了解阿根廷和乌拉圭的实时劳动力市场需求

11086 在阿根廷和乌拉圭实时理解劳动力市场需求 Evelyn VezzaGonzalo Zunino Luis Laguinge Harry MorozIgnacio ApellaMarla Spivack 政策研究工作论文 11086 摘要 本文探讨了如何通过工作空缺数据来提升阿根廷和乌拉圭的劳动力市场信息系统（LMISs），在这些国家，如同许多其他国家，缺乏对需求技能的数据。通过分析在阿根廷和乌拉圭收集的四年的职位发布信息，本研究评估了空缺数据填补劳动力市场数据空缺的潜力。研究发现，空缺数据能够捕捉到时间和地理范围内的劳动力市场动态，显示出与传统劳动力市场指标（如就业和失业）之间强烈的关联。然而，数据偏向于高技能职业。尽管存在这些限制，大量发布的职位信息允许进行稳健的推断，并为技能需求提供了有价值的见解。研究提出了数据的三项关键应用：1）将发布信息作为劳动力市场的领先指标 健康；2）识别需求技能；3）映射职业间相似性，以提高职业顾问提供关于工作转换建议的可获得信息。最后，该论文在方法上做出了贡献，通过开发一个人工创建的技能分类法和一种用于技能分类的实验性机器学习方法。虽然机器学习方法的覆盖面较小，但它突出了需求技能，并能通过最小输入与人工方法相辅相成，保持其更新。总体而言，该论文展示了职位空缺数据改善劳动力信息管理系统（LMIS）和为阿根廷和乌拉圭的劳动力市场政策提供信息的潜力，并具有立即的实际应用价值，涉及劳动力市场分析、技能发展和员工培训。 《政策研究工作论文系列》发布正在进行中的研究成果，以鼓励关于发展的思想交流。问题。本系列的一个目标是将研究结果迅速发布，即使报告的呈现并不完全精致。这些论文包含了作者名称应相应引用。本文中所表达的研究发现、解释和结论完全属于作者本人。作者的观点。它们不一定代表世界银行重建与发展银行的观点。它的附属机构，或者世界银行的执行董事及其代表的国家政府。 在阿根廷和乌拉圭实时理解劳动力市场需求1 Evelyn Vezza, Gonzalo Zunino, Luis Laguinge, Harry Moroz, Ignacio Apella, and Marla Spivack JEL代码：J21, J23, J24, J63, O15 关键词：阿根廷，就业，劳动市场信息系统，机器学习技能，乌拉圭 引言 工作性质在阿根廷和乌拉圭正在发生变化。首先，阿根廷和乌拉圭正经历着去工业化随着工作向服务行业转移。在阿根廷和乌拉圭，1991年工业就业人数分别约为三分之二和四分之一，到2019年则分别略超过和略低于五分之一。2服务业就业现在代表了两国就业的四分之三左右。这暗示了一种不同的增长模式，对于劳动力市场而言，这种模式有助于在技能密集型服务业以及特别是在数字技能方面进行技能建设（Nayyar, Hallward-Driemeier, and Davies 2021）。其次，技术发展两国劳动市场都受到巨大影响。就业已经显著转向需要分析性和人际交往等任务的工作，这些任务与新技术相辅相成，而非手工操作（Apella 和 Zunino 2017，2022）。值得注意的是，技术进步导致工作类型的变化，而非失业率的增加。有证据表明，技术变革正在导致劳动市场两极化，即低技能和高技能工作的就业率增加，但中等技能工作却逐渐消失（Apella、Rofman和 Rovner 2020）。然而，移动机器人和人工智能（AI）能够完成一些或许多分析性、人际交往以及其他非例行任务，这意味着劳动市场的进一步动荡可能即将到来（Brynjolfsson、Mitchell 和Rock 2023；Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023；Eloundou 等 2023；Gmyrek、Winkler 和 Garganta 2024）。