AI智能总结
2025年02月25日21:54 关键词关键词 AI医疗瑞金医院华为大模型三甲医院IT患者服务导诊服务随访服务放射科超声科语音录入科研课题自然语言解析算力deep seek临床医生行政后勤文本分析 全文摘要全文摘要 在探讨人工智能(AI)于医疗领域的应用及其对医院运营的影响时,专家与投资者共同讨论了瑞金医院与华为合作开发医疗大模型的案例,突显了AI在辅助诊断、科研、患者服务等多方面的潜力。AI技术在患者导诊、影像辅助诊断、超声报告自动生成等领域的进展,被专家强调为提高医疗服务效率和科研质量的关键。尽管医院面临预算限制,对AI技术的投资态度积极,尤其是在手术室效率提升与科研方面。 三甲医院如何看三甲医院如何看AI医疗医疗20250225_导读导读 2025年02月25日21:54 关键词关键词 AI医疗瑞金医院华为大模型三甲医院IT患者服务导诊服务随访服务放射科超声科语音录入科研课题自然语言解析算力deep seek临床医生行政后勤文本分析 全文摘要全文摘要 在探讨人工智能(AI)于医疗领域的应用及其对医院运营的影响时,专家与投资者共同讨论了瑞金医院与华为合作开发医疗大模型的案例,突显了AI在辅助诊断、科研、患者服务等多方面的潜力。AI技术在患者导诊、影像辅助诊断、超声报告自动生成等领域的进展,被专家强调为提高医疗服务效率和科研质量的关键。尽管医院面临预算限制,对AI技术的投资态度积极,尤其是在手术室效率提升与科研方面。 讨论还涉及了医院与IT厂商合作开发AI应用、智能解读检验报告以及应对数据安全和隐私挑战的策略,体现了医发展趋势的积极态度和应对挑战的准备。 章节速览章节速览 ● 00:00三甲医院与华为合作探索三甲医院与华为合作探索AI在医疗领域的应用在医疗领域的应用在近期的交流中,一位三甲医院的IT负责人详细介绍了AI在医疗领域的应用进展。目前,AI 技术已应用于患者服务端的导诊和随访服务,医生端的影像辅助诊断,以及科研课题中的人工智能模型预测。此外,该医院还与华为合作,进行了多方面的研究,包括利用华为眼镜研究疲劳和颈椎侧弯的智能提醒,用华为手表进行心血管患者体征监测和AI提醒,以及将AI应用于影像分析以跟踪患者病情发展趋势。他们还在尝试智慧检验报告解读技术,为患者和医生提供更智能的诊断建议。同时,放射科正在使用设备厂商提供的AI工作站,以辅助医生进行决策。这些举措展示了AI技术在医疗领域日益广泛的应用和未来的发展趋势。 ● 05:56医院医院AI应用及算力需求的提升应用及算力需求的提升医院近期对AI技术的应用和算力需求有了显著提升,尤其是春节期间后,院领导开始重视并寻求与华为等企业合 作借取算力。医院正尝试部署Deep Seek系统,结合医院内部知识库进行辅助决策,包括智能导诊和行政工作效率提升。临床医生对AI在文本分析和处理上的应用表现出浓厚兴趣,期待医院能拥有自己的算力,以保护患者数据安全。信息部门预计今年将开始试用算力,明年将加大采购投入,以满足日益增长的AI应用需求。 ● 11:06大模型在医疗影像识别与临床研究中的应用及算力基础设施部署大模型在医疗影像识别与临床研究中的应用及算力基础设施部署对话探讨了大模型在医疗领域的应用,特别是在影像识别和临床研究方面的作用。大模型不仅能够提升影像识别 的准确性,还能在临床研究中辅助识别病例与研究标准之间的偏差,减少人工核查的工作量。同时,讨论了医院在算力基础设施上的投资情况,指出领导层的支持和科研需求是推动算力升级的关键因素。头部三甲医院如华西、协和已建立人工智能计算中心,初期投资通常达到几千万级别,合作厂商包括华为和英伟达,其中华为的解决方案在成本和部署上具有优势。 ● 17:34医院私有化部署医院私有化部署AI系统与合作伙伴策略系统与合作伙伴策略 对话围绕医院在私有化部署AI系统方面的策略展开。医院倾向于选择私有化部署以保护敏感的患者数据,且华为将提供方案并由当地合作伙伴具体实施部署。