人工智能行业专题研究：国产创新催动AI平权，下游应用有望百花齐放

国产创新催动AI平权，下游应用有望百花齐放 ——人工智能行业专题研究 投资评级:看好 投资要点 ➢全球首款通用性AIAgent——Manus 分析师：吴起涤执业登记编号：A0190523020001wuqidi@yd.com.cn 中国创业公司Monica于2025年3月6日发布全球第一款通用型AI Agent——Manus，其在GAIA的基准测试中取得了新的SOTA表现,超越OpenAI同级产品。Manus采用Multiple Agent架构,可将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块，运行在独立的虚拟机中。目前，Manus已提供多种处理现实世界任务的案例，包括个性化旅行规划、深度股票分析、保险政策比较、供应商采购、财务报告分析、专业数据整理、教育内容创建等。该产品体现国内Al Agent产品强大的通用性和复杂任务执行能力。此外，官方计划在今年开源Manus的推理部分，国内厂商有望内化Manus的通用任务执行能力，从而进一步推动AI应用的落地。 ➢DeepSeek算法创新催动AI平权 DeepSeekR1版本模型在训练方法上的核心创新点在于通过极简的规则化奖励设计（准确性奖励和格式奖励）来替代复杂的传统的微调（SFT以及RLHF），从而实现高效的推理能力优化，以及节约大量的算力成本。该方法在后续产品的迭代中得到了延续，3月25日，DeepSeek宣布V3模型已完成小版本升级，该版本借鉴了DeepSeek-R1模型训练过程中所使用的强化学习技术，在推理类任务上的表现水平大幅提高，在数学、代码类相关评测集上取得了超过GPT-4.5的得分成绩。DeepSeek-R1的算法创新使得模型在极少标注数据条件下显著地提升模型推理能力，AI产业链价值链分配或向中小厂商倾斜。此外，在医疗、金融合规等垂直领域，仅需少量领域规则即可微调模型，无需海量标注数据，相关应用侧公司有望受益。 资料来源：Wind，源达信息证券研究所 1.《人工智能专题研究系列一：大模型推动各行业AI应用渗透》2023.08.022.《人工智能专题研究系列二： AI大模型开展算力竞赛，推动AI基础设施建设》2023.08.033.《人工智能专题研究系列三：Gemini1.0有望拉动新一轮AI产业革新，算力产业链受益确定性强》2023.12.124.《人工智能专题研究系列四：OpenAI发布Sora文生视频模型，AI行业持续高速发展》2024.02.195.《人工智能专题研究系列五：Kimi智能助手热度高涨，国产大模型加速发展》2024.03.266.《数据中心液冷技术专题研究：算力扩建浪潮下服务器高密度、高耗能特征显著，催动液冷技术市场快速扩容》2024.08.15 ➢投资建议 建议关注AI应用侧的投资机会：1)AI语音:科大讯飞；2)金融IT：恒生电子；3）医疗IT：卫宁健康；4）AI视频/图像创作：万兴科技。 ➢风险提示 AI技术发展不及预期；AI应用渗透不及预期；竞争格局恶化。 目录 一、国内创业公司发布全球首款通用型AI Agent..........................................................................31.全球首款通用型AI Agent——Manus..........................................................................................................32. Manus性能对比领先于Operator..............................................................................................................53.Manus与阿里达成合作，进一步推动AI应用落地....................................................................................6二、Deepseek通过算法的优化实现AI平权..............................................................................61.Deepseek R1版本实现重要算法创新........................................................................................................62.创新强化学习技术助力Deepseek V3完成小版本升级...........................................................................10三、投资建议.............................................................................................................................101.建议关注....................................................................................................................................................102.行业重点公司一致盈利预测.......................................................................................................................11四、风险提示.............................................................................................................................11 图表目录 图1：Manus初始运行界面.........................................................................................................................................3图2：Manus执行结果界面.........................................................................................................................................3图3：Manus GAIA基准测试.......................................................................................................................................3图4：Manus系统运行情况.........................................................................................................................................4图5：Manus涵盖的应用场景.....................................................................................................................................5图6：Operator运行界面.............................................................................................................................................5图7: Operator应用场景.............................................................................................................................................5图8：AI模型的训练方法..............................................................................................................................................7图9：SFT微调示例......................................................................................................................................................7图10：RLHF微调示例.................................................................................................................................................7图11：DeepSeek-R1-Zero在训练过程中出现跳跃点..............................................................................................9图12：DeepSeek-R1-Zero在AIME的表现.............................................................................................................9图13：DeepSeek-V3-0324相对于其他模型的表现...............................................................................................10 表1：Manus与Operator性能对比..........................................................................................................................6表2：不同训练路径对比...............................................................................................................................................8表3：DeepSeek-R1-Zero算力节省原因.................................................................................................