深度解读DeepSeek：部署、使用、安全

TheNaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity 深度解读DeepSeek：部署、使用、安全 石玲吴俊茹金任任杨磊熊德意TJUNLP天津大学https://tjunlp-lab.github.io 报告目录 DeepSeek本地化部署 01 DeepSeek使用方法与技巧 02 DeepSeek安全 03 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 一、官方网页版/调用官方API部署 通过官方生成的API密钥，调用官方接口根据输入生成对应的输出，集成至控制台。 部署条件：无需本地服务器，仅需互联网连接 二、开源版本下载至本地部署 准备相应软硬件设备，下载DeepSeek开源模型权重文件至专用服务器，根据需求从本地调用。 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 API调用流程 •注册账号并获取API Key：进入API开放平台，创建API Key并记录下生成的Key。•配置API调用环境：确保设备的联网状态，安装必要的开发工具环境如Python+openaiSDK。•设置相关参数调用API接口，python脚本如下所示。样例为非流式输出，可以将stream设置为true来使用流式输出。 注意事项 •请勿泄露API Key给他人，避免被滥用。•注意API的调用频率和用量限制。•确保网络连接稳定，避免因网络问题导致调用失败。 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 本地部署流程(DeepSeek-R1全量版) •从https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1下载模型权重文件 •安装模型部署相关的依赖包（以vllm为例） •实际部署（以两台分别搭载了8卡H100 GPU的服务器为例） 1.在 两 台 服 务 器 分 别 运 行 该 脚 本 启 动Ray，其 中master节点在运行该脚本时需要添加--head参数 2.在master节点启动vllm部署模型 启动vllm的脚本 启动Ray的脚本 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 本地部署流程(DeepSeek-R1蒸馏版) •从https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-r1-678e1e131c0169c0bc89728d •安装模型部署相关的依赖包（以vllm为例） 注意事项 •硬件兼容性：确保GPU和驱动程序支持CUDA。•模型文件较大，需确保有足够的存储空间。•下载模型时需要稳定的网络连接。•本地部署时，注意数据的保密性和模型的安全性，避免未经授权的访问。 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 本地部署流程(DeepSeek-R1量化版) •下载量化版模型，例如https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF •构建模型部署相关框架（建议使用量化友好框架Llama.cpp或Ollama）•实际部署：Llama.cpp或Ollama支持仅CPU部署，使用GPU用于推理加速，并随着GPU数量增多速度越快 使用Llama.cpp框架部署模型命令，在llama.cpp文件下执行 使用Llama.cpp框架部署后模型调用示例 DeepSeek：部署与使用需安全、高效、可扩展 模型UI界面搭建框架（可选） 1.完成度高的框架OpenWebUI: https://github.com/open-webui/open-webuinextjs-ollama-llm-ui:https://github.com/jakobhoeg/nextjs-ollama-llm-uiLM Studio: https://lmstudio.ai/2.可提供调用的库基于Gradio的webUI: https://gradio.app/quickstart/Text GenerationWebUI:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui3.多端设备适配开发React语言、ios端的swift等 报告目录 DeepSeek本地化部署 01 DeepSeek使用方法与技巧 02 DeepSeek安全 03 DeepSeek：十大提示词关键原则，精准引导模型输出 1.明确任务目标：在提示词中清晰地描述任务类型和预期目标，避免模糊和冗长的描述。 示例（食谱设计）生成一份糖尿病患者日常饮食建议清单。要求 示例（练习题设计）设计一份适合小学三年级的数学练习题，涵盖加减 包含早餐、午餐、晚餐各3种推荐食谱，标注卡路里和含糖量。 乘除四则运算。要求10道题目，难度梯度递增，包含2道应用题。 2.提供上下文和背景信息：为AI提供必要的背景信息，帮助其更好地理解任务场景。 示例（提分方案）背景：某高中班级有30名学生，英语成绩普遍 示例（理财计划）背景：某用户月收入1万元，计划每月存2000元， 较差，尤其是听力部分。任务：设计一套为期2个月的听力提升方案。 希望5年内购房。任务：根据当前银行利率和房价趋势，制定一份理财计划。 3.设定角色：通过角色扮演的方式引导AI以特定视角完成任务。 示例（反诈话术分析）角色：你是一名资深反诈民警，擅长识别电信诈骗话术套路。 示例（代码优化）你是一名经验丰富的资深软件工程师，擅长优化代码， 任务：分析以下通话记录，识别诈骗话术并生成预警输入：{通话文本}输出：{诈骗类型（如“冒充公检法”）、关键词列表、预警建议} 提高性能、可读性和可维护性。