在应用AI技术于医院的导诊、随访等环节时,医院计划与原有医疗IT服务商合作,利用它们正在融入的AI能力进行系统优化。此外,医院还可能与外部厂商合作开发影像预测模型,共同拥有知识产权并可在未来推广中享受分成。设备厂商也在投入资源开发AI功能,但目前各家医院仍基于 特定疾病预测进行独立研究。 ● 20:52三甲医院信息化投入及三甲医院信息化投入及AI应用现状应用现状对话主要围绕三甲医院在信息化系统的投入金额、疫情后信息化预算的变化、AI 在医院信息化建设中的应用以及未来可能的预算提升。讨论指出,三甲医院在疫情前的信息化预算可达一点几个亿,而疫情后则降至约5000万左右。AI技术的应用主要体现在提升手术排程效率和门诊排班等方面,但目前仍处于探索阶段,需要对医院业务有深入理解才能有效应用。此外,随着AI技术的深入,未来软件厂商提供的产品可能包含更多AI功能,这将可能带来额外的费用增加,预计增幅在10%到20%之间。 ● 29:13医院智能检验报告解读及医院智能检验报告解读及AI应用现状应用现状 讨论了智慧检验报告解读系统的开发背景、费用及应用情况,指出这类系统由检验耗材公司如润达医疗旗下的汇皓软件开发,投入成本较高但比现有检验系统的改造费用低。此外,提到了AI在医院的应用,特别是在影像类辅助诊断方面,如推想科技的肺结节检测系统,以及国家卫健委对AI辅助诊断的政策支持和收费可能性。还探讨了科大讯飞的超声语音智能录入系统在医院的应用,包括高昂的训练成本和定制化需求,以及AI在病案编码和文书规范化方面的挑战。最后,讨论了使用现成AI模型(如deep sik)在不同医院的应用和训练成本问题。 ● 38:27医院、华为及第三方检验公司在医院、华为及第三方检验公司在IVD领域的合作模式探讨领域的合作模式探讨讨论了医院与华为等公司在体外诊断(IVD)领域的合作模式,特别是在人工智能(AI )应用方面。医院的检验科对AI技术表现出高度兴趣,希望利用AI在检验报告的基础上,开发更多早期癌症诊断的检验指标。此外,还提及了与第三方检验公司如金域、DN诊断的合作,以及通过AI提升疾病预测和辅助诊断准确率的尝试。讨论还涉及到了一些具体的合作案例,如急性肾损伤(AKI)的诊断工具开发,以及基于AI的辅助诊断工具在医院内部的应用和未来发展趋势。 ● 43:09医院医院AI建设和资金分配的讨论建设和资金分配的讨论本次会议讨论了医院在当前经济和医疗政策环境下,对AI 建设和开发的资金分配问题。特别是考虑到医院在DRGDIP政策和财务压力下的情况,探讨了如何说服院领导投入资金进行AI建设。尽管预算紧张,但医院计划引进新技术,如量子CT,并计划在未来几年内投入几百万到上千万用于AI相关建设,包括购买推理一体机等。同时,会议还提到了不同等级的三甲医院在预算和收入方面的差异,以及如何根据医院规模调整AI投入的预算。 问答回顾问答回顾 发言人发言人问:近期瑞金医院与华为合作开发了自有大模型,三甲医院对于问:近期瑞金医院与华为合作开发了自有大模型,三甲医院对于AI加医疗的进展及其趋势怎么加医疗的进展及其趋势怎么看?看?AI在医院中的应用情况如何,以及医院如何与华为进行合作?在医院中的应用情况如何,以及医院如何与华为进行合作? 发言人答:目前,三甲医院在患者服务端应用了导诊和随访服务,在医生端放射科使用影像辅助诊断,超声科采用科大讯飞语音录入自动生成超声报告,并且有基于人工智能的科研课题。此外,医院还利用AI进行专业库的自然语言解析,提取医生文书中的科研字段,以及在临床病例书写方面的尝试,通过电子竞技厂商提供的模型来判断并提醒医生书写是否符合规范。目前AI在医院的应用主要分为患者服 务类、临床应用类和科研类。医院目前在AI应用上,与华为共同研究如何赋能医院,例如康复科与华为眼镜合作进行疲劳和颈椎侧弯智能提醒研究,心血管患者术后或出院后的体征监测,以及影像科利用华为AI团队进行患者病情发展趋势分析等。