领域，清晰的了解不断演变的AI领域 - 包括稳健的AI基础设施——将是组织挖掘其全部潜力的关键。并识别新的收入来源。 向智能制造转型 工业4.0技术的进步、工业物联网（IIoT）以及计算能力的持续提升将加速向智能制造的转变。这意味着更多的AI应用、更好的数据治理以及更加重视安全，从而在优化生产计划、减少停机时间和推动运营效率方面提供优势。这些益处在制造业和工业部门中产生了强烈反响。 更清洁的数据将成为新的黄金标准。 今天，组织利用几乎实时的数据洞察来提高运营和财务表现，并获得竞争优势。 智能制造之路始于从广泛的物联网设备中收集高质量、准确且可靠的实时数据，以便快速处理。组织必须优先考虑数据质量，并投资于强大的数据管理实践，以推动增长并改善数字客户体验，进一步凸显了安全、高效管理的数据管道的必要性。 组织必须优先考虑数据质量并且投资于稳健的数据管理实践推动增长。 可持续性处于核心位置。增长 增加的监管压力和更高的客户意识使可持续发展在2025年企业议程中处于最前沿。 并且客户认知在2025年将可持续性置于企业议 程的最前沿。客户将寻找能够实施支持其实现净零和可持续性目标的技术合作伙伴。那些优先考虑节能产品和循环商业模式——强调资源再利用和回收——的组织更有可能获得竞争优势，同时专注于价值创造。 优先考虑节能产品及循环商业模式（强调资源再利用和回收）的组织更有可能获得竞争优势，同时专注于价值创造。 您在技术战略中如何看待初创公司和学术界的作用？ 同样，初创企业发挥着至关重要的作用，尤其是在我们传统的核心领域之外。通过定向计划和联盟，我们能够提前获得并且创新商业模式，使我们能够颠覆性技术快速测试和扩展新解决方案。这不仅我们的观点扩展在新兴市场的发展，同时也有利于在需要敏捷性和外部专业知识的领域实现更快增长。这些合作共同确保我们的技术战略保持创新，初创企业及学术界适应性强，且与不断变化的行业需求紧密一致。尽管我们保持强大的内部研发能力，与……的合作机构对于扩大我们的创新至关重要。初创公司和学术界管线。大学在诸如以下领域提供专业专业知识：高级并且数据分析和，使我们可以材料研究，传感器技术旨在探索能够补充我们自身开发工作的尖端解决方案。通过与这些学术团队合作，通常是通过联合研究项目，我们可以优化产品性能，更深入地洞察新兴趋势，并加快开发进程。（PoC）阶段，新概念验证应用程序。 SKF如何使用人工智能和生成式人工智能？ 在SKF，我们利用AI和通用AI来提升我们的数字产品和客户工具，以及提高各个领域的运营效率。我们的举措包括开发用于预测性维护、质量控制以及客户服务自动化的AI驱动工具，在这些领域我们进行自我开发。我们还与我们的供应商和合作伙伴合作，通过推出适用于软件开发者的GitHub Copilot和针对特定业务领域的Microsoft Copilot，将通用AI整合到我们的数字化工作场所。 这有助于简化工作流程并提高生产力。此外，我们已实施基于视觉的解决方案以识别轴承故障模式，这些解决方案有助于我们的客户和应用工程师在重新制造机会方面做出更好的决策，并朝着我们的可持续性目标努力。 我们的举措包括发展人工智能驱动工具对预测的维护，质量控制和客户服务自动化。 您的最近推出的具备通用人工智能功能的产品的表现如何？助手已收到？ 我们对我们Gen AI赋能的产品助理的早期反响非常积极。SKF产品助理利用大型语言模型（LLMs）和我们的广泛专有产品数据，因其能够提供准确、可靠的答案而受到用户的广泛好评。然而，我们知道Gen AI将是一个辅助工具，而不是我们工程问题的唯一解决方案。目前的挑战主要在于支持用户撰写问题（而非关键词搜索模型），以了解其全部功能。我们还在解决方案中添加更多数据，以涵盖我们的完整产品系列。 THE SKF PRODUCT助手，哪个？使用大型语言模型模型（大语言模型）与我们广泛的专有产品数据，已。受到欢迎用户因其能力而选择使用提供准确、可靠的答案。 数据在实现人工智能的完整潜力方面有多么重要？ 高质量、干净和全面的数据是有效人工智能模型的基础。我们的AI策略侧重于利用数据驱动决策并提高运营效率。我们使用AI优化库存水平、增强物流以及实施智能制造流程。同时，我们迫不及待地等待完美的数据配置到来。 高质量、清新、全面的数据是有效人工智能模型的基础。 