中国AI Agent 行业研究报告（二）

AI Agent发展概述

• AI Agent概念起源于哲学，在计算机科学和人工智能领域，指具有自主性、感知能力和决策能力的实体。
• 大模型的出现为AI Agent的发展带来了新的机遇，使其从实验室走向实际应用。
• AI Agent与AI Workflow的区别：AI Workflow是预先定义好的大模型调用步骤，而AI Agent更加自主，由大模型自行决定执行步骤。

AI Agent发展历程

• 从工具到数字助手的进化。
• 大模型引爆AI Agent讨论，大模型的突破让AI Agent从实验室走向实际应用。
• 大模型赋能的新特性：强大的语言理解和生成能力，认知智能的突破。

AI Agent能力基石

• 目标导向进化感知-决策闭环记忆外延系统多模态环境理解实时推理动态行动链个性化知识库行业经验图谱任务拆解过程反思策略迭代产业重构人聚焦创意决策AI Agent接管大部分规则性操作效率革命场景拓展。

AI Agent产业价值

• 重塑人机协作方式，推动效率变革。
• 从效率工具到智能协作者的范式升级，AI Agent成新时代的革命性生产力。

AI Agent商业模式

• 从“应用商店”到“智能体”平台的转型升级，推动AI生态的快速重构与创新发展。

AI Agent核心能力剖析

• AI Agent正通过认知能力的三重重构建立竞争壁垒：感知层、决策层、进化层。
• AI Agent从任务执行者向决策主体跨越。

AI Agent生产力

• 打造企业级“数字员工”，重塑生产力边界的智能范式。

AI Agent在真实物理世界条件下强于纯人工智能

• AI Agent的能动性价值大于纯思考。

AI Agent加速AGI时代的到来

• AI Agent是AGI（通用人工智能）的重要载体。
• AI Agent推动下，AGI时代有望在十年内到来。

AI Agent在规模化落地的进程中需正视其衍生的“杰文斯悖论”困境

• 模型优化与普及浪潮下的算力黑洞与破局路径，技术单点优化与系统性指数扩张。

AI Agent时代企业进化三重奏

• 重构人机边界·激活知识资本·重塑生产范式，从数字助力到认知重构的企业操作系统。

不同领域的场景化突破

• 企业级场景与个人场景全面覆盖，研发、设计、采购、物流等企业生产经营与个人工作生活娱乐全场景覆盖。

AIGC产业格局重构

• 大模型竞争进入“生态+场景”下半场，未来决胜关键——开放生态、垂直深耕与数据闭环能力。