研究机构的人工智能科学剧本

人工智能的兴起在研究行业中引发了一股兴奋、焦虑和混乱的浪潮。 目录 机构领导者可以通过我们五项指导原则来从新的格局中获益，这些原则旨在帮助您将人工智能融入您的策略。从提高运营效率到平衡利益与人性化管理，像揭开人工智能神秘面纱、试点解决方案和了解其局限性等实用方法，是基石策略。凭借清晰的洞察力，机构可以拥抱人工智能的潜力，同时保持以人为中心的领导力和客户接触点，以推动可持续的价值和创新。 2.利用人工智能驱动代理效率 人工智能的炒作无处不在。 ChatGPT在2022年晚些时候的发布开启了生成人工智能时代。随后人工智能初创公司激增，媒体故事如潮水般涌现，企业也急忙设法应对这一变化带来的影响。 他们还应该关注对员工发展、客户期望和竞争对手行为的潜在影响。 而且当有超过250种人工智能研究工具时，许多人会感到有些不知所措，其中许多工具提供新的功能，如代理、数据和合成的参与者。 在研究和洞察行业，代理商领导经历了各种情绪：对软件工具潜在收益的兴奋；对长期商业影响的焦虑；以及对市场上涌现的AI解决方案数量之多感到困惑。 本白皮书旨在帮助机构领导者平衡由人工智能引发的冲突情绪。 我们将阐述五个机构在规划人工智能驱动未来时应采纳的原则；并解释五个机构现在即可实施的、可量化的效率提升方式。 所有这些回应都是合理的。 机构应积极寻求可缩短项目时间线、减少人工劳力和为客户创造新价值的AI解决方案。 人工智能具有巨大的潜力，为研究和洞察业务增加价值。我们希望激励您抓住这个机会。 五个与人工智能合作的原则 您有足够的时间来适应。 大多数媒体报道暗示，人工智能将经历持续、无障碍、指数级的增长： \"未来20年内，美国47%的职位可能因技术而被淘汰。\ 2023年1月，奥斯本和弗雷，《就业的未来：工作对计算机化的敏感度如何？》1 末日预言占据头条，但尚未成真。自动驾驶汽车并未消除驾驶工作；人工智能助手也不会消除研究人员的需求。正如许多新兴技术一样，人工智能既有乌托邦的鼓吹者，也有恐惧的末日预言家。在制定战略时，机构应该对这两个冒牌货一视同仁。 然而，现实情况——正如大多数新技术一样——并不那么平顺和简单。人工智能的增长将是不均衡的，因为几个主要因素具有减缓效应： 经过两年及数百亿美元的投资，人工智能仍然从企业和消费者那里产生相对较少的收入。建立新的基础模型费用高昂。高质量的训练数据变得越来越稀缺。数据中心容量同样有限。而且，人工智能的能量需求威胁着净零排放转型的顺利进行。 所有这些都意味着：作为一名机构领导者，您有时间。您的代理业务模式尚未成为热点。适应。平台；AI不会一夜之间摧毁生计。变革是渐进的；最重要的是，不要慌张。 2.去神秘化、试点和迭代 揭秘 人工智能可能会让人感到有些令人不知所措，就像一种无所不见、无所不知的能力，很快将运行研究过程的各个方面。但重要的是要揭开面纱，看看真正发生的事情。 任何足够先进的技术都和魔法无法区分。 有许多途径可以了解现代人工智能和大型语言模型，包括来自谷歌、Salesforce和其他机构的免费入门课程和资源。2. 亚瑟·C·克拉克 人工智能不是魔法。它不具备意识。甚至也不够智能。但有时它似乎拥有了所有这些特质。 研究AI行业特定资源的包括行业协会和专业的在线资源，如NewMR和Insight Platforms。 因此，学习一些关于人工智能和大型语言模型的基础知识非常重要，这样您才能以快速、连续的试点和测试的精神来对待人工智能。 飞行员 因此，密切关注市场，并尝试使用新的技术工具，对这些事物进行探索，看看它们是否能为您的业务带来效率。在提供安全、可靠、符合道德规范和法规的软件的成熟供应商和可以整合到您技术堆栈的创新新创公司之间找到合适的平衡。 有两种方法在您的机构中试点人工智能工具。 首先，回顾您的业务流程和工作流程。审视您组织中的瓶颈，确定您可能实现效率提升的地方，然后寻找能够增加价值的适当人工智能解决方案。 