利用（通用）人工智能在印尼金融服务领域的力量

2024年8月 目录 02Empowerment in a Booming Economy 03061113232732前言：开启新的创业与金融领域执行摘要人工智能与生成式人工智能在转型中的作用印度尼西亚金融服务三项战略布局：通用人工智能集成策略主题定义人工智能与通用人工智能的机会固有风险与新时代的AI带来的新挑战企业（通用）人工智能基础框架成功作者 前言解锁繁荣经济中的新企业及金融赋 权 当我们开始编制这份报告时，我们旨在探讨生成式人工智能（GenAI）对印度尼西亚金融服务行业战略影响。我们想了解其推动行业范围内重大转型，以及在年增长率为5%的经济中创造新一代投资和创业机会的潜力。 这导致关于如何倍增和加强当地数据中心以支持国内生成式人工智能（GenAI）发展的投资讨论迅速展开。由于数据中心消耗大量电力，公私部门利益相关者正在就印度尼西亚能源基础设施、可再生能源必须发挥的明确作用以及如何为其提供资金等问题进行严肃讨论。 本报告对印度尼西亚金融服务中预测人工智能（Predictive AI）和生成人工智能（GenAI）的采用进行了深入分析。它概述了新兴的机会，突出了引人入胜的案例研究，并讨论了解决关键挑战的方法。此外，它还为公司寻求进入市场以及旨在整合新技术的现有实体提供了可操作的见解。 报告的动机是全球向通用人工智能（GenAI）转变的趋势，这一趋势正在迅速改变多个行业的竞争格局。在本地金融服务方面，这项技术不仅能提供增量提升，而且还引发了基础的变革，为新的商业模式和运营效率的提升提供了支持。 人工智能有潜力增加更广泛的人口和未充分服务市场的金融服务可及性。特别是，它可以帮助农村和偏远社区获取信贷、保险和储蓄等服务，从而在多个层面刺激经济参与。 在我们发布这份报告之际，我们敦促政策制定者、商业领袖和投资者考虑其内容和见解。通用人工智能（GenAI）的集成为印尼重新定义金融服务提供了一个独特的机会，从而提高经济效率和赋权。 对于全球机构投资者来说，目前印尼提供了一个强大且多方面的投资机会。人工智能和生成式人工智能在医疗保健和教育等领域的应用前景广阔，这两个领域直接与金融服务通过保险和信贷挂钩。 潘杜·沙吉尔 创始人合伙人，AC风险投资公司，技术及数字金融部门负责人，印尼卡丁 与此同时，随着政府寻求为这项新技术建立监管框架，\"主权人工智能\"这一概念已经成为了新政府心中的首要议题。这种连锁效应导致 安德鲁·利兹总经理兼合伙人，BCG X 执行摘要 人工智能和通用人工智能正在改变金融领域，降低进入门槛，并使新参与者能够在市场上与现有机构竞争。在印度尼西亚，这些技术正在提升金融教育、信用评分、客户服务等领域。 金融机构如何看待生成式人工智能： 49%的印度尼西亚金融行业的企业领导者将通用人工智能（GenAI）优先考虑以提升客户服务，其中34%的企业已经从其部署中看到了实际效益。全球85%的金融机构认为通用人工智能（GenAI）具有高度破坏性或变革性，但仅有18%的机构制定了明确的策略并正在实施。51%的印度尼西亚金融机构正专注于部署通用人工智能（GenAI）来完成日常任务，另外27%的机构认为在发明新产品和服务方面有着巨大的机遇。全球对通用人工智能（GenAI）的工人信心自2023年以来增长了16个百分点，达到42%，但失业恐惧也上升了5个百分点，达到17%。61%的印度尼西亚金融机构对其在建立的数据和科技堆栈中拥有强大的技术准备信心，以应对生成式人工智能。全球58%的通用人工智能（GenAI）用户每周至少节省5小时，将注意力转向利用这额外的时间进行价值创造和提升客户满意度。 3 人工智能集成策略 重塑 发明 部署 人工智能在日常任务中应用于广泛的企业生产力 由生成式AI驱动的全新体验、产品和服务、以及商业模式 端到端关键功能，以实现根本的效率和效能。 