中东和北非地区的气候风险与贫困

11092 气候变化与贫困在中东和北非 Chitra Balasubramanian Sandra BaquieAlan Fuchs 政策研究工作论文 11092 摘要 中东和北非面临着显著的气候挑战，如气温升高、洪水风险增加、频繁干旱以及日益严重的空气污染问题。这些挑战在区域内一些国家有大量人口生活在贫困线以下的情况下更为加剧。事实上，生活在贫困中的人们更容易受到空气质量差和自然灾害的影响，因为他们往往在危险区域的比例不均。他们还可能更脆弱，因为他们可能拥有更少的资源来应对冲击。本文结合了遥感、地理空间数据和家庭数据 调查以提供对地区人口和贫困人口面临四种类型气候冲击的暴露和脆弱性的高分辨率评估。有了可用数据，该论文估计，几乎所有极端贫困人口都至少面临一种气候冲击。该地区在也门共和国和摩洛哥拥有气候贫困热点，气候变化适应将对于结束贫困至关重要。由此产生的暴露和脆弱性的高分辨率估计可以指导气候适应措施的目标定位。 政策研究工作论文系列传播正在进行中的研究成果，以鼓励关于发展的思想交流。问题。该系列的目标是迅速发布研究结果，即使报告的展示不够完美。论文包含作者的名字应相应引用。本文中表达的研究发现、解释和结论完全是作者自己的。作者的观点。他们并不 necessarily代表国际复兴开发银行/世界银行的看法。其附属机构或世界银行执行董事代表的国家或政府。 中东和北非的气候风险与贫困 Chitra Balasubramanian, Sandra Baquie 和 Alan Fuchs 致谢我们衷心感谢中东和北非的贫困与平等团队地区、全球贫困团队以及全球灾害减少和恢复设施（GF-DRR）。他们在这项工作中提供的宝贵支持和见解。我们同样感谢那些进行同行评议的同事。审阅了这篇工作，Ernest John Sergenti（MNACE高级经济学家），Roberta V. Gatti（首席经济学家）。MNACE), Volkan Cetinkaya（高级经济学家，HMNHN），Ugo Gentilini（首席经济学家，HMNSP），SamuelFreije-Rodriguez（ELCPV首席经济学家）和Sailesh Tiwari（EEAPV首席经济学家）对他们的深思熟虑的评论和反馈。这项工作是在以下人士的指导和指导下完成的：Salman Zaidi（EMNPV实践经理）和 Nadir Mohammed（Prosperty MENA区域总监）。此论文及其基础分析得益于气候支持设施全面的支持。世界银行中东及北非地区经济信托基金。 1 引言 气候变化对贫困人口的影响不成比例地构成威胁，因为他们拥有较少的资源来避免或应对天气冲击的负面影响，如疾病、水资源短缺、粮食不安全，以及由于空气污染导致的健康问题（Hallegatte et al., 2017）。这种贫困和气候风险叠加的威胁在中东和北非（MENA）地区尤为显著。事实上，该地区是气候变化负面效应最易受影响的地区之一，其40%的人口（1.161亿人）生活在多维贫困中（Economic, for Western Asia (ESCWA), etal., 2023）。随着气候变化增加了不利天气事件的频率和严重性，这种威胁将会加剧。因此，理解贫困和气候风险之间的交汇点对于改善MENA地区贫困和脆弱人群的气候适应性至关重要。 一方面，中东和北非地区高度暴露于天气冲击，这种冲击因气候变化而加剧。该地区主要以干旱和半干旱区为主，面临极端高温和干旱，记录到的温度高达56°C，地中海沿岸的降雨量预计将减少高达50%。热应激对金融部门有重大影响（Acharya等人，2022年），尽管各行业的影响各异，服务业的生产力下降有限。在中东和北非地区，上升的湿球温度全球温度（WBGT）水平代表着一种关键的气候变化相关健康威胁（Zittis等人，2022年），强调了适应性策略（Heal和Park，2013年）和采用32°C阈值作为早期预警系统的重要性，以防止灾难性后果。 