AI智能总结
© 2024 国际复兴开发银行 / 世界银行 电话:202-473-1000;互联网:www.worldbank.org一些权利保留 1 2 3 4 27 26 25 24 这项工作是世界银行工作人员的成果,并得到了外部贡献。本工作中表达的研究发现、解释和结论并不一定反映世界银行、其执行董事会的观点或他们所代表政府的观点。 世界银行不对本工作中包含的数据的准确性、完整性或时效性作出保证,也不对任何信息中的错误、遗漏或差异承担任何责任,也不对使用或未使用所述信息、方法、流程或结论承担责任。本工作中所示边界、颜色、数字、链接/脚注以及其他信息不表明世界银行对任何领土的法律地位的任何判断,也不表明对这类边界的认可或接受。 他人著作的引用并不意味着世界银行认可那些作者所表达的观点或其作品的内容。 本项内容不构成、也不应被解释为对世界银行特权和豁免权的限制或放弃,所有这些特权和豁免权均保留。 权利与许可 本作品依据创用CC署名3.0国际组织许可(CC BY 3.0 IGO)提供。http:// creativecommons. org/licenses/by/3.0/igo在创意共享署名许可下,您有权复制、分发、传播和改编此作品,包括商业用途,但需遵守以下条件: 归因 请按照以下格式引用该作品:世界银行。2025。《利用成熟技术满足东非和南非的卫生融资需求》。华盛顿特区:世界银行。doi:10.1596/978-1-4648-2078-6。许可证:创意共享署名CC BY 3.0 IGO 翻译 如果您对这部作品进行翻译,请添加以下免责声明并注明出处:本翻译非世界银行制作,不应被视为世界银行的官方翻译。世界银行不对本翻译中的任何内容或错误承担责任。 适应 如果您对这部作品进行改编,请添加以下免责声明并注明出处:这是对世界银行原创作品的改编。改编中表达的观点和意见 solely 负责于改编者或改编者的作者,且并不代表世界银行的支持。 第三方内容 世界银行并不必然拥有作品内容中包含的每个组成部分。因此,世界银行不保证作品中包含的任何第三方拥有的个别组成部分或部分的使用不会侵犯第三方的权利。由此侵权行为产生的索赔风险完全由您承担。如果您希望重新使用作品中的某个组成部分,您有责任确定是否需要为此使用获得许可,并从版权所有者那里获得许可。组成部分的例子可以包括,但不限于,表格、图表或图像。 所有关于版权和许可证的查询应致信世界银行出版物,世界银行,美国华盛顿特区西北H街1818号,邮编20433;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 封面及室内设计: David Lloyd Design (DLD),本报告中使用的所有图片部分由Midjourney AI创建,并叠加了DLD的图片。任何与真实个人的相似之处均为偶然。 利用成熟技术针对东非和南非的健康融资需求 内容 探索区块链以记录交易 14 利用金融科技创新向设施发送资金 16 iii 探索机器学习与人工智能在风险缓解和效率提升中的应用 19 01引言及动机 23结论 健康融资挑战与技术创新 参考文献 02 附件A:区块链的关键概念和特性 充分利用身份管理技术 08 利用手机可用性进行服务使用验证 本报告由Moritz Piatti-Fünfkirchen(高级经济学家,HNP)领导。专家团队包括(按字母顺序排列)Mahesh Chandrahas Karajgi(高级IT官员,ITS实验室)、Annie Liang(健康专家,HNP)、Jinhee Park(IT官员,业务解决方案)、ChristineLao Pena(高级经济学家,HNP)、Chenjerai Sisimayi(高级经济学家,HNP)和Mark Talary(区块链专家,独立顾问)。本报告受益于MatthewHulse(高级健康专家,HNP)和Olena Doroshenko(高级经济学家,HNP)慷慨的反馈和指导。