GenAI试点项目正在进行中，覆盖了所有主要的印度尼西亚金融机构，其中许多已经将这些倡议转变为可扩展的项目。这些努力旨在实现金融获取和包容性的民主化，尤其是为那些服务不足的社区，符合印度尼西亚《个人数据保护法》（PDP）的严格合规要求。政府也在加强AI和GenAI监管框架。 印度尼西亚的金融机构可以通过采用“部署”、“重塑”和“创新”这三种经过验证的战略手段，成功地将人工智能和通用人工智能整合到其运营中。 这涉及到在日常使用场景中部署增强措施，无论是内部还是面向客户的方面；重塑内部流程和技能以提高效率；以及发明全新的产品以实现更大的节约并创造新的收入来源。 商业领导者的建议 service scaling, and more. 人工智能在...的潜力印度尼西亚的金融部门是显然——它可以扩展金融接入并增强客户经验，使快速 我们的研究表明，无论是主要金融机构及金融科技初创公司迅速采用这项技术。但许多这些举措仍然处于试点阶段，尚未然而实现了实质性的企业规模价值。 effectively within organizational practices. 金融机构需要制定战略框架包括治理的AI运营和人才管理以实现一致与商业目标相结合。本报告揭示了忽视商业视角可以导致人工智能实施失败。至关重要确保人工智能项目与实际业务相匹配需要，强调数据安全及法规遵守，同时专注于在目标设定、负责任的AI开发领域，并且员工培训。这种方法实现了平衡。技术准备与商业和道德考量，整合人工智能 卡丁印度尼西亚对政策制定者的建议 为了实现这一目标，印度尼西亚可能战略性地投资于由可再生能源增强的强大、可持续数据中心基础设施，并建立在严格的数据隐私和自主权法律框架之下。强调公私合作伙伴关系与合作可能加快这一进程，而严格的网络安全措施可以保护国家的关键数据资产。 人工智能（AI）和通用人工智能（GenAI）具有明确的潜力通过改变国有企业和政府机构运作方式来推动印度尼西亚的经济增长和全球竞争力。考虑到这一点，当地政府可以在其总体战略中优先考虑创建可信的AI。 1主权人工智能的战略发展在各行各业都充满希望，从金融服务到清洁能源、商业等领域。在即将上任的政府监督下开发这项技术，有可能加强国家安全并确保印度尼西亚未来几代人科技独立。 尽管这份报告强调了私营部门在人工智能和通用人工智能实施方面的策略，政府领导人可能希望观察、适应并修改这些策略以适应自己的倡议，同时考虑以下三个核心策略： 建立国家人工智能研究与开发基金 以潜在的主权人工智能倡议的核心可能是创立一个国家人工智能研发基金。该基金将专注于推动医疗保健、农业和制造等关键经济领域的人工智能创新。政府机构需要为此基金分配适当的资源，资源可来源于或重新分配自印度尼西亚现有的技术相关投资基金和项目。 成本效益展望：主要支出将涉及研究及关键基础设施的初始资金，例如数据中心。未来的收益可能包括但不限于提高行业效率、在人工智能和通用人工智能发展中的就业创造以及提升国际商业竞争力，所有这些因生产率提高和新商业机会而与年度GDP增长相关。 实施人工智能教育与培训项目 成本效益展望：这一领域的成本包括教育项目的运营费用。预期的效益是拥有熟练的劳动力、降低失业率以及提高平均收入水平。此类教育举措可能缩小与印度尼西亚全球同行的技能差距，提高技术部门的就业率，并因熟练劳动力的涌入而提升中位数薪资。 将人工智能和通用人工智能整合到印度尼西亚的国有数字生态系统以及整个社会中，需要强调教育和培训。这些举措可以涵盖所有教育层次，包括学术和职业培训，以培养精通人工智能技术的劳动力。可能需要做出重大的年度投资，以开发课程、培训教育者，并为政府机构以及印度尼西亚的中等和高等教育机构建立配备人工智能的学习中心。 激励人工智能初创企业和外国投资 成本效益展望：虽然管理这些驱动器的行政成本可能清晰且明显，但这些激励措施可能会促使更多国内外在印度尼西亚进行投资，推动技术进步和进一步的经济扩张。