最后，努力过渡到低碳经济将同时在绿色增长领域创造新的技能需求，并减少对碳密集型产业其他技能的需求（世界银行2022年）。 这些变化发生在两国具有挑战性的劳动力市场环境中。自2000年代后期商品繁荣结束后，阿根廷的劳动力市场一直疲软，随着政府实施重大经济改革，其状况持续恶化。非正式就业率较高（2023年有50%的工人）且私营部门就业创造停滞不前（例如，2012年至2019年大流行病开始前95%的就业增长来自公共部门）。3年轻人和妇女在劳动力市场上的表现尤其不佳（世界银行2023）。在多个方面，乌拉圭的劳动力市场优于阿根廷。劳动力参与率高于阿根廷（2023年为64%，而阿根廷为61%），这一情况得益于男女劳动力参与率差距较小（2023年为17个百分点，而阿根廷为20个百分点）。4乌拉圭2023年的非正规就业率26%远低于阿根廷以及整个拉丁美洲和加勒比地区（LAC），后者平均就业率为50%。5然而，自2014年结束长达十年的强劲经济增长以来，乌拉圭的劳动力市场出现了弱点（Torres和McKenzie 2020）。在COVID-19大流行之前，失业率从2014年到2019年上升了几个百分点，其模式类似于阿根廷。劳动力参与率下降，这主要是由男性参与率的下降所驱动的。 这些重叠的挑战——工作性质的长远变化以及短期和中期劳动力市场的弱点——使得公司难以找到具备恰当技能的工人，同时也使得工人难以掌握公司所要求的技能。阿根廷和乌拉圭在衡量人力资本在劳动力市场部署状况的综合指标上，相对于比较国家表现较差（。图1). 大量两国企业认为其能力不足 受过教育的劳动力成为主要制约因素：阿根廷为40%，乌拉圭为37%，而拉丁美洲及加勒比地区（LAC）平均为29%。6阿根廷在G-20国家中“资格不匹配”率排名第三（OECD和ILO 2018；OECD 2021b）。乌拉圭在信息和通信技术等非传统服务领域的持续成功需要发展互补的技术和工程技能，这可能存在供应不足（世界银行2015；Che 2021）。技能不匹配被认为是相对较高的青年失业率的可能解释（Torres和McKenzie 2020）。阿根廷和乌拉圭最近的劳动力市场评估强调了再培训和技能提升项目对于应对快速变化的技能需求的重要性，以及就业支持服务如劳动力市场中介的重要性，以帮助将（再培训后的）求职者，尤其是弱势群体，与优质工作联系起来（世界银行2022b；Apella，Rofman和Rovner 2020）。 强大的劳动力市场信息系统是需求驱动型培训和就业服务体系的支柱，有助于国家应对不断变化的技能需求。建立响应劳动力市场需求的技能发展路径需要高质量、可靠和最新的劳动力市场信息，以及能够将此类信息传递给具有不同需求的有关用户的劳动力市场信息系统（LMIS）。LMISs正日益被视为劳动力市场政策的基础，尤其是在与工作性质变化相关的劳动力市场中断需要需求驱动的技能提升和再培训时（世界银行2019年）。当这些系统得到充分实现时，它们通过劳动力市场情报、劳动力中介、职业和技能指导以及与积极的劳动力市场政策的联系，支持人力资本的开发和部署。虽然私营提供商是这些服务的基本供应商，但公共提供往往需要支持那些私营部门未服务的弱势群体。 从职位空缺发布中提取的数据可以帮助劳工市场信息系统（LMISs）满足对高质量、可靠和最新劳动力市场信息的需求。雇主在报纸上或更常见的是在线上发布的职位空缺，包含了关于工作需求的各种信息，包括地点、技能和任务要求以及薪资。这些职位空缺可以实时制作和收集，为立即了解需求提供了机会。 本论文研究了阿根廷和乌拉圭的职位空缺数据是否以及如何被用来指导劳动力市场政策。论文首先简要介绍了劳动市场信息在一般情况下以及在特定情况下（特别是职位空缺）对于改善劳动市场结果所起的作用。在回顾阿根廷和乌拉圭现有的劳动市场信息之后，论文调查了在2020年至2023年期间收集的阿根廷和乌拉圭的在线职位空缺数据的质量。这些质量检查揭示了数据的优势和劣势。