中泰机械工业质检AI制造最快落地的方向之一欢迎交流最新深度报告

#工业质检是AI+制造最快落地的方向之一。 工业质检作为机器视觉的重要下游应用方向，在制造业中起着关键作用。 目前自动化程度低，仍需大量人工。 采用AI检测可以大幅提升检测能力，AI质检相对传统机器视觉表现更优，可从算法层面自主识别缺陷，避免未定义缺陷批量漏检问题，解决传统机器视觉方案减人 【中泰机械】工业质检：AI+制造最快落地的方向之一（欢迎交流最新深度报告） #工业质检是AI+制造最快落地的方向之一。 工业质检作为机器视觉的重要下游应用方向，在制造业中起着关键作用。 目前自动化程度低，仍需大量人工。 采用AI检测可以大幅提升检测能力，AI质检相对传统机器视觉表现更优，可从算法层面自主识别缺陷，避免未定义缺陷批量漏检问题，解决传统机器视觉方案减人不显著的痛点。 横向对比其人形机器人和自动驾驶行业，AI质检行业的图像数据易于获取，仅需少量缺陷数据即可进行模型训练，是AI+制造最快落地的方向之一。 #大模型进步助力解决行业痛点、质检环节机器替人空间近万亿。 2025年开年以来，AI应用产品井喷，大模型落地使得AI质检教育成本降低。 伴随着视觉大模型的发展，AI检测的能力正在快速提升。 例如SAM2、DeepSeek-VL2等模型能够高效分割图像和视频，低成本高性能，整体表现十分优异。 截止2024年底，我国制造业用工人数约为6656万人，质检环节员工占比15%，按照制造业平均年薪9.3万元，测算得制造业机器检测替人空间9286亿元。 # AI加持下国产厂商有望打破全球龙头基恩士的护城河实现加速替代。 基恩士作为全球机器视觉行业的龙头，机器视觉核心部件全覆盖，公司的核心优势是能实现非标产品快速标准化。 在2023年营收9673亿日元，垄断48%的全球市场份额。 AI质检领域国内外厂商均处于同一起跑线。 随着大模型的推动，国内厂商有望显著提升对非标产品开发的能力，打破基恩士护城河。 #建议关注：奥普特（国内机器视觉龙头，逆势布局AI检测）、天准科技、矩子科技、凌云光#风险提示：AI检测推进进度不及预期；市场规模测算偏差的风险；相关标的业绩不及预期 深度报告链接：