企业级气候变化适应

11081 企业层面的气候变化适应 微观证据来自134个国家 Claudia Berg Luca Bettarelli Davide Furceri Michael Ganslmeier Arti GroverMegan Lang Marc Schiffbauer 发展研究小组 财务、竞争与创新全球部门 & 国际金融公司 2025年3月 政策研究工作论文 11081 摘要 企业是否在适应气候变化？本文通过结合地理编码的世界银行企业调查数据和空间细粒度的天气数据，在15年的时间段内，对134个国家的近16万家企业的温度响应函数进行估计，以研究这一问题。我们的结果显示，低收入和中等收入国家的市场不完善限制了企业适应的能力。在低收入和低中等收入国家，小型和中型企业最为脆弱，收入在相关年份下降了12%。 在平均历史温度基础上高0.5°C。对制造业和服务业公司的影响同样强烈，这是由于劳动生产率和工资的下降所致。对敏感于高温的行业和抗冲击能力较弱的公司的冲击更为严重，从而加强了因果关系解释。关于政策限制的独特公司层面信息，包括有限的融资、繁重的法规和不安全条件表明，这些因素增加了适应成本，削弱了应对气候变化的経济弹性。 本文是发展研究小组、发展经济学、金融、竞争与创新全球部门以及国际金融公司共同的研究成果。它是世界银行为提供其研究成果的开放访问并贡献于全球发展政策讨论的更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过mlang@worldbank.org联系。 国家企业层面的气候变化适应：来自134个微观证据的微观证据 克劳迪娅·伯格1, 卢卡·贝塔雷利2, 戴维德·富策里3, 迈克尔·甘斯莱梅尔4，Arti Grover5Megan Lang 1，以及Marc Schiffbauer1 11: 世界银行，2: 帕勒莫大学，3: 国际货币基金组织，4: 埃克塞特大学，5: 国际金融公司 关键词：气候适应、企业、温度、弹性 JEL 代码：D22, Q56, Q54, O12,O14©2024 世界银行和国际货币基金组织。 1 引言 实证研究表明，极端天气与国家经济增长的下降之间存在牢固的关联（例如，Burke, Solomon M Hsiang, 和 Miguel）。2015Somanathan et al.2021). 极端天气可能通过影响企业的表现来减少经济活动。经济理论预测，理性且前瞻性的企业应进行自我保护性投资。然而，在低收入和中等收入国家运营的企业面临着一系列市场不完善，这可能会限制它们适应的能力。了解哪些类型的企业最能应对天气冲击以及哪些商业环境特征支持企业层面的适应，对于设计针对私营部门气候弹性的精准政策至关重要。 为此，我们将细粒度的卫星气象数据与全球企业层面的数据相结合，研究气温上升对企业绩效、适应能力以及阻碍其适应能力的政策约束的影响。我们使用来自世界银行企业调查（WBES）的标准化、重复的横截面微观数据。企业调查2023) 覆盖134个国家以及超过16万家企业——其中超过一半在低收入和低中等收入国 家运营——在一个为期15年的周期内。我们评估了与历史趋势偏差的天气变化对企业收入的影响以及相关的传输渠道，如企业投资、劳动生产率、工资、能源强度和创新倾向。这些数据也有助于我们估算企业的特征以及他们遇到的政策约束如何影响他们适应更高温度的能力。 这项研究是首批利用细化卫星气象数据与微观经济数据相结合，以评估全球气候变化经济影响的研究之一，尤其是在低收入和中等收入国家。将细化气候数据和公司层面的数据进行整合对于识别温度冲击的因果经济效应至关重要，因为它使我们能够测量公司在特定地点的温度偏差，并考虑到公司层面的异质性，从而解决关键的内生性问题。我们的实证策略依赖于计算公司财政年度内温度与历史温度之间的特定位置差异。 从1980年至2008年的平均温度。