医疗数据资产的流通与交易20250304

2025年03月05日06:56 关键词关键词 数据开放医院政策驱动数据要素流通试点信息化程度需求方供给方AI医疗数据交易大模型训练药物研发成果转化定价模型数据资产估值供需双方胸科医院AI诊断数据产品 全文摘要全文摘要 北京市在医疗数据领域进行了试点项目，涵盖六家市属三甲医院，目标是通过数据资源形成的产品对外服务，促进医药研发、心理健康模型建设和大模型训练。试点项目中的积水潭医院展示了骨科治疗数据资产化和价值评估的案例，通过增资扩股激励下属技术服务商，得到工商部门认可。随着试点扩大至22家医院，政数局成立对数据管理提出了新挑战，但工作顺利推进，完成了三个数据交易项目。 医疗数据资产的流通与交易医疗数据资产的流通与交易20250304_导读导读 2025年03月05日06:56 关键词关键词 数据开放医院政策驱动数据要素流通试点信息化程度需求方供给方AI医疗数据交易大模型训练药物研发成果转化定价模型数据资产估值供需双方胸科医院AI诊断数据产品 全文摘要全文摘要 北京市在医疗数据领域进行了试点项目，涵盖六家市属三甲医院，目标是通过数据资源形成的产品对外服务，促进医药研发、心理健康模型建设和大模型训练。试点项目中的积水潭医院展示了骨科治疗数据资产化和价值评估的案例，通过增资扩股激励下属技术服务商，得到工商部门认可。随着试点扩大至22家医院，政数局成立对数据管理提出了新挑战，但工作顺利推进，完成了三个数据交易项目。讨论涉及监管态度、数据确权和开放动力，特别是在医疗AI领域，数据开放和商业化对提升医疗服务有重要影响，但需应对数据隐私、安全和合法性的挑战。基因数据的敏感性、医保数据的开放性，以及高质量医疗数据在大模型训练中的需求，显示了医疗数据利用的复杂性，需要多方共同努力和协调。 章节速览章节速览 ● 00:00北京市医院数据要素流通试点与全国推广北京市医院数据要素流通试点与全国推广 北京市在市属三甲医院进行了数据要素流通的试点工作，包括数据资源形成的产品对外服务、大模型训练、医药研发和心理健康模型建设等。通过将积水潭医院的骨科治疗数据资产化并进行价值评估，成功地对下属技术服务商进行了增资扩股。这项试点被工商部门认可，并在小范围内传播，导致卫健委和经济局联合推动试点工作的扩大，选定了22家医院进行数据要素流通。由于数据流动涉及多个部门的管理，导致试点工作的具体推进存在一定的延迟。然而，通过试点项目，宣武医院等多家医院已经成功完成了数据交易项目，引起了全国各地政府和卫健部门的兴趣，他们纷纷前来北京学习如何实施和解决相关问题。这表明各地对于医院数据对外开放持积极态度，并正在积极探索和学习北京的成功经验。 ● 05:02医院数据对外开放的挑战与解决策略医院数据对外开放的挑战与解决策略医院数据对外开放面临的主要挑战包括医院信息化程度不一、数据整理和加工不足、以及数据需求与治理的动力 问题。部分医院由于自身投入研发了高质量的信息系统，数据管理和对外流通更为顺畅。然而，对于许多医院而言，数据治理和整理工作缺乏足够的动力，且传统的数据应用逻辑与新的数据要素流通逻辑存在冲突。为解决这些问题，有提议将数据形成的产品和服务的对外交易流通视为成果转化，以激励医院和医生积极参与数据流通，推动制度创新和管理单位的鼓励政策。 ● 08:53医疗数据交易的政策驱动与实际应用医疗数据交易的政策驱动与实际应用 对话主要围绕医疗数据交易的政策环境、实际需求和价值评估展开。政策层面，监管态度积极，政府鼓励医院数据要素开放，国家数据局频繁发布相关政策，推动数据流通和开放。在实际操作中，医院作为数据供给方，其开放程度受到自身利益考量的影响，而需求方则基于商业价值提出需求。成功交易案例显示，医院倾向于提供代表其专业实力的专病数据，如宣武医院的神经内科、安贞医院的心血管等，以展示数据质量和医院的先进性。需求方对数据的需求主要集中在AI医疗领域，尤其是近两年热度提 升，对病例、病程数据及胸片等影像数据感兴趣，用于辅助诊断和疾病筛查。