在长期内，输出——尤其是可扩展性——将需要在数据方面持续努力。我们认识到数据是一种战略资产，我们正在投资于基础设施和专业知识，以释放其全部潜力。我们还在探索诸如合成数据生成等技术，以增强我们现有的数据集并提高我们人工智能模型的鲁棒性。 我们启动了人工智能大使计划，以提升员工技能并建立一个能够教育同事进入人工智能领域的AI大使网络。 如何管理人工智能人才短缺问题？ SKF已经实施了几项举措。我们启动了人工智能大使计划，以提高员工的技能，并建立一个能够教育同事进入人工智能领域的AI大使网络。我们还通过我们的学习平台提供数字内容。此外，我们正在投资正规培训、社区学习和动手实验，以提升整个组织的AI能力。我们还与外部合作伙伴和学术机构合作，以确保建设并扩展人工智能应用所需的资源和专业知识。对于像我们这样的工业组织来说，继续提升现有工作团队的技能，同时确保从市场上引入新的相关能力，是非常重要的。我们还启动了人工智能博士项目，这展示了我们在这一关键领域发展深厚内部专业知识的承诺。 制造业在2020年代 您如何评价您正在工作的新技术？ 技术如人工智能、物联网、3D打印和大数据分析正在推动从预测性维护和快速原型设计到实时监控和质量控制的各个方面。机器人技术正在变得更加复杂，超越了简单的重复性任务，并与人类进行协作。自动化在SKF几十年来一直扮演着关键角色，我们长期以来一直以极为有限的人工干预进行制造操作。工厂中技术增长的关键应用之一是在检查和产品质量保证方面。我们可以将人们数十年来积累的部落知识嵌入到工具中，从而使它们能够做出明智和一致的决定。我们 也能收集该信息以优化模型和我们的产品数字孪生，并观察到增材制造影响的日益增强。机器人技术正变得越来越制造业技术，复杂、感人例如激光熔敷，它为提供了新的可能性。超越简单的重复再制造与维修任务与合作轴承。我认为我们正处于制造业的激动人心时刻，人类。。“在这些技术开始真正转型组织的地方。 我们可以将我们人民在几十年中积累的部落知识嵌入到工具中，从而使其能够做出信息和一致的决策。 网络安全对于如SKF这样的大型制造公司来说，其重要性究竟有多高？ 从个人到跨国企业，在当今高度互联的世界里，网络安全至关重要。在制造业，需要管理的一项额外风险是信息技术/运营技术（IT/OT）的融合，这使得物理世界的安全成为我们网络安全的重要组成部分。此外，随着运营越来越依赖数字可用性，保护这些数字系统变得更加具有业务关键性。网络安全不再是锦上添花的选择，它确保业务连续性、形成竞争优势以及与客户和伙伴建立信任的关键基本要求。 技术如何支持新产品和服务的推出？ 技术是推动新产品进入市场的重要推动力。首先，优化设计和进行虚拟验证的能力减少了原型和重新原型的需求。更适合小规模制造的新工艺允许更快的原型制作。当产品进入制造阶段时，我们可以通过自动化和机器人等技术来模拟工艺流程，以最小化停机时间。然后，制造数据在数字孪生中变得有价值，作为向下游和客户转移的一部分——例如，在单个轴承级别的产品公差、嵌入CO2的计算等，允许匹配轴承、更好地预测下游环境影响，并实现再制造。本质上，这是一个由技术推动的完整循环服务业务。未来，我们的服务和智能解决方案将成为建立客户 关系和加强我们在售后市场中的地位的关键差异化因素。这是一种全新的商业模式，并且非常令人兴奋！” 但这里最好的部分是：我们不再仅仅销售产品。我们提供了一系列针对众多行业的广泛产品、服务和解决方案。我们的智能解决方案使许多高级服务产品得以实现。展望未来，我们的服务和智能解决方案将成为构建客户关系和巩固我们在售后市场中的地位的关键差异化因素。这是一种全新的商业模式，它非常令人兴奋！ 技术如何助力您的可持续发展之旅？ 技术是我们可持续发展旅程中的强大盟友，使得我们的宏伟目标变得可行。我们旨在到2030年实现运营的脱碳，并在2050年前实现供应链的净零排放。我们开发的产品和解决方案能够促进清洁技术行业的发展，例如可再生能源的发电。通过使我们的产品更轻、更高效和可回收，我们帮助客户减少摩擦并延长使用寿命，以及其他可持续性益处。 此外，再制造不仅仅是关于可追溯性，还包括对使用过的组件进行分析，以评估再制造的可行性。传统上，检查完全由专家手工进行。现在，该领域的人们可以使用在移动平台上开发并嵌入 SKF 知识和 AI 分析的数字工具