我们利用这些温度差异来估计公司在多个绩效维度上的异质、非线性反应。我们的识别假设是，在控制了国家、行业和年度固定效应、公司规模（公司质量的通用代理）以及公司特定历史平均温度后，温度偏差与随机变量一样好。 我们的研究另一个新颖的特点是，标准化的公司级数据包括制造业和服务业公司，以及一套丰富的公司级特征和商业环境衡量指标。例如，它包括公司主要销售市场的衡量指标、公司生产过程的弹性、公司获得融资的途径、电力服务的质量、当地的安全和政治稳定性水平，以及当地监管环境的质量。将这些衡量指标与特定位置的天气数据进行交互，使我们能够描述哪些类型的公司和政策改革最能“抵御风暴”。 我们记录了高于平均温度对低收入和低收入中等收入国家企业收入产生的巨大负面影响。小型和中型企业以及初创公司对气温上升最为脆弱。当年平均气温上升0.5℃时，这些企业的收入将下降12%。◦C高于历史平均水平。这种影响对制造业和服务业公司同样显著，由劳动生产率下降所致，这同时也导致了工资的降低。易受热影响的行业以及生产过程弹性较小的公司受影响更大，这支持了我们的实证识别。与Carleton等人[1]的研究结果一致。2022),我们发现，收入显著使温度-收入曲线变得平缓。在低收入和低收入中等收入国家，面临有限融资渠道、繁重的本地商业法规和不安全条件的企业更容易受到温度上升的影响，削弱了经济体对气候变化的抵御能力。 综合考虑，我们的研究结果突显了关于经济抵御升温的两大新颖事实。首先，大多数低收入及低收入中等收入国家制造业和服务业企业的表现受到了气温升高的影响，企业脆弱度的程度差异较大，这取决于企业的具体特点。其次，当地的 政策限制，包括金融、商业监管和公共物品的质量，影响企业的适应能力，削弱了发展中国家的经济韧性。我们的研究结果强调了设计针对当地特定环境政策以支持私营部门气候适应的重要性。 2 文献 在过去的几十年中，气候状况的恶化促使学者们调查气候变化的经济成本。研究发现，平均气温上升1 摄氏度◦C在大气中的浓度导致热区域全球产出和生产率降低约1-3%（Nordhaus, 2006; Stern）。2008; Bansal 和 Ochoa 2011; 格拉夫·齐文和内德尔2012与相比，寒冷国家可能会从更温暖的温度中获益（Tol，2021）。沿着这条思路，Burke，Solomon M. Hsiang和Miguel（2015) 提供的证据表明，国家的生产力随着温度的升高而增加，直至达到年平均阈值13。◦C，随着国家在较高温度下的生产率显著下降。由于较热地区平均较贫穷，气候变化也预计将对发展中国家造成更严重的打击（Dell、Jones和Olken）。2012; 莱塔、蒙塔兰博诺和R. 托尔2018新ell, Prest, 和 Sexton 2021).事实上，许多发展中国家面临着更大的自然灾害风险，如台风，并且暴露在极端的气温和降水之中（Bakkensen 和 Barrage）。2018; 索罗门·赫桑和金娜2018). 此外，发展中国家气候风险因治理能力薄弱而加剧（Acemoglu和Robinson）。2013; 莱波特、洛佩斯-德-席尔万斯和舒列弗2008Allcott, Collard-Wexler, and D. O’Connell 2016; 潮等2014). 近期Bilal和Kanzig的一项研究（2024) 表明，基于国家层面温度数据的先前证据可能会低估气候对经济真实的影响。作者们提议使用全球平均温度——因为它考虑了相关的地方温度以及国家间的溢出效应——并发现，温暖温度的峰值效应在中期内会降低经济活动约12%。 约是之前估计的大约十二倍大。 尽管这些研究提供了重要见解，但过分依赖跨国数据不允许充分解决影响气候变化经济影响的制度差异和其他国家差异，通常这些差异是不可观察的，从而引发了内生性问题（例如，参见Durlauf, Johnson, and Temple）。2009; Hauk 和 Wacziarg 2009). 