2025汽车行业的人工智能（AI）机遇研究报告

2025年2月[由Firstname Lastname准备] 几个关键点 本演示文稿由 Strategy& 团队、普华永道（PwC）全球战略智库以及我们的 PwC 行业和职能专家共同开发。我们携手合作，通过制定可执行的战略来推动组织变革，实现可持续的结果。 © 2025 PwC. All rights reserved. PwC refers to the PwC network and/or one or more of its member firms, each of which is a separate legal entity. Please see www.pwc.com/structure for further details. 人工智能让汽车制造商在动荡时期加强收入和利润——如果认真对待的话。 人工智能的能力正从生成式AI发展到代理式AI，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。1人工智能浪潮正在来袭，其影响并不像预期的那样显著。 2人工智能将推动汽车和移动领域的关键转型领域。价值将在软件定义、自主和电动汽车等由技术驱动的创新领域尤为突出。 最高短期影响体现在客户支持/体验、软件开发和选定的企业职能上。3人工智能应用案例在价值链的各个阶段出现，但时间跨度不同。 4人工智能如果能够有效地在整个公司范围内协调，将带来显著的成本效益机会。我们的分析表明，全面的人工智能转型战略可以实现40-60%的潜在利润提升。 5人工智能在超越传统“建设方法”的合作伙伴关系中大规模释放其潜力。赢家从基础人工智能工作开始，迅速聚焦于主要成本/收入类别，并与合作伙伴生态系统高效扩展。 人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。 在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 AI在汽车行业中的应用案例示例 我们的分析表明，由于人工智能，可能实现40-60%的利润率提升。 AI对汽车产业链影响的评估（按百分比指数化运营利润） 量身定制的AI治理是公司在实现有效扩展中的关键。 数据与人工智能治理选项，重点在于“中心辐射”模型 要从起点到规模化成功，对人工智能和数据的全面视角至关重要。 战略、经验数据以及人工智能框架 重新校准现有数据和人工智能活动，以保持领先地位。考虑到（通用）人工智能，优化数据战略，调整应用案例目标组合，并确定对整体数字/IT转型计划的含义 信任的AI是解决伦理和监管挑战的关键。建立并监控人工智能用例规划、数据、模型、验证和部署的全面信任框架。 人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作数据/人工智能专家供不应求，算法复杂——与合作伙伴合作以实现速度和效率，同时不造成依赖 每个用例可能需要不同的AI配置人工智能不是一个单一的软件套件，而是一系列工具/供应商，它们 各自拥有不同的优势——整个AI玩家格局都应被充分利用。 文化在成功实施人工智能中至关重要。人工智能通常用技术术语来描述——但创造一种文化，鼓励员工学习和实验AI工具至关重要。 领先者迅速从人工智能基础转向大项目。 现在加速您的AI之旅——请联系我们汽车行业的AI专家 您的AI快速胜利 乔纳斯·赛弗特主任AI/技术驱动移动性创新 评估您的AI成熟度并提供初步建议在一场免费的在线测试中 弗洛里安·斯特默 克灵斯 合作伙伴数据/人工智能/信息技术战略在工业制造业 合伙人，汽车实践引领汽车行业转型 托比亚斯·卡塞尔罗勒高级副经理数字/数据/AI战略与商业模式创新 莫里茨·瓦彻特 主任技术/信息技术架构并且转型 人工智能在汽车领域的机遇 strategyand.pwc.com © 2025 PwC. 所有权利保留。PwC 指的是 PwC 网络/或其成员公司之一/或更多，每家成员公司都是一个独立法人实体。请查阅 pwc.com/structure 获取更多信息。汽车行业中的AI机遇免责声明：本内容仅用于一般信息目的，不应作为咨询专业顾问的替代。