Alexandra Michele Beith(高级顾问,HNP)提供了出色的编辑服务。报告由David Lloyd设计。 报告得益于Ernest Massiah(HNP实践经理)和Stella Mocan(ITS经理)的管理监督。 慷慨的财务支持由全球融资设施(GFF)提供。 成熟的技术具有巨大的潜力,可以转型健康融资系统,为长期存在的挑战提供创新解决方案。工具如移动支付平台、智能卡、生物识别系统和区块链已经改变了金融服务和物流等领域的格局,展示了它们在简化流程、减少低效率并提高责任度的能力。当这些技术应用于卫生融资时,它们有潜力改善金融资源的动员和分配方式。 并且被利用,从而支持资源更丰富、更高效、更具包容性和公平性的卫生系统。然而,尽管越来越多的证据表明技术对其他领域做出了贡献,但其在卫生融资领域的应用仍然有限且往往未被充分探索。 东非和南部非洲在健康融资中采用新兴技术的过程进一步受到了结构性、财务和运营挑战的减缓。尽管数字工具如 这些。例如,对医疗提供者的有意义预算分配需要使用良好的服务利用率数据,但这些数据可能很稀缺。报告指出,通过身份管理技术和移动验证服务的组合可以捕捉和验证利用率数据,这些技术在地区内广泛可用。鉴于医疗提供者通常可能从过度报告中受益,区块链技术可以用来支持数据的完整性和透明度,以及加强问责制。向提供者支付款项可能具有挑战性,尤其是在银行服务有限偏远地区。金融科技领域的创新,如移动货币或智能卡,可以用作使预算余额对提供者可用的机制。这也有潜力使流程更加高效和安全,并支持改进的会计和报告。最后,通过在支出报告上应用机器学习应用程序可以实现效率提升。 语境至关重要,报告提醒避免以解决方案为导向的参与。技术创新具有巨大的潜力。然而,在这一领域的 投资需要仔细权衡预期的回报与风险。有效的参与需要以问题为导向、迭代进行,并融入现有的基础设施和遗留系统,即使这些系统运行缓慢且效率低下。以解决方案或技术驱动的改革不太可能取得成功。报告还承认政治经济挑战的重要性,因为新工具、软件和系统的引入可能会对某些利益相关者造成破坏。 在地区内的移动货币平台和生物识别识别系统,它们在解决健康融资瓶颈方面的应用仍然有限。许多国家仍然严重依赖基于纸质的系统以及碎片化的数字基础设施,这使得新技术整合变得复杂并需要大量资源。 本报告在提供护理服务过程中识别了一组常见的区域卫生融资挑战,并确定了从成熟技术中获取的机会以解决这些问题。 引言及动机 成熟技术具有巨大的潜力,能够改变健康融资体系,为长期存在的挑战提供创新性解决方案。工具如移动支付平台、智能卡、生物识别系统和区块链已经改变了金融服务和物流等领域的运作,展示了它们在简化流程、减少低效和提高问责制方面的能力。当应用于卫生融资时,这些技术有可能改善金融资源的动员、分配和使用方式,从而支持资源更丰富、更高效、更具包容性和公平性的卫生系统。然而,尽管有越来越多的证据表明技术在其他领域做出了贡献,它们在卫生融资中的应用仍然有限,并且常常被低估。 探索可用于成熟的健康融资技术,在面临财政压力、健康紧急情况和气候变化日益加剧的影响下,正变得越来越重要。1 在目前的情况下,越来越多地利用政府可用的所有工具以有效应对显得尤为重要:数字支付系统和区块链技术可以促进资金的实时发放,确保资源能够及时抵达一线提供者和受影响的群体,避免延误或遗漏。同样,生物识别系统可以在危机期间实现准确的受益者识别,确保服务和财务支持的公平分配。在这样的环境下,如移动货币平台等技术可以使无家可归的人口即使在缺乏传统银行基础设施的情况下也能获取资源。这些工具还可以提高紧急资金的透明度和问责制,从而增加捐助者和国民之间的信任。通过利用这些技术,医疗融资系统可以变得更加具有弹性、适应性强,并能应对健康紧急情况和气候变化带来的复杂和动态挑战。 在东非和南非,由于结构性、财务和运营挑战,健康融资领域对新兴技术的采用速度缓慢。