随后，论文探讨了职位空缺的三种潜在应用场景：1) 使用职位空缺7发布信息作为劳动力市场健康（leading）指标；2）在总体和职业层面上识别技能需求，以指导教育和培训课程；3）识别工作之间的相似性，以便向求职者、公共劳动力市场中介机构、培训机构和其他参与者提供潜在职业转换的信息。 本文推进了对一个重要新数据源的认识及其在培训和就业政策中的应用。本文做出了几项贡献。首先，在线职位发布数据填补了阿根廷和乌拉圭关于技能需求的认知空白，并改进了过去分析职业转换的方法，这些方法因数据限制而范围受限。其次，数据范围广泛，涵盖了多个在线职位发布来源，包括求职网站、雇主和招聘人员。尽管近期分析工作做出了重要贡献，但它们仅限于关键词分析，且主要集中在单个求职网站上（Di Ionno and Mandel 2016；Bennett et al. 2022）。此外，我们还能够访问来自两个额外国家——智利和美国——的数据，这些数据在几个案例中用于基准测试。第三，本文为政策制定者提供了关于如何使用这些数据的实用指导，并考虑到对其优势和劣势的分析。8最后，本文做出了两项方法论贡献。首先，我们既手动又使用非结构化机器学习方法对技能进行分类。我们提供了如何应用这两种方法的指导，这些方法对其他处理技能和职位发布数据的人来说可能很有用。其次，我们探讨了测量职业相似性的替代方法，再次提供了关于不同方法优缺点方面的指导。 第一章：劳动力市场信息在改善教育和就业结果中的作用 关于劳动力市场的不充分信息可能会阻碍生产力，对增长和公平产生负面影响。关于劳动力市场的不充分或不准确信息可能导致劳动者在教育和技术培训上的投资不足，增加企业的搜索成本，并降低企业与劳动者之间的匹配质量。没有稳定的高质量劳动力市场信息供应，教育机构面临难以应对技能需求变化的困难，公共部门机构在技能投资方面做出知情决策也面临困难（世界银行2021年）。这可能会损害支撑经济增长的人力资本的积累和配置（世界银行2020年；彭宁斯2020年）。缺乏信息可能对年轻、非正式和技能水平较低的劳动者造成更大的挑战，因为他们通常依赖缺乏关于优质工作准确信息的个人网络（卡兰扎和麦肯zie 2024年）。 劳动力市场信息系统（LMISs）有助于缓解信息问题。LMISs收集、分析、存储和传播有关劳动力市场的信息。这种劳动力市场情报功能随后输入LMISs的另外三个核心功能：职位匹配；职业和技能指导；以及将求职者和其他劳动力市场利益相关者与其他政府项目相连接的推荐服务（Testaverde和Posadas 2021）。这些系统从主要关注劳动力市场情报功能的基本系统到利用收集的劳动力市场信息来指导服务提供的先进系统，范围很广（）。表 1）更先进的物流信息管理系统（LMIS）从各种来源收集数据，包括调查、行政数据和私营公司等。强大的IT基础设施、用户友好的界面和客户导向是寻求对各种不同用户都相关的可靠和高效的系统的关键属性。 有效的劳动力市场信息系统（LMIS）至关重要，因为更好的劳动力市场信息可以有助于改善劳动力市场结果。关于劳动力市场信息干预影响的评估显示出适度的成效（McKenzie 2017）。但更好的设计可能导致更具影响力的项目。此类项目往往会鼓励在不同地区寻找工作，并帮助求职者更新对劳动力市场的看法（Carranza and McKenzie 2024）。为学生提供关于学校回报率的信息可以提高人力资本的投资并调整其与劳动力市场需求更一致的领域，正如多米尼加共和国、墨西哥和美国所表现的那样（Avitabile and de Hoyos 2018; Jensen 2010; Wiswall and Zafar 2015）。为工人提供更好的信息可以使劳动力市场预期进行调整、鼓励在新职业和地区进行搜索，甚至在某些情况下直接改善劳动力市场结果，正如在印度、秘鲁、菲律宾和英国所发现的（Beam, Mckenzie, and Yang 2016; Beam 2016;; Belot, Kircher, and Muller 2019; Belot Muller, and Ki