跨国家数据显示忽视了在气候变化（的影响中）的次国家层次的差异，这些差异已被发现是巨大的（Bettarelli et al.）2024). 近期文献已将分析粒度扩展至次国家层面，从而实现了更准确的估计。Kotz, Levermann,和 Wenz (2024使用过去40年全球1,600个地区的样本，预测由温度和降水量引起的次国家级损害，包括日变化和极端值。他们建议到2050年，全球产出将比无气候变化影响的情景减少19%。Burke和Tanutama（2019从37个国家的11,000多个区收集经济产出面板数据，并发现随着平均温度的升高，区级增长下降。Carleton等人（2022使用来自40个国家的次国家级数据来调查年龄特定的死亡率和温度之间的关系，并提出非线性效应，其中极端的寒冷和高温会增加死亡率。 我们通过结合更细致的地理数据和企业层面的信息来为这一文献做出贡献。更细致的地理数据有助于解决内生性问题，因为气候变化的影响可以在非常细致的地理层面上有所不同，例如在省份或地区内部，这是由于当地地理特征与气候和经济活动的相关性——例如，海拔较高的地区通常平均温度较低，经济活动较少，而海岸线则气候温和，活动更高。此外，企业层面的数据允许评估气候变化对公司的影响在适应能力差异的情况下是如何不同的。例如，年轻或小型企业通常面临更紧的财务约束或更高的成本，需要获得施工许可证来投资更具有韧性的建筑。在企业层面，Somanathan 等人（）2021) 发现印度热日数量在增加 1998年和2010年使正式制造企业的年收入减少了约2%。由于极端高温，中国工厂的制造业产出也记录了严重下降（张等人）。2018）以及在全球层面（N. Pankratz, Bauer,和 Derwall）2023). 对于美国，Addoum，Ng，以及Ortiz-Bobea（2020在1990年至2015年的细致气候数据中，未发现温度暴露对设立级别销售或生产力有显著影响。除温度之外，Keiller和Van Reenen（2024)表明自然灾害对公司业绩产生不利影响。Cevik和Miryugin（2022发现，在更多气候脆弱国家的公司盈利能力和债务融资渠道较低。Venturini（）也记录了气候风险对公司财务状况的负面影响。2022Bansal, Ochoa, andKiku (2016), Addoum, Ng, 和 Ortiz- Bobea 2020，潘克雷茨（N. Pankratz）、鲍尔（Bauer）和德瓦尔（Derwall）2023). 黄，克斯坦，和王（2018我们发现，在气候脆弱的部门，如食品、医疗保健、通讯、商业服务或交通领域，气候风险对企业的影响更大。近期的研究也利用了电话会议的记录来量化企业对不同气候风险的暴露程度，并将其与企业的绩效联系起来（Li等人）。2020Sautner et al.2023). 这些针对单一国家的研究仔细识别了当地的边际效应，但无法描绘出全球企业应对类似冲击的横截面梯度。 数项研究也利用调查数据来衡量热量上升对劳动生产率的影响。Somanathan等人（2021) 在印度收集高频调查数据。他们记录了在35天以上的额外一天。◦在六天前的高温C导致无空调控制场所的纺织工人每日产量下降了2.7%，而在有空调的服装工厂中，工人效率仍然下降了1.1%。后者源于缺勤，每个高温日使工人缺勤率上升0.5%，并使产量减少1.4%。同样，Graff Zivin和Neidell（2014研究发现，极端高温会减少美国对温度敏感行业的工作时间。Adhvaryu, Kala, 和 Nyshadham (2020利用印度同一工厂内因选择使用照明技术——低热量发射的LED灯泡——而产生的不同温度，发现存在显著的效率负面影响 对室内温度高于28°C的影响。Rode等人（2022) 利用来自几个大型经济体的数据表明，气温升高对工人的非效用产生影响。And Park, N. Pankratz, an