医院采用华为提供的模型进行调用,结合患者信息辅助医生诊断和科研工作。 发言人发言人问:医院具体在哪些环节已经开始使用问:医院具体在哪些环节已经开始使用AI技术?技术? 发言人答:医院在患者服务端有导诊和随访服务的应用,在医生端放射科使用影像辅助诊断,超声科使用语音录入生成结构化的超声报告,同时在科研方面,各个专科教授带领的学生课题组大多与人工智能相关,利用模型进行预测。此外,医院还尝试在临床病例书写中运用AI,以及通过与华为合作,在康复科、心血管疾病监测、影像科等领域探索人工智能在疾病识别、提醒和研究中的作用。 发言人发言人问:问:AI对医院的影响及部署情况如何?对医院的影响及部署情况如何? 发言人答:AI在医院的应用促使院领导高度关注并开始着手建设医院级算力,部署像DeepSeek这样的工具,结合医院内部知识库进行辅助决策。尽管之前对AI训练感到复杂,但现在医院已开始尝试智能导诊等项目,利用大模型与院内知识库结合,微调后进行智能分诊。随着算力的提升,AI将在临床医生、行政后勤等多个层面提高工作效率,并解决过去因数据安全问题无法使用开放AI模型的问题。同时,放射科、超声科等科室也在基于影像数据进行标注和AI识别研究。 发言人发言人问:在大模型介入后,对于放射科基于影像的诊断识别,是会有帮助吗?还是说更多是在文本问:在大模型介入后,对于放射科基于影像的诊断识别,是会有帮助吗?还是说更多是在文本分析分析等方面会有一些帮助?等方面会有一些帮助? 发言人答:大模型不仅会对影像识别有所帮助,也会在后续的文本分析等方面带来提升。例如,中国有一个名为GITE的开源网站,他们尝试训练影像,采用的方式可能与传统的CNN训练模式略有差异,是通过将标注好的影像直接输入给大模型,让模型自我寻找规律。 发言人发言人问:目前信息部门在院内能够推动的场景中,哪些更容易实现?问:目前信息部门在院内能够推动的场景中,哪些更容易实现? 发言人答:目前信息部门在院内推动的场景中,一些文本相关的场景更容易实现,比如临床研究机构的需求。例如,人工核查医生记录的病例与患者检查指标是否存在偏差等工作,可以通过AI技术更有效地筛选出不符合研究要求的问题病例。 发言人发言人问:针对增加算力预算的情况,国内头部三甲医院的算力基础设施现状及部署模式如何?问:针对增加算力预算的情况,国内头部三甲医院的算力基础设施现状及部署模式如何?发言人答:国内部分头部三甲医院如华西、协和等已成立人工智能计算中心,拥有较大规模的算力。这些医院通常院领导高度重视科研工作,尤其是人工智能在科研和学科发展中的作用。医院级的算力投入一般至少几千万起步,部分医院会选择与华为等厂商合作建设私有化部署的算力中心。 发言人发言人问:对于医院使用华为的算力设备,是否会选择私有化部署,并找华为合作?问:对于医院使用华为的算力设备,是否会选择私有化部署,并找华为合作? 发言人答:医院会选择私有化部署,确实会与华为合作出方案,具体部署则由华为在当地找合作伙伴实施。 发言人发言人问:医院在科室导诊、随访等环节中,是否会与原来的医疗问:医院在科室导诊、随访等环节中,是否会与原来的医疗IT服务商合作,嵌入服务商合作,嵌入AI模块进行优模块进行优化?化? 发言人答:医院通常会与原来的医疗IT服务商合作,共同优化电子病历系统等,将AI模块嵌入其中,推进科室在导诊、随访等环节的应用。除非某些医院在影像预测模型方面做得较多,它们也会与外部厂商合作训练模型,共同拥有知识产权并转化应用。 发言人发言人问:现在一般的三甲医院在问:现在一般的三甲医院在IP系统方面的投入大概是多少量级,以及在系统方面的投入大概是多少量级,以及在DIT技术出来后能提升多技术出来后能提升多少?少? 发言人答:在疫情前,三甲医院信息化预算可能达到一点几个亿,但疫情后财政拨款减少,医院自筹经费紧张,信息化预算大概在5000万左右。每年的信息化投入约为几千万。AI相关投入方面,类似信