中信电子DeepSeek认知强化大幅降低端侧模型部署难度核心利好AI手机

根据DeepSeek论文，以Qwen2.5-32B作为基础模型，从DeepSeek-R1进行蒸馏的14B模型在推理基准测试中远超现有的开源模型QwQ-32B-Preview。 我们应该明确认识到DeepSeek降低了端侧模型部署难度（即，DeepSeek蒸馏出来的小参数模型反而比之前大参数模型效果好）， 【中信电子】DeepSeek认知强化：大幅降低端侧模型部署难度，核心利好AI手机和AI PC @所有人 根据DeepSeek论文，以Qwen2.5-32B作为基础模型，从DeepSeek-R1进行蒸馏的14B模型在推理基准测试中远超现有的开源模型QwQ-32B-Preview。 我们应该明确认识到DeepSeek降低了端侧模型部署难度（即，DeepSeek蒸馏出来的小参数模型反而比之前大参数模型效果好），利好AI手机和AI PC这种需要部署端侧模型的AI终端产品（从必要性角度看，端侧模型部署不仅是出于隐私性考虑，对系统资源的调度能力也很关键）。 我们认为，今年“端侧小模型干大事”的逻辑会持续演绎（现在出了DeepSeek，后面可能也会有其他模型），且开源的DeepSeek使得“AI平权”，#这是我们看好传音控股、小米集团等公司的重要原因之一（#此处重申推荐传音控股，A股唯一手机品牌公司）。 基于AI手机和AIPC加速落地的逻辑，我们还看好近存计算逻辑下的兆易创新；散热逻辑下的领益智造，捷邦科技。 最后，苹果AI落地节奏核心关注4月iOS 18.4以及6月WWDC，我们重申对果链“落难公主”的看好，核心大票现价均有配置价值。