数字政通机构调研纪要

调研日期: 2025-02-24 北京数字政通科技股份有限公司是一家致力于智慧城市核心应用与运营服务提供商的公司,采用“网格化管理模式”推动城市治理、政府管理和服务的数字化进程。公司在成立于2001年并于2010年在深圳证券交易所上市后,成为国家规划布局内重点软件企业、北京市高新技术企业和甲级测绘资质企业。公司专注于城市运行一网统管、社会治理现代化、城市管理精细化、城市生命线安全运行监管智能化和新型智慧城市运营服务等业务领域。在全国580多个城市和1600多个县成功建设了超过5000个数字化平台项目,服务人口数量超过5.5亿人,服务国内城市建成区面积超过70%。公司总部位于北京,设有北京、武汉、长沙三大研发中心。秉承“创新数字城市,成就政通人和”的企业宗旨,是国内数字化城市管理、创新社会管理、智能交通、平安城市等行业领域的领先企业。 《不止于Seek,数字政通的人工智能Deep布局》会议纪要 最近以来,AI的加速落地与规模化应用正引发生产力的深刻变革和资本市场的价值重估。 作为第四次工业革命的核心驱动力,AI技术不仅推动着生产要素的范式重构,更通过算法革命重塑全球生态体系,给我们的生活与社会治理升级、供需关系重构、商业模式迭代等带来前所未有的变革动能。数字政通作为国内智慧城市的全程参与者与若干技术的标准制定者,始终坚持以核心技术驱动业务升级,从GIS到数字孪生、从自动驾驶到人工智能,政通在这场AI变革中有着深入的思考,也进行了广泛的布局,今天有请数字政通总裁王东先生,高级副总裁、董事会秘书邱鲁闽先生,主管研发的副总裁赵明明先生给各位投资者朋友做这次分享。 王东先生: 我们认为,当前的技术发展尤其是AI的突破式发展,将产生新的电子政务革命。上一代电子政务是在物理上将政务办公从线下搬到线上,而AI政务是把线上办公智能化、拟人化。同时随着市场的变化,运营需求的土壤也发生了大的变化。春节后,公司接到了全国超过50个城市的邀请,核心均是围绕人工智能,尤其是DS在城市治理领域的应用落地路径。由此可见,各地政府部门对AI应用表现出了空前的关注度。 我们在AI领域的发展战略目标就是以AI和大模型技术为核心,深度融合城市治理行业的应用场景。我们已经形成了“一底座+多应用”的立体布局,实现了从“人和大模型”到“旗舰+棋骥+星揆+晶石”的多维业务矩阵。同时,数字政通全面推动自主可控,我们去年与华为在鸿蒙和昇腾方面的合作均有进展,近期我们也投资了国产GPU厂商沐曦半导体。未来,人形机器人网格员可能得到规模化应用,将标志着传统人力密集型管理模式将走向人工智能自动化服务的新篇章。 赵明明先生: “人和大模型”的提出和技术发展 准确地讲,“人和大模型”的提出是在2022年12月份,在ChatGPT诞生的同时,数字政通即同步开始研发生成式大模型产品。在此之前,数字政通一直在做城市治理的AI研究,这个AI研究跨越了几代技术体系,从传统的OCR模式识别开始,到后来的车牌、人脸及城市各种场景下的非结构化智能视频识别,随后数字政通陆续推出了无人机、无人车/二轮车等不同视觉载体的智能化应用,其中,车载智巡模式已经在全国150多个信息采集项目800多台采集设备上应用,每天活跃在全国各地的大街小巷,极大提高了信息采集效率。ChatGPT诞生后,我们在2023年年初的研发年度规划会上就明确提出,要集中调集优势资源,发力大模型。从技术的角度而言,大模型的核心依然是如何有效地组织行业数据,让行业数据真正为垂直的行业大模型赋能,经过10个月的努力,公司在2023年11月份发布了“人和大模型”。 “人和大模型”在行业的应用实践 随着大模型的不断迭代,“人和大模型”已经在公司很多电子政务业务场景成功应用:在一网统管工单受理场景中,通过AI赋能打造了从问题发现、事项分类、部门推荐到智能结案的全流程智能化算法,全面提高工单办理效率30%以上;在热线感知预警场景中,通过大模型建立热线标签体系,基于标签体系建立热线感知预警模型和数据智能分析报告生成模式,发挥热线“数据金矿”价值;在行政执法监督场景中,通过大模型对执法案件进行批量、自动化评查,可改变传统人工抽查模式,实现全量案件的高效率评查,可解决执法监督力量不足的问题;在城市生命线巡检场景中,通过构建燃气行业知识库,构建数字人+大模型+RAG知识库的智能问答模式,可实现燃气行业标准、政策文件和法律法规的知识问答以及燃气信息系统数据智能化查询。除了以上场景,公司还在探索AI办公助手、数据分析与智能报告等融入各业务场景的智能化应用模式,推动更多大模型应用落地。 “人和大模型”与各大公开模型的相互关系 “人和大模型”本质上是一个基于行业应用的深度学习大模型,从技术的角度,我们可以无缝对接各种通用模型(包括智谱、通义、Kimi、豆包、DeepSeek等一些通用大模型),在此基础之上,我们通过输入大量行业数据进行学习和推理训练,从而提取更加有针对性的引导词形成行业大模型算法。所以,公开大模型的高速发展,对“人和大模型”是绝对的利好,它们的各方面性能越高,“人和大模型”的基本能力和素质就越强,比如近期我们“人和大模型”接入了DeepSeek后,其具体场景下的数据分析推理能力又上了一个新的台阶。 数字政通大模型技术与友商的差异化竞争 以DeepSeek、通义千问、ChatGPT、Grok等通用模型为代表的大模型技术快速发展,AI智能化应用已经进入深水区。数字政通在推动大模型技术在城市治理行业场景应用落地过程中总结、积累了不少项目经验,逐步建立一套“1+3”行业大模型的业务模式: 一个灵活、开放的大模型底座,可兼容接入各大开源模型和生态伙伴的闭源商业模型,根据业务实际需求选择合适的模型进行针对性测试验证,发挥通用模型最大优势。公司始终坚持合作、开放的态度,与华为、阿里巴巴、智普AI、科大讯飞、中国电信、新华三等业内通用大模型或硬件厂家保持紧密沟通与交流。目前,通用大模型合作方面,已经接入Qwen系列模型、ChatGLM系列模型、DeepSeek系列模型进行场景测试与微调训练。 三个方面行业积累,包括行业数据、业务模型算法、行业智能化应用。公司依托大量项目案例的优势,建立了规范的行业数据集,如千万级热线工单数、数百万案件图片以及大量的案件流转数据和数据分析报告等。这些数据为行业模型微调训练打下坚实基础。数字政通已经形 成了行业模型微调、业务算法配置、大模型业务引导词管理、多类AI算法积累(CV/NLP/TTS等)的产品沉淀,这些成果有助于将行业经验、大模型技术和业务场景进行有机融合,解决通用大模型无法顾及的复杂问题。当然,大模型终究只是一个可靠的工具,提质增效的最终目标还是服务用户,触及用户痛点、优化交互体验和解决用户问题。数字政通凭借20多年的研发积累,在应用开发方面已经形成大量应用组件化和流程构建化的技术成果,以旗舰平台为底座,推出悟空、灵珑、毕升等基础产品,同时,AI算法已经融入这些产品,可快速响应各类智能化应用开发与交付,如热线智能标签系统、案件智能评查系统,均实现了高效、灵活交付,也极大提高了大模型场景落地效率。 问答环节: 1、数字政通作为智慧城市参与者,在本次AI浪潮带来的生产力升级过程中,有哪些变化? 答:近期的实践也证明了本次AI浪潮的生产力升级,重塑了市场。数字政通作为智慧城市的全程参与者,20年以来致力于让管理更高效、让城市更智慧、让人民更幸福。本次生产力变革从需求、使用效率到商业模式三方面影响了市场。 一是在客户需求上,AI的深化,让客户从“被动响应”转向“主动感知”,要求政务服务具备实时预警(如舆情监测)、个性化推荐(如政策推送)和精准决策支持(如高发区域分析)。 二是在效率提升上,深圳市作为全国智慧城市标杆,基于DeepSeek模型上线首批70名“数智员工”,覆盖公文处理、民生诉求、应急管理等11大类240个政务场景。例如,福田区通过AI助手实现公文审核效率提升90%,民生诉求分拨准确率达95%,执法文书生成时间压缩至秒级。