此外，需求方还追求高质量、专业性强的数据，如大专家的手术笔记，以训练更精准的AI模型。 ● 17:20医院数据交易的定价机制与价值评估医院数据交易的定价机制与价值评估 对话探讨了医院数据交易中的定价机制，特别是基于数据资产估值的逻辑进行定价，同时考虑供需双方的实际情况和市场规则。讨论还涉及到了不同数据类型的差异性和成本计算的复杂性，以及在定价体系设计过程中面临的挑战。 ● 21:04胸科医院影像数据的商业化应用与交易模式探讨胸科医院影像数据的商业化应用与交易模式探讨对话围绕胸科医院影像数据的商业化应用和交易模式展开。讨论了数据资产如何通过合作形成AI 诊断数据产品，以及这类顶尖医院的数据在市场上需求旺盛的情况。提及了数据交易可能采取的招标形式，以及数据排他性交易的价格差异。还探讨了不同公司购买相同数据训练AI模型的可能性，以及这些模型在训练过程中的差异性。最后，提到了数据交易的广泛性，包括卫星航空、北斗等领域的数据交易，并强调了数据排他性对价格的影响。 ● 26:44中国医疗数据资产化及监管趋势中国医疗数据资产化及监管趋势对话讨论了中国医疗系统中数据资产化的情况及监管事宜。由于中国人口基数大，每种疾病的患者数量相对较 多，这使得医疗数据的沉淀具有较高价值。近年来，医院主动将数据资产化的意愿有所增强，例如宣武院在试点项目后态度积极，不仅建立了多个疾病数据库，还在建设与老年痴呆相关的大数据中心。尽管如此，国内医疗数据的联通仍相对落后，存在数据孤岛现象。监管方面，未来可能通过政策引导，促进医院间数据的联通和医疗数据的规范化，形成合力，以提升医疗数据资产的利用效率和价值。 ● 30:16推动医疗数据标准化与利益分配机制建设推动医疗数据标准化与利益分配机制建设 对话围绕政府推动医疗数据标准化工作展开，强调了建立数据标准的重要性，特别是由专业医院制定并推广，以解决数据确权和利益分配问题。讨论了在医疗领域内外，如何通过明确数据所有权和合理分配收益来促进数据服务的商业化。此外，还提及了一个融合型项目，旨在通过多家医院合作，按照贡献程度分配收益，以形成合作性产品对外服务，解决核心的商业化需求问题。 ● 35:12医疗数据确权与民营医院数据资产化意愿探讨医疗数据确权与民营医院数据资产化意愿探讨对话主要围绕医疗数据的确权问题展开，强调了医疗数据本质上归属于患者，而脱敏后的数据，特别是匿名化处 理后的信息，可以归属于医院。讨论中提及了与卫健、法院、检察院等机构沟通的结果，一致认为只有做到匿名化处理后的数据才能确认为医院所有。此外，还探讨了民营医疗机构，如眼科、口腔科、健康管理体检医院等，对于数据交易的强烈意愿，这些机构希望开放数据以实现资产化，但目前面临的主要问题是寻找合适的场景和应用，以激活数据价值。对话还提到，虽然目前沟通的主要是三甲医院及优秀科室和专家，但民营医院也显示出数据资产化的意愿，只是在实践中还需解决监管等问题。 ● 38:37民营医院与企业型医院的数据管理和商业化交易民营医院与企业型医院的数据管理和商业化交易对话讨论了民营医院和企业型医院的数据管理及数据资产商业化交易的问题。以通用宝石花为例，这类由央企剥 离出来的医院机构在数据开放和合作方面态度积极，特别是在长期病程管理和与香港医院及科研机构的合作方面。此外，讨论还涉及了医院决定将数据资产进行商业化交易时的审批流程，以及北京地区对医疗数据交易的监管和指导文件。 ● 44:23医疗医疗AI公司与医院合作开发模型的商业化可能性公司与医院合作开发模型的商业化可能性 对话讨论了医疗AI公司与医院合作利用医院数据开发专业模型的商业化途径。探讨了这种合作是否能够作为商业化用途获利，以及在开发过程中第三方公司能否通过重复销售模型获利。此外，还分析了模型归属问题，即如果模型仅限于院内使用，是否可以被用于其他场景的商业化，以及在医院数据敏感的情况下，如何确保各方利益均衡。 ● 49:40医疗数据交易及基因组数据管理现状医疗数据交易及基因组数据管理现状对话探讨了医院对人工智能态度的转变，以及这种转变如何可能推动医疗数据交易的催化性变化。随着医院开始 在本地部署AI模型，对医疗数据的需求和应用也随之增加，甚至可能引发类似军备竞赛的竞争态势。讨论还涉及了基因组数据的敏感性和管理现状，特别是这些数据在国内的保守管理和严格的监管政策。由于基因数据的敏感性和管理规定，合法获取这类数据的途径有限，使得基于基因数据的AI模型开发和应用受到限制。此外，讨论还提到了国家生物信息中心作为国内最大的基因库，以及当前的政策环境对基因数据使用和交易的影响。 ● 56:37医疗数据敏感性与公共数据授权运营讨论医疗数据敏感性与公共数据授权运营讨论对话围绕医疗数据的敏感性、获取难度以及公共数据的授权运营展开。讨论指出，医保数据虽敏感，但正在逐步 开放，主要通过API形式提供服务，使用权限通常限于保险公司、银行等规范机构。医院数据开放时，会严格限定应用场景和客户，以确保数据安全和合规。此外，还探讨了数据使用权与经营权的区别，以及AI模型公司如腾讯、阿里、京东等在医疗数据应用上的优势，因其能将模型应用于自身业务中，不断优化和迭代。最后，提到了大厂通过数据供应商购买医疗数据用于训练医疗模型的情况。 问答回顾问答回顾 发言人发言人问：在试点工作中，医院数据资源形成了哪些具体的产品和服务，并在哪些领域得到应用？问：在试点工作中，医院数据资源形成了哪些具体的产品和服务，并在哪些领域得到应用？发言人答：试点工作中，医院数据资源形成的产品和服务主要应用于三个方面：一是服务于大模型训练机构，助力医药研发；二是服务于心理健康模型的建设；三是将积水潭医院骨科治疗数据进行资产化，评估其价值，并通过以资 产形式对下属技术服务公司进行增资扩股，这一案例已得到工商认可。 发言人发言人问：北京在医院数据要素流通工作上经历了怎样的发展历程，以及面临了哪些挑战？问：北京在医院数据要素流通工作上经历了怎样的发展历程，以及面临了哪些挑战？ 发言人答：从2023年开始，北京卫健委和经济局联合推动了医院数据要素流通试点工作的扩大化，选择了22家市属三甲医院参与。在工作推进过程中，由于经信局与卫健委在数据要素流动管理工作上的职责分工不够清晰，导致试点工作推迟至7月份才开始实施。尽管面临困难，但试点工作仍取得了一些成果，例如完成了3个数据交易项目，如宣武医院的颈动脉术前、术中、术后数据集服务于器械研发机构。 发言人发言人问：医院数据对外开放流通的主要动力是什么？目前在实施过程中遇到了哪些难点？问：医院数据对外开放流通的主要动力是什么？目前在实施过程中遇到了哪些难点？ 发言人答：医院数据对外开放流通的动力主要来自政策推动，尤其是在北京等地政府积极鼓励下，各地医院和卫健委都在学习如何进行数据开放及遇到的问题解决方法。然而，在实施过程中也遇到了一些难点，比如医院信息化程度参差不齐，数据未经过整理加工，以及医院对于投入人力物力进行数据治理和整理的积极性不足。此外，原有的科研和数据应用逻辑需要打破，转为适应数据要素流通的新逻辑，这对传统习惯也是一个挑战。 发言人发言人问：对于医院来说，哪些数据更具有价值，为何它们愿意开放这些数据？问：对于医院来说，哪些数据更具有价值，为何它们愿意开放这些数据？ 发言人答：医院愿意开放的数据通常与其特色科室和知名专家的专病治疗成果相关，例如神经内科、心血管科、精神科等领域的数据，因为这些数据能够代表医院和专家的专业水平和技术先进性。需求方基于商业价值考量，也倾向于获取此类高质量的数据进行研究和开发。随着数据整理的推进，医院逐渐认识到自身数据的价值，并愿意开放具有代表性的、高质量的数据集给有需求的合作方。 发言人发言人问：在数据交易中，需求方提出自己的需求后，医院对应数据价值的判断是否更容易？问：在数据交易中，需求方提出自己的需求后，医院对应数据价值的判断是否更容易？发言人答：是的，