AI Agent市场发展背景和特征分析
AI Agent市场特征和案例分析
- 应用场景：生活类情感陪伴场景先行，专业类场景开始试点。生活陪伴类场景中，AI Agent通过对话交互和记忆模块提供更丰富的情感体验。企业专业类场景应用探索程度与其大模型“大脑”保持一致，优先起步于办公、编码、财税、数据分析、营销等场景。
- 产品发展：早期阶段，四大类厂商各显神通，包括大模型创业厂商、互联网科技厂商、RPA/流程自动化厂商和数字化企业服务商。
- 构建方式：支持内置模板构建、复杂智能体构建和代码构建三种基础构建方式，满足不同技术水平和场景的用户需求。大部分产品支持自然语言一键构建方式，但受限于现有大脑的任务拆解和规划能力。
- 大模型接入：Agent产品是否支持第三方大模型逐渐出现分化。自研模型厂商倾向于不接入第三方模型，但近期有转变倾向。垂直类Agent产品更倾向于只支持自研模型，平台类Agent产品则存在分化。
- 平台类Agent：涵盖智能体创建、发布使用到管理的全过程，构建厂商多为大模型创业厂商和互联网科技厂商。工具数量和类型不足，工具生态正在构建初期。盈利模式早期，订阅和按量计费模式先行。
- 垂直类Agent：数据、工作流和工具生态构建竞争优势。分为解决方案型和功能型两条路径。解决方案型Agent更专注于解决特定职能的问题，本质是通过提供更全面的服务（解决方案）。功能型Agent直接为终端用户提供服务，多在产品内测和打磨阶段，收费模式尚不清晰。
AI Agent市场未来趋势
- 趋势一：以大语言模型为大脑构建的智能体，逐渐深入复杂任务。随着各能力板块的提升，AI智能体将能够承担更复杂和多样化的任务，从简单的工具逐渐演变为具备决策能力的智能助手。
- 趋势二：手机、电脑智能体初现端倪，带来流量入口和应用生态的革命。短期内，以手机和电脑智能体为代表的终端智能体将从操作系统层面开始探索，逐步整合现有的应用程序和服务，提供更无缝和直观的用户交互体验。最终，终端智能体会带来APP及其生态的解构，届时APP将不再是用户获取服务的唯一入口。
研究结论
- AI Agent市场处于早期发展阶段，应用场景逐渐拓展，产品形态各异，构建方式多样。
- 平台类Agent和垂直类Agent各有特点，竞争格局尚未形成。
- 未来AI Agent将更加智能化，能够承担更复杂的任务，并带来流量入口和应用生态的革命。