尽管该地区广泛存在数字工具,如移动货币平台和生物识别身份系统,但在卫生融资中的应用仍然有限。许多国家仍然高度依赖纸质系统和分散的数字基础设施,这使得新技术整合复杂且资源密集。例如,尽管肯尼亚的M-Pesa彻底改变了数字支付,但其纳入国家医院保险基金(NHIF)等卫生保险方案时面临着可扩展性挑战,限制了其在卫生融资中的更广泛应用(Nzioka,2023)。同样,坦桑尼亚的社区健康基金(CHF)在将其操作全面整合到生物识别系统方面也遇到了困难,部分原因是高实施成本和运营效率低下(WHO,2022)。 本报告探讨了成熟技术在解决东非和南非地区特定健康融资挑战中的潜力。尽可能的情况下,本报告借鉴了该区域内国家的案例,展示了某些技术在其他领域中的应用,这些应用可能为解决卫生融资挑战提供借鉴。报告讨论了各种选项的益处、缺点、风险和成本,并强调在探索引入任何此类工具时,这些因素需要得到平衡。 健康融资挑战与技术创新 本节简要概述了在医疗服务提供过程中一些相互关联的卫生融资挑战,并阐述如何通过成熟的技术创新来解决这些问题。 系统性及治理问题进一步复杂化了数据捕获工作。许多该区域的人类卫生信息系统框架存在碎片化问题,存在多个并行系统在不集成的情况下运行,导致数据重复和效率低下。卫生部门、捐赠者以及执行合作伙伴之间的协调不足加剧了这一问题,因为不同的利益相关者经常使用无法互操作的自有系统。数据隐私和安全顾虑也限制了先进数字工具的应用,特别是在缺乏稳健法律框架来保护健康信息的国家。这些挑战共同削弱了人类卫生信息系统提供及时、准确和可操作数据的能力,这些数据对于东非和南非洲(OECD,2021;WHO,2022)卫生体系中决策和资源配置至关重要。 记录所提供的服务以及提供的服务数量已交付给了谁 为了对分配给提供者的资金数额做出有证据支持的决定,有必要了解医疗机构提供了哪些类型的服务以及提供了多少服务量。这有助于估算该护理水平下的成本。任何经过调整后的预算分配决策都需要考虑提供了什么以及提供了多少。对于激励覆盖率的基于人头付费系统,必须让特定人群在一家设施中注册,该设施随后成为支付的基础。 运营挑战同样也阻碍了 然而,在东非和南非地区,健康管理体系(HMIS)中的数据收集充满了挑战,这些挑战源于基础设施、运营和系统等方面的问题。主要的障碍之一是数字基础设施的有限性,尤其是在农村和未得到充分服务地区,不稳定的互联网连接、频繁的停电以及硬件不足(如计算机和服务器)阻碍了数据收集和报告。许多医疗机构仍然依赖纸质记录,使得数据录入劳动密集型,容易出错,且难以持续数字化(世界卫生组织,2022年)。 有效数据在卫生管理信息系统(HMIS)中的捕获。技能型卫生工作者和数据管理人员短缺常常导致数据录入不完整或不准确。卫生人员由于服务提供任务繁重,可能缺乏维护高质量数据记录所需的时间和培训。此外,高人员流动率会破坏连续性,而培训计划的缺乏未能使人员具备有效使用卫生管理信息系统(HMIS)的必要技能。数据收集工具和指标标准化也是一个问题,因为设施或地区之间的差异会导致数据报告和解读的不一致性(世界银行,2022年)。 健康融资挑战与技术创新 在东非和南部非洲,由于结构、物流和社会经济因素的结合,注册人口参与医疗服务具有挑战性。许多该地区的国家面临基础设施获取有限的问题,尤其是在农村和偏远地区,医疗设施和行政办公机构的获取非常稀少。这一问题因薄弱的民事登记制度而加剧,许多人生源证明或国家身份证等官方身份证明文件缺失,而这些文件往往是入学的前提条件。社会经济障碍,包括低文化水平和对登记重要性的认识有限,进一步阻碍了参与,尤其是在边缘化群体中。此外,物流挑战,如糟糕的道路网络、不可靠的互联网连接和电力中断,使得实施和维护数字登记系统变得困难。文化因素,包括对政府倡议的不信任或对正式医疗体系益处的怀疑,也导致登记率低。这些问题因资源限制而加剧,负责登记活动的组织缺乏所需的财务和人力资源(世界卫