迭代 第二种方法是做相反的事情：我们可以称之为“玩具店里的孩子”方法。寻找科技公司的全新AI解决方案；敏锐地关注正在进行中的创新创造；你将发现以前未曾想到的研究新方法。 不要期望从您的AI实施和试点项目中立即获得结果：相反，做好实验、学习和改进的准备。在您的机构中培养实验文化，以了解这些工具如何提高您流程中的效率。 3.了解“破碎的前沿”。 人工智能中“锯齿状前沿”的概念指的是，随着人工智能系统的进步和改善，它们并不在所有领域或能力上均匀发展。相反，它们在某些领域迅速进步，而在其他领域落后，从而在整体能力上形成一种“锯齿状”或非均匀的边缘。 ChatGPT功能极其有限，但在某些方面表现良好，足以给人留下伟大印象的误导性印象。 例如，一个人工智能可能在下棋或识别图像方面变得极其出色，但在常识推理上仍然存在困难。这种不均衡的发展可能导致令人惊讶甚至意想不到的行为，因为人工智能在看似不那么期望的任务上表现出色，而在对人类来说看似简单的其他任务上则失败。 萨姆·奥尔特曼，CEO，OpenAI “锯齿状前沿”突显了人工智能发展的复杂性和不可预测性，提醒我们人工智能系统可以在同一时间既令人印象深刻又出人意料地有限。 一种常见的说明方式是要求一个大型语言模型（LLM）计算单词“strawberry”中“R”的数量。然后再要求它再次计算。3. 意识到了边界的复杂是最大限度地发挥人工智能作用的关键：不要过分依赖其能力，并确保验证其输出。 这是一个例子，使用ChatGPT 4o模型：Here’s another example, using the ChatGPT 4o model: 4.让AI成为您的忠实伴侣 使用这些工具的频率将有助于提高你对人工智能潜力的理解，并增强你的提示写作能力，从而最大限度地发挥这些工具的效用。 “始终邀请人工智能参与会议。” 有许多方法可以将人工智能融入您的日常工作中——这里仅列举三个示例。 总结信息 埃瑟·莫利克，学者和《协同智慧：与人工智能生活和工作的艺术》一书的作者 将长格式数据（如文档、报告、会议纪要）输入到人工智能助手中，以突出要点、提取行动项并撰写简要摘要。 作为一家机构业务领导者，人工智能助手——如ChatGPT、Claude、Gemini——可以是无价的思考伙伴、虚拟助手或额外团队成员。它们可以帮助您构思想法、生成内容，并在日常业务中解读事物。 产生想法 从一张白纸开始可能令人感到恐惧。人工智能助手可以通过快速创建一个长长的清单来提供一个起点。许多想法可能非常糟糕；一些将是有用的；一些将有助于建立在您已经拥有的想法之上。 1.4五个与人工智能合作的原则 起草内容 人工智能助手可以帮助扩展初始的要点列表，重新表述初稿，建议改进语言和语气。 将人工智能助手作为您的常伴，将帮助您识别在您的机构其他地方应用人工智能的机会。您使用得越多，就越熟悉其潜力；并且越清楚其局限性。 5.成为回路中的那个人 “人在回路”（HITL）的概念对于人工智能来说非常重要。它指的是人类对人工智能输出和过程的积极监督，以确保人工智能系统安全、道德和有效地运行。 我经常告诉我的学生不要被“人工智能”这个名字误导——它根本不是人为的。人工智能是由人类创造的，旨在由人类操控，最终影响人类的生活和人类社会。 在市场研究背景下，这是代理机构在人工智能赋能行业中长期价值提供的重要组成部分。这包括三个关键要素。 增加上下文和应用 机构团队拥有人工智能所缺乏的专业知识：品类洞察、客户历史、竞争对手知识、领域专业知识等。研究人员提供背景信息，并解释人工智能系统输出的结果，说明它们如何与实际消费者行为或商业目标相关联。 李菲菲，斯坦福大学以人为中心的AI研究所所长。 1.5五个与人工智能合作的原则 验证准确性 大型语言模型容易产生幻觉，并且在不当使用时经常生成错误输出。