请对以下代码进行优化，确保代码高效、简洁、易读，同时避免不必要的计算和冗余逻辑。如果可能，提供更优的算法或数据结构，并说明优化的理由。代码： DeepSeek：十大提示词关键原则，精准引导模型输出 4.规范输出格式：明确指定输出格式，确保结果符合预期。 示例（案情推理）输出格式： -时间线：{事件1 →事件2 →事件3} -嫌疑人画像：{性别、年龄、职业推测}-作案动机：{经济/报复/其他}-证据链完整性：{完整/部分缺失} 5.分步骤说明：对于复杂任务，将需求分解为多个步骤。示例（个性化治疗方案）示例（教学方案设计） 步骤1：确定教学目标（如“掌握100个基础单词”） 步骤1：分析患者病史和体检报告 步骤2：制定初步治疗方案步骤3：根据患者反馈调整方案任务：为一位糖尿病患者制定个性化治疗计划。步骤2：设计教学活动（如单词卡片游戏）步骤3：评估学习效果（如小测验）任务：设计一节小学英语课。 6.领域知识注入：对应专业性较强的任务，需补充相应领域的专业知识。 示例（法律条文前置）根据《刑法》第264条盗窃罪立案标准，分析以下案件是否达到刑事立案条件。 -盗窃罪立案标准：-案件描述： DeepSeek：十大提示词关键原则，精准引导模型输出 7.设定约束条件：明确任务的限制条件，帮助AI更精准地完成任务。 示例（博物馆展览设计）约束条件： 示例（垃圾分类宣传方案）约束条件： -宣传形式：线上线下结合 -展览面积：≤500平方米-展品数量：≥50件-预算限制：≤200万元任务：设计一场关于中国古代书画的专题展览。 -预算限制：≤50万元-覆盖范围：≥10个社区任务：设计一项垃圾分类宣传推广方案。 示例（案情报告生成） 示例（健康报告输出整理） DeepSeek：十大提示词关键原则，精准引导模型输出 9.示例驱动：提供具体示例，帮助AI理解任务要求。 示例（反诈预警）示例输入： “您好，这里是市公安局，您的银行卡涉嫌洗钱，请配合调查。” 示例输出：-诈骗类型：冒充公检法-关键词：涉嫌洗钱、配合调查-预警建议：立即挂断，拨打110核实请分析以下通话记录：{新通话文本} 10.多角色协作：模拟多个角色/协同完成多部门完成任务。 示例二（康复治疗方案）角色1：主治医生（制定治疗方案） 示例一（跨学科课堂）角色1：语文老师（设计阅读材料） 角色2：营养师（设计饮食计划）角色3：康复师（安排运动计划）任务：为一位心脏病患者制定综合康复方案。 角色2：美术老师（设计插图）角色3：班主任（安排课程时间）任务：设计一节跨学科主题课。} DeepSeek智慧公安场景应用实例——防范诈骗宣传 ◼DeepSeek-R1实测结果 请根据输入生成符合要求的输出。输入：{复杂的诈骗案例} 输出：{通俗易懂的反诈提示，≤100字} 【防诈提醒】警惕"专家"高价保健品骗局！陌生来电推销"特效药"、夸大疗效的广告都是坑。购买药品认准正规渠道，不轻信电话推销，不透露个人信息。收到货到付款的陌生包裹先验真伪，发现虚假宣传立即报警。记住：真专家不会主动推销，治病请到正规医院！ 输入：{2020年至2023年，被告人刘某甲、吴某勇为谋取非法利益，在河南省信 阳市光山县、潢川县租赁房屋，购买手机、电脑等作案工具，先后招揽被告人刘某乙、肖某君、郑某君等人，利用聊天工具，使用统一话术剧本，发布虚假广告，以冒充专家、PS虚假图片等方式，对于市场上销售的“杞草黄精植物饮品、植物蛋白固体饮料”普通男性保健品，虚构具有治疗性功能障碍等疾病的功效等事实，以产品进价的10倍价格出售，骗取他人财物。刘某甲、吴某勇从他人处大量购买含有姓名、手机号、家庭住址等信息的个人信息共计11517条。具体作案通过有针对性选取被害人，进而骗诱下单购买的方式进行。具体包括： （1）“约单”，由业务员专门针对前期购买过男性药品或者保健品的人员进行联系，谎称公司有专业男科指导老师可以治愈男性生理疾病，初步取得客户信任；（2）“打单”，由其他话务员按照“话术”冒充专业男科指导老师等虚假身份与 客户联系，诱骗受害人订购冒充具有功效的产品；（3）“跟单”，在骗取客户信任后使用二维码收款、快递货到付款等方式收取受害人钱款，同时进行售后“服务”，在客户提出异议时进行处理。2020年1月1日至2023年7月31日，刘某甲团伙诈骗金额为6370564.46元。被告人 刘某甲、吴某勇在实施诈骗的过程中，雇佣员工支付工资等费用2844833.89元。其中，被告人肖某君负责联系被害人实施诈骗，非法获利109650元；被告人郑某君负责联系被害人实施诈骗，非法获利79535元。} DeepSeek智慧公安场景应用实例——案情通报生成 ◼DeepSeek-R1实测结果 请根据输入生成符合“正式公文”文风的输出。输入：{案件详情} 输出：{符合《公安机关公文格式的案情通报》} 输入：{2020年至2023年，被告人刘某甲、吴某勇为谋取非法利 益，在河南省信阳市光山县、潢川县租赁房屋，购买手机、电脑等作案工具，先后招揽被告人刘某乙、肖某君、郑某君等人，利用聊天工具，使用统一话术剧本，发布虚假广告，以冒充专家、PS虚假图片等方式，对于市场上销售的“杞草黄精植物饮品、植物蛋白固体饮料”普通男性保健品，虚构具有治疗性功能障碍等疾病的功效等事实，以产品进价的10倍价格出售，骗取他人财物。刘某甲、吴某勇从他人处大量购买含有姓名、手机号、家庭住址等信息的个人信息共计11517条。具体作案通过有针对性选取被害人，进而骗诱下单购买的方式进 行。具体包括：（1）“约单”，由业务员专门针对前期购买过男性药品或者保健品的人员进行联系，谎称公司有专业男科指导老师可以治愈男性生理疾病，初步取得客户信任；（2）“打单”，由其他话务员按照“话术”冒充专业男科指导老师等虚假身份与客户联系，诱骗受害人订购冒充具有功效的产品；（3）“跟单”，在骗取客户信任后使用二维码收款、快递货到付款等 方式收取受害人钱款，同时进行售后“服务”，在客户提出异议时进行处理。2020年1月1日至2023年7月31日，刘某甲团伙诈骗金额为 6370564.