该研报评估了12个医疗收入周期技术市场，并根据行业领导者活动和私有市场动力对技术进行了评分和优先级排序。报告核心观点是医疗收入周期运营领导者应通过整合新技术到运营的前、中、后端来加速报销并改善患者财务体验。
优先级排序的技术市场：
- 数字患者支付：改善患者财务体验并提高收款率，因高免赔额健康计划的兴起，患者需承担更多医疗费用。Inova和St. Luke’s的实施案例表明该技术能显著提高收款率。
- 电子先期授权和转诊：简化自动化先期授权流程，减轻提供商行政负担，加快患者治疗。Aurora Health的实施案例表明该技术能显著减少行政时间并加快决策。
- 自助服务预约和导航：通过改善POS收款、更便捷的签到和更高的患者风险评估响应率来帮助医疗保健提供者。Akron Children’s Hospital的虚拟候诊室案例表明该技术能显著提高患者处理量。
- 合同管理：监控合同绩效，识别未付款项，并改进与支付者的谈判。Scripps Clinic和Tanner Clinic的实施案例表明该技术能显著提高收入。
待评估的技术市场：
- ** chargemaster管理**：帮助提供商为可收费服务设置有说服力的价格，应对价格透明度法规。Community Hospital Anderson的实施案例表明该技术能显著发现收入损失。
- 价格估算：向患者提供准确的出诊费用估算。Baylor Scott & White的实施案例表明该技术能显著提高POS收款。
- 计算机辅助和自主编码：利用NLP和ML自动分配和排序ICD-10和CPT代码，减少人工编码需求。Geisinger Health System和Integris Health的实施案例表明该技术能显著提高编码准确性和效率。
- 理赔管理：准备和发送理赔给支付者并跟进直至收到付款。Vibra Healthcare和IBHN的实施案例表明该技术能显著提高收款效率和降低拒绝率。
- 收费捕获：确保提供商已提交与每位患者相关的相关收费。一项针对39,000份去识别化EHR图表的研究表明，机器编码服务可以提高提供商代码选择准确性。
- 收款管理：帮助医疗系统应对来自健康保险公司的付款拒绝，自动化上诉流程。John Muir Health的实施案例表明该技术能显著降低拒绝率。
待监测的技术市场：
- 临床文档改进：利用NLP帮助文档专家审查患者图表和提供者文档，以确保这些准确反映所提供的护理的复杂性。该市场资金在2018年达到顶峰，此后每年都在下降。
- 保险发现：帮助医疗系统识别与患者相关的所有健康保险覆盖范围。该市场吸引了最小的风险投资，预计现有遗留RCM合作伙伴将提供保险发现功能。
