周彩钦-基于GenAI的混合云智能运维实践

联想混合云智能运维发展历程

联想IT发展经历了信息化、全球化+数字化、智能化三个阶段，其智能运维发展也经历了从手工、脚本化到数据驱动、智能化的演进。目前，联想拥有全球规模的数据中心和应用系统，通过智能化运维实现了效率提升和故障减少。

GenAI混合云智能运维架构

联想xCloud AIOps以数据驱动智能分析为核心，结合可观测监控告警和自动化平台，实现混合云环境端到端的智能管理。架构包括可观测性平台、CMDB、自动化平台、运维数据湖等组件，并基于智能分析平台和生成式AI技术，提供异常检测、根因分析、容量预测等智能运维服务。

GenAI的运维应用场景

GenAI技术应用于智能运维场景，包括故障解决推荐、IT自服务、智能自动化应用等。通过结合运维大模型和RAG技术，提供定制化的解决方案建议，提升运维效率。智能运维执行助手和脚本开发助手，通过智能体和代码模型，实现用户自服务和自动化操作。智能自动化应用场景包括辅助RPA脚本生成和AI嵌入的运维自动化脚本，实现更加灵活的智能自动化。

GenAI智能运维应用实践经验

实践经验表明，GenAI智能运维应用需要考虑场景与模型选择，包括AI嵌入产品场景、持续运营和效果监测等。同时，需要推动一体化架构，包括体验一体化、数据一体化、架构一体化、流程一体化，提供统一入口和可扩展的平台。

RAG在AIOps领域遇到的挑战与解决方案

RAG在AIOps领域面临模型过度生成、术语理解差、无法提供满意答复等挑战。解决方案包括提示词工程、事实审查机制、知识管理、模型微调等。同时，需要构建用户反馈机制，提升模型能力和用户查询方法。

GenAI智能运维应用展望

随着GenAI的发展，应用场景将逐渐从嵌入模式、助理模式升级到智能体模式，IT运营智能体将助力企业实现智能卓越运营。