一些关键潜在影响可能包括外国直接投资增加、创造高科技就业岗位以及由创新驱动的更具竞争力的市场环境。 为了一个繁荣的主权人工智能生态系统，印度尼西亚政府还可以通过优惠政策和激励措施来支持人工智能初创企业，并吸引直接外国投资。年度预算中的一部分可以分配用于税收优惠、直接补贴以及为在印度尼西亚获得运营许可的人工智能公司提供支持服务。 The Role of in TransformingIndonesianFinancialAI & GenAI 服务 The Basics: 预测人工智能与通用人工智能 在金融服务领域，人工智能的应用并非特别新颖的趋势。然而，区分预测人工智能（Predictive AI）和通用人工智能（GenAI）至关重要。预测人工智能不仅擅长自动化日常任务，如交易处理和 合规性检查，同时还能从大量数据集中一致准确地推断——往往超越人类能力——尤其是在风险和欺诈检测等领域。[展示1] 人工智能生成（GenAI）与之前的预测人工智能（Predictive AI）努力相辅相成，共存，并使新的更广泛的应用成为可能。[展示 1] 预测人工智能左脑 生成式人工智能 大脑的右半球 决策与优化 内容创作、定性推理、其他系统的编排 每个算法都限制在特定的问题空间内 多应用 有限的可能输出范围 无限可能的输出范围 影响：50%的员工任务和流程；由预测性人工智能补充影响。 影响：员工任务和工作流程的5%；关注关键决策 这项能力不仅节省时间和精力，而且还扩大了从具有预测AI的非常具体应用范围，到具有通用AI的更广泛的应用范围。 相比之下，作为一项较新的技术，通用人工智能（GenAI）通过不仅理解用户的上下文——包括他们是谁以及他们为什么请求信息——而且通过与预测人工智能中典型的基于算法、规则式的交互相比，以更加灵活、流畅和自然的方式进行沟通，实现了显著的飞跃。这种能力使得通用人工智能能够在需要时生成新的、上下文感知的内容，而不仅仅是检索现有信息。 人工智能的对话、总结和知识提取能力可能有助于为印尼人创造更广泛的贷款和营运资金获取途径。这可能会显著影响国家的经济格局，并可能支持金融普惠。[展示2] 人工智能生成（GenAI）的主要功能及其价值驱动因素[展示2] 内容生成/转录 解决问题的洞察 技术能力 知识提取 人工智能代理 交互式且动态的信息、观点或问题在人类与AI系统之间进行，响应问题并生成适当的回答 产生新且创新的理念、概念或设计（例如，独特的产品解决方案，探索科学领域的未知领域）对大量信息或文本进行总结，将其精炼为更简短、更简洁的版本，同时捕捉到内容的要点 逻辑推理过程，基于可用信息、数据或知识进行推断、得出结论、做出明智的判断和获得新的洞见。从非结构化或半结构化数据源 内容的特定类型创建（例如，文本、图像、视频、音频、代码） 中提取结构化知识 通过规划和执行一系列动作，使用一系列工具解决复杂任务。 。 描述 BCG 和 ACV 对印尼传统金融机构的 41 位企业领导人进行了调查，为这份报告提供数据。大多数领导人认为预测人工智能和通用人工智能是互补的技术。然而，几乎四分之一的领导人认为预测人工智能更为关键，尤其是鉴于其在核心金融产品，如信用评分和信用额度计算中的作用。尽管如此，显而易见的是，通用人工智能仅在两年内就迅速确立了自己作为金融行业合法且有价值的工具的地位。[展示3] 大多数商业领袖认为预测人工智能和通用人工智能是互补的。[展示 3] Economic Impact & Growth 预测 indicating a substantial US$1 trillion GDP uplift by 2030. 东南亚人工智能和通用人工智能的经济影响预计将非常显著，预测如下： [Exhibit 4].
在我们的调查中，我们发现企业领导者对生成式人工智能（GenAI）的三大期望包括提高在组织内部提高运营效率、提升客户体验，并激发创新。金融产品和服务。