国君计算机|DeepSeek NSA架构引领AI效率革新

投资建议：DeepSeek发布NSA（NativeSparseAttention）相关论文，突破长文本处理瓶颈，低成本模型训练可行性推动AI大模型转向算法效率竞争。通过降低AI应用开发门槛，有望激发新一轮创新浪潮，最终加速AI在各行业的渗透，带动整个产业链升级，从基础设施到应用层都将会迎来新的发展机遇。 NSA通过原生稀疏注意力机制在长上下文处理实现突破。长上下文处理是大模型发展的关键瓶颈之一，softmax架构中注意力计算占解码64k上下文总延迟的70%-80%。NSA采用三条并行的注意力分支：压缩注意力捕获全局信息，选择性注意力保留重要token，滑动窗口注意力处理局部上下文，在通用基准测试中不逊于全注意力模型，同时实现了长文本处理的效率提升。 算力门槛的降低将加速AI民主化进程。NSA技术通过端到端的稀疏训练显著降低了预训练所需的计算资源，减少了A100GPU在预训练过程中的使用时长，降低了企业开发大模型的资金与技术门槛，使更多中小企业有机会参与AI底层开发。算力门槛的显著降低，将推动AI技术从少数科技巨头向更广泛市场普及。 长文本处理能力的提升将催生新的应用场景，驱动商业模式创新。NSA技术使模型能够直接处理整本书籍、代码仓库或千轮级别的客服对话。这种长序列处理能力的提升，将显著扩展AI在文档分析、代码生成等领域的应用边界。特别是在边缘计算等低延迟场景中，NSA的高效推理特性或催生出全新的商业模式，从而也给硬件厂商、解决方案商等带来新的市场机遇。 风险提示：技术竞争加剧、商业化进程不及预期的风险。 文章来源 本文摘自：2025年2月20日发布的《DeepSeekNSA架构引领AI效率革新》李博伦，资格证书编号：S0880520020004 伍巍，资格证书编号：S0880123070157钟明翰，资格证书编号：S0880124070047 更多国君研究和服务 亦可联系对口销售获取 重要提醒 本订阅号所载内容仅面向国泰君安证券研究服务签约客户。因本资料暂时无法设置访问限制，根据《证券期货投资者适当性管理办法》的要求，若您并非国泰君安证券研究服务签约客户，为保证服务质量、控制投资风险，还请取消关注，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。我们对由此给您造成的 不便表示诚挚歉意，非常感谢您的理解与配合！如有任何疑问，敬请按照文末联系方式与我们联系。 法律声明