核心观点
Adobe Summit 2025 研报探讨了 AI 技术在数字营销领域的应用趋势,并提出了四大核心主题:
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成为 AI 赋能的体验企业
- 消费者每天接收约 5000 条品牌信息,个性化成为关键。
- Adobe 推出 10 个 AI 代理(如 Site Optimization Agent 和 Audience Agent)帮助营销人员创建、协调和交付 AI 赋能的体验。
- 需求案例:可口可乐利用 AI 工具实现品牌故事的灵活性和一致性,同时保持视觉统一性。
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现代化内容供应链
- 企业面临内容生产效率低、重复工作多、品牌一致性差等问题。
- Adobe GenStudio 帮助企业通过 AI 自动化内容创作和分发,提升效率(如 Prudential 减少 25% 的 martech 解决方案,提升 135% 的数字渠道参与度)。
- 关键步骤:建立标准化分类体系、跨职能协作中心、数据驱动的内容管理。
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在数据驱动的商业和忠诚度空间中蓬勃发展
- 数据成为实现个性化体验的核心,需统一多渠道数据(如历史和实时数据)。
- 需求案例:Marriott 通过 Adobe CDP 实现客户旅程的实时优化,提升客户生命周期价值(CLV)。
- 关键行动:建立以客户为中心的 KPI、统一客户身份体系、打通前后端数据。
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重塑 B2B 体验
- B2B 体验进入 3.0 阶段,从数字化记录转向全流程旅程优化。
- Adobe 预测未来 B2B 体验将依赖“智能助理”和“主动聆听”技术,提供高度个性化的服务。
- 需求案例:GE HealthCare 通过 Adobe 平台整合数据和工作流程,实现跨部门协同。
关键数据
- 消费者每天接收约 5000 条品牌信息。
- 46% 的品牌正在使用 CDP,其余都在寻求部署。
- Prudential 通过 AI 减少 25% 的 martech 解决方案,提升 135% 的数字渠道参与度。
- 全球数据领域预计 2025 年将增长 60%。
研究结论
AI 技术正在重塑数字营销的各个环节,企业需从组织架构、技术平台和人才流程等方面全面转型,才能在 AI 赋能的时代保持竞争力。品牌应重点关注内容供应链的现代化、客户数据的整合以及 B2B 体验的个性化,以实现可持续增长。