呼和浩特市则借DeepSeek优化“12345接诉即办”服务,通过多模态数据分析提升城市治理精准。传统人工处理工单需8分钟,AI技术将受理时间压缩至3分钟,响应速度提升60%以上,并通过智能派单(准确率92%)和自动化回访(效率提升4倍)优化流 程。 三是商业模式上,从“人工驱动”转向“数据+AI驱动”。例如,数字政通通过“人和大模型”实现工单全流程动态打标,结合标签平台生成多维分析体系,支撑效能监管与科学决策。此外,与合作伙伴(如新华三)推出“大模型一体机”解决方案,实现“开箱即用”的快速部署模式,降低算力适配成本,实现了从项目制向运营的转变。 2、人工智能潮流下,AI是否能够推动电子政务行业产生新的革命?客户的需求和建设、运营模式将发生哪些变化? 答:我们认为,当前的技术发展即将产生新的电子政务革命。在过去的2周内,数字政通接到全国超过50个城市的邀请,核心都是围绕DeepSeek(人工智能)在城市治理领域的应用落地路径,可见政府对AI有了空前的关注度。这一点我们内部也做了分析,主要源于两点,一是随 着DeepSeek的持续升温,各地政府确实有具体的要求。二是用户自己在深度体验DeepSeek、豆包、Kimi等工具后,对AI的态度也发生了巨大的改变。我们认为客户对技术认知的提升是需求增长的关键。 就在上周,中科院崔俊芝院士团队刚刚与我们的技术团队专题研讨DeepSeek在城市治理领域的应用问题、数据安全问题。我们有理由相信,未来的政务市场,将发生从重建设到重运营的转变,数字政通也要从产品、营销、市场、运营等角度适应从传统的项目型打法到运营型公司的转变。 3、公司在人工智能领域的发展战略目标是什么? 答:如果说AllinAI也不为过,我们非常看好人工智能在政务领域的发展前景,当前开源技术的你追我赶给政务领域的创新应用提供了非常 好的土壤。公司在人工智能领域的发展战略目标是以AI及大模型技术为核心,深入融合城市治理行业场景应用,为数字政府新变革赋能。所以,数字政通在AI上的重点是行业数据积累以及行业应用场景打造。 在通用大模型的选择上,公司始终保持兼容、开放的态度,积极拥抱国内优秀的通用大模型产品,目前已经全面接入DeepSeek、Qwen等,并且一直在推动相关业务场景在各个项目的落地应用。 在算力底座的选择上,为了更好地服务“人和大模型”,公司在2024年与华为在鸿蒙OS和昇腾算力适配方面均取得进展。并且,在近期投资了国产GPU厂商沐曦半导体。同时,依托全国产化算力平台(如新华三H3CUniServer)发布了大模型一体机解决方案,确保技术自主可控,符合政府客户对数据安全的需求。 在终端应用上,除了大模型外,数字政通在L4级自动驾驶无人车上将持续发力——棋骥无人驾驶网格车自2022年1月发布以来,已经深入大量城市的日常管理中。如:宿迁市城管局打造的无人驾驶“城管蓝卫士”、温州无人巡查执法车试运行。温州无人巡查执法车累计巡查里程超过5000公里。合肥蜀山区无人驾驶网格车自2022年开展试运行以来,实现了商业街道复杂场景的常态化巡查,每日巡查里程达50km,累计试运行里程超8500公里。 未来,“棋骥”无人驾驶智联网格车将持续提升城市运行数据要素采集能力,凭借实时视频、物联网传感设施、AI智能识别算法等设备和技术,完成城市管理业务部门、场景主题、空间感知的“三维”构建,为城市运行管理创建“一张图”,洞察城市运行现状、多维评估城市能力、构建城市运行趋势,实现“管、评、防”相结合,全面提升城市的“科学化、精细化、智能化”治理能力。 公司已经形成以机动车、两轮车为主的边缘侧视觉智能应用,通过车载端搭载计算模块,实现视频、图片的实时采集和智能识别,应用在城 管事件、部件、道路病害、牌匾等数据采集场景,极大提高了问题发现效率。 未来,人形机器人网格员可能得到规模化应用,将标志着人力密集型巡查模式的终结。在这场变革中,数字政通敏