中东和北非地区是全球人均水资源可用率最低的地区，预计随着气候变化和高人口增长率，这种稀缺性将恶化。预测表明，到2050年，中东和北非地区可能需要进口多达50%的水需求，以充分支持其人口。然而，在一些地方，雨量强度可能会在少数几天内很高，导致洪水。例如，2023年利比亚的洪水影响了超过80万人的生命。恶化的气候条件导致农业产量下降和自然栖息地面临的风险加剧，进一步加剧了现有的环境压力。最后，该地区对化石燃料的高度依赖是导致其空气质量差的主要因素，这加剧了环境和公共卫生挑战。 另一方面，大约40%的MENA地区人口生活在多维贫困中。也门共和国最近的一项贫困评估显示，由于十年来的冲突和危机，大约49%的人口生活在国家贫困线以下，这对生活条件产生了严重影响（世界银行，2024b）。在黎巴嫩，货币贫困已增加三倍以上。气候冲击和贫困在MENA地区的普遍存在，带来了复合冲击的风险。事实上，穷人往往居住在天气冲击发生频率更高且资源较少以应对这些冲击的地方（世界银行，2024a）。 本分析从三个方面对文献做出贡献。首先，尽管认识到贫困和气候冲击之间的复合冲击威胁，但在评估中东和北非地区遭受气候冲击的贫困和脆弱人口数量方面仍存在一个关键差距。本研究通过提供高分辨率评估来解决这一问题。 在IPCC框架下，尤其是针对贫困和脆弱群体，对各种与气候相关的灾害进行了暴露情况的研究（Adler等，2022年）。首先，它量化了暴露于四种极端灾害的类型，即极端高温、洪水、干旱和极端空气污染。1在一个10x10平方公里的网格上。其次，它定位并估计生活在贫困中（使用每天2.15美元、3.65美元和6.85美元的收入门槛）并暴露在这些危险中的人数。第三，它评估他们的脆弱性，即他们应对或从冲击中恢复的能力。这样做旨在解决以下研究问题： 1. 危害：极端危害事件最有可能发生在哪里？ 2. 暴露度：特别是贫困人口，是否不成比例地暴露于这些危害之下？ 3. 易损性：导致身体易受伤害的因素有哪些？这些人群应对或从冲击中恢复的能力如何？ 其次，目前对中东和北非地区贫困的估计往往过时或缺乏地方代表性。该分析引入了一种高分辨率的贫困估计方法，该方法结合了公开数据和家庭估计来解决这一问题。基于Doan等人（2023年）的方法，该方法在传统调查允许的范围内对贫困估计进行了细化，提供了更精确、更具地方代表性的数据。具体而言，使用的是2公里×2公里的高分辨率相对财富指数（Chi等人，2022年），作为权重因素进行调整，以匹配全球次国家贫困图数据库（GSAP）记录的平均贫困份额，这些份额通常处于次国家层面。这种调整产生了对地方层面贫困的更详细衡量。然后，该研究通过将贫困份额乘以遭受各自危害的总人口数，估计了暴露于每种危害的贫困人数。 第三，我们提出了一种方法，该方法扩展了中东和北非地区脆弱性的估计。现有文献通常将脆弱性定义为由于冲击而遭受严重损失的可能性以及之后无法应对或恢复的能力。例如，Doan等人（2023）包括如清洁水资源、电力和金融服务等指标来衡量脆弱性。我们的方法通过将脆弱性划分为三个维度来扩展这一概念：经济活动、连通性以及社会和自然环境。在经济活动维度中，使用夜间灯光（作为人均GDP的代理指标）和产量差距（由FAO开发）来表明经济不稳定和农村贫困。连通性维度评估对市场、医疗和教育服务的获取。最后，社会和自然环境维度考察对金融服务和社会保护的获取，以及过去十年中的森林覆盖率损失和冲突事件，以了解不稳定性如何限制人口应对或从气候冲击中恢复的能力。 论文的后续部分组织如下：第二章概述了测量危害风险、暴露和脆弱性的数据来源和方法；第三章展示了结果；第四章讨论了关键发现和研究未来的方向。 2 测量危害风险、暴露和脆弱性 本研究中的灾害风险评估从估算每种灾害的严重程度开始。利用附录第1表中总结的灾害数据，做出两个关键决策：（a）选择适当的数据来源和汇总方法，以及（b）确定定义每种灾害“极端”事件的阈值。