研究专家的角色在于了解如何应用人工智能、其局限性在哪里以及何时需要对其输出进行双重检查。 保持道德标准 研究者需要应用判断来评估人工智能系统中可能出现偏差的潜力；遵守监管机构和行业协会的标准；客户数据的机密性和安全；以及保护隐私和个人可识别信息。 以人工智能驱动代理效率 人工智能对代理业务的影响 在2023年，一项学术研究比较了人工智能对波士顿咨询集团管理顾问工作的影响。4咨询人员如能使用人工智能完成更多任务，并且其完成任务的速度显著快于无法使用人工智能的控制组。 人工智能将如何影响业务流程？流程。 研究机构？在基于人工智能的世界中，项目数据将如何流 动？ 您需要哪些工具和系统？如何技术。 他们将如何相互整合？在创新以如此疯狂的速度发生的世界里，您如何评估和选择新供应商？ 对于研究机构而言，人工智能具有类似的潜力，能够在广泛的活动和流程中推动效率提升并增强绩效。但这也给机构领导者带来了许多问题： 如何在不确定的环境中获得价值？商业模式。 人工智能基础的世界？ 在这一节中，我们将探讨五种实用方法，以在研究机构中采用人工智能提高效率。这些策略不会解决由于转向人工智能而产生的所有问题；但它们将有助于使过渡更加顺利。 需要机构的人员档案是什么样的？人们。他们将进行哪些活动？他们如何接受培训和指导？ 客户需求和期望将如何变化客户。 机构的变化？人工智能是否会创造关于速度和成本的过高期望？客户是否会欣赏人工智能的局限性以及其潜力？ 商业运营 市场营销 许多机构领导人在更新网站、撰写博客文章或创建思想领导力材料方面很难抽出时间。人工智能可以通过以下几种方式提供帮助： 在代理商业务中，大量工作与研究过程或向客户交付无关：这包括管理和培养员工、生成销售、市场营销和广告、撰写提案、财务管理以及更多。 –为网站文案、博客或LinkedIn帖子生成创意。 –转录网络研讨会或演示文稿，可将其转换为电子书或长篇文章。 –起草新闻通讯或营销邮件给客户。 AI工具可以帮助提高所有这些领域的生产力。 转录内容随后被输入到人工智能助手中，以提示建议不同博客文章的标题和提纲，这些内容基于视频内容。这些提纲随后成为创建每篇文章初始草稿的新提示的基础；然后在这些草稿的基础上进行修改，以形成具有代理机构独特语调的最终稿件。类似的过程用于创建用于推广领英帖子的短形式内容；偶尔也用于创建更长形式的内容，例如白皮书或电子书。 Rodeo13是一家专注于市场营销的代理商，与市场研究企业合作。他们的理念是最大化“内容回收”，以从好的想法中获得最大价值，而人工智能在这个过程中发挥着重要作用。例如，当为网站或社交媒体创建视频内容——如访谈、网络研讨会或培训内容时，Rodeo13会使用人工智能进行转录。 写作建议 对于许多机构来说，新客户的提案启动了一波活动：寻找旧的和类似的提案；剪切和粘贴相关部分；重新编写类似已丢失内容的新内容；等等。 Trinity McQueen是一家位于英国的行为导向研究咨询公司，帮助客户创造更好的产品、沟通和体验。 Trinity McQueen的AI使用意图是为了节省时间和精力，使他们更轻松地撰写提案和分享知识。他们主要使用的AI工具名为“1小时投标”，旨在帮助机构进行投标/提案撰写。他们已将750k字的内部内容从之前的提案、案例研究和专有思考中上传，以训练语言模型。 人工智能可以帮助通过使用以前的提案材料来训练专属的人工智能系统，从而减少创建新提案所需的时间和成本，并可以提示系统草拟新的内容。 问答功能有助于在面对新的投标时消除空白页，显著加快整个流程。公司的新员工可以通过利用公司25年历史中以往项目的详细历史和规格，以极短的时间创建提案。 知识管理 MMR Research是一家领先的消费者和感官研究机构。为了提升内部知识管理，并使信息对所有团队可访问，MMR使用由Market Logic Software开发的DeepSights AI平台。 AI可以帮助机构通过