金融服务业:金融顾问花费大量时间在行政工作上,AI 可以帮助释放他们的时间,让他们有更多时间与客户互动。财富管理巨头正在加大 AI 投入以提高生产力,但大多数财富管理公司对 AI 持谨慎态度。AI 可以增强金融顾问在财富价值链的每个环节的能力,尤其是在个性化客户互动方面。AI 代理正在兴起,但它们需要能够无缝进行交易才能发挥效用。加密货币正在成为 AI 支付的第一条轨道。Stripe 和 Coinbase 等公司正在开发 AI 代理,而 Skyfire 正在构建基于加密货币的代理支付网络。金融科技估值下降为收购者创造了机会。表现稳健但可能遇到增长瓶颈的金融科技公司被收购的可能性很高。
AI:自 2020 年以来,AI 在企业技术收购中所占的份额翻了一番,因为企业正在竞相获取 AI 技术和人才。Nvidia、Snowflake、Accenture 和 Databricks 是 AI 收购的领导者。AI 代理正在成为企业战略的下一波浪潮。AI 代理的兴起需要身份验证和访问管理解决方案来建立信任。大型语言模型 (LLM) 的可解释性是关键,因为它们具有“黑匣子”问题。研究人员正在积极研究理解 LLM 行为的技术。开源 LLM 正在兴起,但大型科技公司仍在主导旗舰模型。企业正在采用较小的、开源的模型用于特定任务的应用。
美国正在引领 AI 军备竞赛:美国在 AI 融资和人才方面占据主导地位,但中国正在成为 LLM 领域的唯一全球力量。美国公司正在积极投资 AI 基础设施,预计将增长到 2026 年。
企业:空间计算正在成为企业应用,以创造沉浸式体验。虽然像 Apple Vision Pro 这样的设备的成本阻碍了其大众市场采用,但企业正在探索空间计算的商业用例。传统数据中心无法满足 AI 的需求,因此美国公司正在积极投资数据中心建设。大型科技公司正在转变为能源创新者,以支持 AI 工作负载。能源效率是优先事项,为新型处理器架构、冷却技术和更多技术创造了机会。
零售和消费者:个性化对零售业至关重要,生成式 AI 可以帮助零售商在各个触点提供 1:1 体验。一个针对电子商务用例的供应商生态系统正在兴起。个性化正在成为无处不在的现象,零售商和广告机构将利用生成式 AI 和消费者数据来大规模个性化广告。
工业:AI 数据中心正在兴起,以满足 AI 对计算能力日益增长的需求。大型科技公司正在转变为能源创新者,以支持 AI 工作负载。能源效率是优先事项,为新型处理器架构、冷却技术和更多技术创造了机会。太空技术的成本正在下降,这导致了投资者的涌入。自 2008 年以来,进入轨道的成本下降了 8 倍。卫星的激增正在改善组织进行通信、监控运营和管理风险的方式。