利用各种卫星影像来源来评估热应激、干旱风险、洪水风险和空气污染。 该文献采用多种指标进行危害评估，包括诸如积温、雨天或晴天天数、以及最高平均温度等指标，以量化热应激和干旱风险的各个方面。对现有研究的综述指出，影响函数通常显示热量对各种结果的非线性影响，如Guo等人的研究（2014年）、Burgess等人的研究（2017年）、Hsiang和Narita（2012年）、Roberts和Schlenker（2013年）、Hidalgo等人（2010年）、Graff Zivin和Neidell（2014年）、Auffhammer和Schlenker（2014年）、Burke等人（2015年）、Deryugina和Hsiang（2014年）、Baylis（不详）、S. M. Hsiang和Meng（2015年）以及Rentschler等人（2022年）的研究所示。这种变异性意味着数据来源的选择和确定危害识别阈值的定义是情境依赖的。因此，在中东和北非地区应用的阈值与在南亚或其他地区应用的阈值不同。此外，先前的研究表明，尽管极端气候和天气事件罕见，但它们往往是解释与灾害相关的损失的关键。因此，本研究通过考察极端危害事件的范围和严重程度及其对人口的影响，专注于评估灾害风险。 该分析估计了暴露于极端事件的人数，包括热应激、洪水、严重干旱和空气污染。每个极端事件的阈值基于文献选择，以确保在识别最具影响力的事件时的一致性和准确性： 1. 极端高温：湿润球囊温度(WBGT)超过32°C 2. 洪水：水深超过50厘米 3. 干旱：35%的耕地受影响的面积超过20%的时间 空气污染：PM2.5浓度超过15 μg/m³ 二进制危害层是根据选定的阈值为每个危害创建的。超过阈值的网格单元被分配值为“1”，而低于阈值的网格单元则接收值为“0”。 分析借鉴了两大类数据。首先，遥感数据，这对于评估自然灾害和某些脆弱性维度至关重要。其次，来自非营利平台的地空间数据，如来自全球次国家级贫困图集（GSAP）（世界银行，2023年）和《数据助力善举》（Chi等人，2022年）的贫困和财富估计，以及来自武装冲突地点和事件数据项目（ACLED）（Raleigh等人，2023年）的冲突数据。我们还使用了道路、学校和医院的数据，这些数据来自开源平台OpenStreetMap。这些数据来源都是公开可访问的，促进了复现和进一步分析。 表1（附录）提供了分析中使用的数据来源的全面总结。该表系统地列出并解释了每个来源，根据灾害风险的三个维度：灾害、暴露和脆弱性。 2.1 测量危害风险 2.1.1 极端高温 该研究采用32°C的湿球温度球温度（WBGT）阈值作为评估户外环境中热应激风险的 crucial benchmark，这在MENA地区尤为重要，如图12所示。这一综合措施考虑了多个环境因素，并在条件达到致命水平之前帮助识别高风险状况，这种情况可能发生在35°C以上的WBGT。当温度接近此阈值时，与热相关的住院和死亡人数显著增加。这种影响对易受伤害的人群，如户外工作者和老年人尤为严重，即使在低于33°C的WBGT水平下，他们也可能遭受危险的健康影响。 研究显示，到世纪末，极端高温可能会产生重大的经济影响，可能影响国内生产总值（GDP）增长（S. Hsiang et al., 2017）。这些影响通过增加能源需求、降低电力生产效率和降低劳动生产率来体现，尤其在建筑和采矿等高风险行业尤为突出。此外，增强的野火风险进一步加剧了这一问题，可能导致财产损失和金融不稳定（Jones et al., 2022）。 2.1.2 洪水风险 该研究采用50厘米水深阈值来评估洪水暴露情况，这一标准基于近期全球洪水风险研究，这些研究考虑了暴雨、河流和海岸洪水（Doan等，2023年；（Rentschler等，2022年））。虽然仅关注河流洪水可能会低估总洪水影响，但这一分析独特地考虑了所有重现期预期的洪水，从而提供了一