科学现状与累积影响评估的未来：研讨会纪要概览（2025年）

会议工作坊概览

2025年3月1日，美国国家科学院、工程学及医学研究院举办了一场研讨会，旨在探讨累积影响评估的关键概念、当前知识水平以及数据收集和整合方法。研讨会汇集了来自学术、私营研究机构、非政府组织和政府机构的参与者，讨论了累积影响评估在社区、州和国家级别应用中的挑战和机遇。

监控的作用

普林斯顿大学的Janet Currie教授发表了一场主题演讲，阐述了累积早期接触多种污染源如何导致群体层面的差异。她强调了利用行政记录（如医疗索赔、教育、人口和青少年司法记录等数据）来提取社区面临累积暴露的见解以及解决这些暴露的政策影响的机遇。Currie的研究团队通过分析行政数据集，揭示了环境暴露对健康结果的长期影响，并展示了如何利用自然实验和机器学习模型来推进对暴露和结果之间关系的研究。

解决差异

加州大学洛杉矶分校的William Boyd强调了通过风险评估的监管历史所获得的教训，并提出了潜在的方法，如采用通用方法评估整个化学类别和伤害类型，或应用保守的安全和调整因素以考虑不确定性。他建议将累积影响评估视为替代基本风险评估框架的方案，并倾向于行动。

科学与政策应对不公平现象

加州旧金山大学的Tracy Woodruff总结了她组织的一个共识出版的发现，该出版物建议采取方法解决结构性障碍，改善科学在减少健康危害方面的应用方式。她强调了在生成科学证据以及涉及传统风险评估的其他过程中可能存在的偏见来源，并建议将累积影响评估整合到现有的监管机制中。

了解社区健康综合影响

华盛顿大学的Joan Casey描述了社会暴露、环境暴露和气候变化如何影响社区健康，并强调了关注影响健康的上游和下游因素，以指导行动的重要性。俄亥俄州立大学的Darryl Hood提出了公共卫生暴露组的概念，作为一个社会-生态系统框架来研究环境、社会和行为暴露对健康累积影响。

推广健康与福祉

华盛顿州立大学的Denise Dillard强调了有效的累积影响评估需要包括参与式方法，并讨论了在阿拉斯加进行的研究，该研究考察了与民族文化联系紧密的年轻人，并开发干预措施，以更深入地涉及这些年轻人。马里兰大学的Sacoby Wilson讨论了促生健康在累积影响背景下的概念，并强调了将恢复力重新构想为“繁荣的恢复力”的重要性。

新兴数据来源

加州大学伯克利分校的Red Walker教授就评估环境暴露和结果的新兴数据来源和分析技术发表了讲话，强调了新技术的出现，如低成本传感器或来自卫星图像的遥感数据，以及像机器学习这样的新统计工具，能够观察到整个美国的环境暴露的全面测量，具有高空间分辨率和时间分辨率。

寻找适合该项工作的正确工具

美国陆军工程兵部队的Ben Trump讨论了将跨学科数据相结合以及利用这些数据评估从关键基础设施到药品和消费品等多个领域的风险的战略，并强调了在累积影响评估中描述不确定性的必要性。

跨领域累积影响的结合

ToxStrategies的Bill Rish讨论了一个评估累积影响评估工具、方法和数据的项目，并强调了优先收集当地数据和整合社区专家见解的重要性。贝瑞尼丝·赫伯特来自杰克逊州立大学，是该委员会社区和部落联络小组的成员，她在工作中强调了一些实际考量，这些考量涉及使用数据和工具来理解城市洪涝的影响。