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2021制造业+人工智能创新应用发展报告
信息技术
2021-10-21
德勤
张***
AI智能总结
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一、人工智能赋能制造业的背景和意义
1.1 制造业发展现状
2018年,中国制造业总产值为11.3万亿元,占GDP的40%。
制造业正经历转型升级,从劳动密集型向技术密集型转变。
制造业数字化转型成为必然趋势,人工智能技术将成为关键驱动力。
1.2 人工智能技术发展
新一代信息技术(5G、工业互联网、大数据等)快速发展,为制造业赋能提供技术基础。
人工智能技术不断进步,应用场景日益丰富,为制造业带来变革机遇。
1.3 “制造业+人工智能”的意义
提升制造业生产效率和质量,降低成本,增强竞争力。
推动制造业创新发展,加速产业升级和结构优化。
促进新工业革命,实现智能制造,推动经济高质量发展。
二、“制造业+人工智能”产业生态
2.1 人工智能技术提供商
GPU、FPGA、ASIC等硬件设备供应商市场竞争激烈,GPU市场占有率超过50%。
工业机器人、工业软件等供应商发展迅速,为制造业提供智能化解决方案。
EDA工具供应商市场份额集中,主要被Synopsys、Cadence等国外企业占据。
2.2 工业机器人应用
工业机器人市场规模快速增长,2025年预计达到912亿元,年复合增长率达45%。
工业机器人应用领域不断拓展,涵盖焊接、搬运、装配等场景。
工业机器人应用有助于提升生产效率、降低人工成本。
2.3 制造业人工智能应用
制造业人工智能应用市场规模快速增长,2025年预计达到140亿元,年复合增长率达40%。
制造业人工智能应用场景丰富,包括智能质检、智能排产、智能运维等。
制造业人工智能应用有助于提升产品质量、优化生产流程。
三、“制造业+人工智能”市场分析
3.1 市场规模
“制造业+人工智能”市场规模持续扩大,2025年预计达到140亿元。
北京、深圳、上海、杭州等城市成为产业发展的重要聚集地。
3.2 市场结构
工业机器人、工业软件等供应商占据市场主要份额。
智能制造、智能质检等领域市场增长迅速。
3.3 市场趋势
人工智能技术将向更深度、更广度应用,市场空间巨大。
制造业人工智能应用将更加智能化、自动化,发展潜力巨大。
四、制造业人工智能应用场景
4.1 智能质检
人工智能技术应用于产品缺陷检测,提高检测效率和准确性。
智能质检可应用于电子、汽车、家电等行业。
4.2 智能排产
人工智能技术应用于生产计划排产,优化生产流程,提高生产效率。
智能排产可应用于服装、家电、汽车等行业。
4.3 智能运维
人工智能技术应用于设备故障诊断和预测,提高设备利用率,降低维护成本。
智能运维可应用于化工、能源、制造等行业。
4.4 其他应用场景
人工智能技术还可应用于供应链管理、产品研发等领域,推动制造业转型升级。
五、制造业人工智能发展趋势
5.1 技术发展趋势
人工智能技术将向更深度学习、更强大的算力方向发展。
人工智能技术与5G、工业互联网等技术将深度融合。
5.2 应用发展趋势
人工智能技术将向更多制造环节渗透,应用场景更加丰富。
制造业人工智能应用将更加智能化、自动化、定制化。
5.3 市场发展趋势
制造业人工智能市场规模将持续扩大,发展潜力巨大。
中国制造业人工智能产业生态将更加完善,竞争格局将更加激烈。
六、结论
“制造业+人工智能”融合发展趋势不可逆转,将为制造业带来巨大变革。
中国制造业应抓住机遇,加快数字化转型,提升核心竞争力。
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