虹软科技机构调研纪要

调研日期: 2025-02-12 虹软科技股份有限公司是一家领先的计算机视觉算法服务提供商和解决方案供应商,为全球客户提供计算机视觉技术和人工智能技术的商业应用解决方案。公司在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业和研发基地,致力于将先进的计算机视觉技术和人工智能技术应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等各个领域。虹软视觉开放平台支持离线式图像技术,与广大合作伙伴携手推动各类视觉技术应用深入到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、互联网应用等各个领域,引领和推动着视觉技术赋能和落地。在超过20年的发展过程中,虹软聚集了众多的视觉领域专家,并吸纳和培养了来自国内外一流高校的优秀人才作为生力军。虹软将坚持聚焦在技术,注重技术与行业结合的应用经验,融合先进的学术科研力量,为全球的客户和消费者带来真正价值的视觉享受与体验。 第一部分、公司2024年前三季的主要财务数据与2024年年度业绩预告主要内容虹软科技2024年前三季度营业收入5.74亿元,同比上升14.09%;归母净利润8,829.07万元,同比上升8.12%;归母扣非净利润7,790.57万元,同比上升3.51%。 其中:前三季度公司移动智能终端业务实现收入4.85亿元,较上年同期增长6.54%;智能驾驶及其他IoT业务实现收入7,968.01万元,较上年同期增长108.32%。 2024年度公司预计实现营业收入为8.15亿元左右,同比增长21.60%左右;预计实现归属于母公司所有者的净利润为17,800.00万元左右,同比增长101.16%左右;预计实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为15,579.03万元左右,同比增长128.87%左右。主要原因为: 2024年度,公司紧跟全球消费电子行业复苏步伐,积极把握市场变化趋势,通过技术和产品创新、市场开拓、经营管理优化等多方面工作,实现了移动智能终端和智能汽车两大业务板块收入的双双攀升,驱动了公司归母净利润同比大幅增长,展现出强大的市场适应能力与竞 争优势。 (1)在消费电子领域,AI新技术、新产品的加速探索和落地为行业注入活力,公司下游客户对于视觉算法需求增加,移动智能终端业务收入实现较好增长。 (2)在智能汽车领域,随着公司定点项目的开拓和项目的推进,这些项目在生命周期内对公司营业收入产生积极贡献,智能汽车业务收入实现显著增长。 未来,公司将继续以技术创新赋能行业为使命,聚焦主业经营,不断巩固公司在视觉AI领域的优势地位,持续扩大行业影响力,为更广泛的端侧智能体落地贡献AI力量。 第二部分、提问与回答 Q1:公司2024年度手机业务和汽车业务可以拆分一下吗? A:2024年公司下游客户对公司视觉算法需求增加,移动智能终端业务收入实现较好增长;在智能汽车领域,随着公司定点项目的开拓和项目的推进,这些项目在生命周期内对公司营业收入产生积极贡献,智能汽车业务收入实现显著增长。所以移动智能终端和智能汽车两大业务板块的收入双双攀升,具体业务拆分情况以公司2024年年度报告为准。 Q2:公司2025年在手机产品上的规划是怎样?智能超域融合产品有什么新进展? A:2024年,公司智能超域融合(TurboFusion)产品系列持续更新,在超夜、人像、抓拍、远距、即刻拍摄、夜景影调、25M高分辨融合等解决方案上实现落地、量产,且持续稳定地得到了客户的认可。2024年,公司还将智能超域融合图像处理技术延伸至视频应用,方案原型已经获得重要客户的认可,且获得平台厂商的支持。之前公司智能超域融合产品更多的是专注在拍照的人像、风景等静态照片,2025年,公司会重点关注拍照的抓拍等难度更大的场景,以及筹备智能超域融合视频方案,继续推广还未量产出货的图片处理产品及视频功能算法。 Q3:公司有在AI手机方面的技术储备吗? A:手机AI发展是行业趋势。从2023年开始,公司就已经与高通、联发科等芯片平台开展合作,在其智能芯片平台上进行了AIGC相关的应用演示,如在2023年10月召开的高通骁龙峰会上展示了基于新一代骁龙8移动芯片的虹软创新性视频应用“VideoObjectEraser”;11月召开的MediaTek天玑旗舰新品发布会上展示了虹软基于新一代天玑9300旗舰平台推出的“生成式AI超级分辨率技术”。2024年,高通在2024骁龙技术峰会上展示了与虹软共同研发的“AIPetSuite”、“AI视频人像补光”和“视频物体消除”等功能;MediaTek全新旗舰天玑9400移动芯片发布会上展示了虹软通过端侧个性化模型训练实现的“端侧训练人脸增强生成式解决方案”。公司与各智能芯片平台合作能保证公司在竞争的形势下有更强的竞争力。 我们相信未来基于更先进平台的特性,公司能将下一代影像提升至更高水平,为用户带来更精彩的影像产品和视觉体验。 Q4:公司前装软硬一体车载视觉解决方案目前进展如何? A:公司分为面向舱内、舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案。1、面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已获得多款车型的全球定点项目。2024年,除继续推进已定点项目的量产开发,并开拓海外新定点项目之外,公司也持续推进在客户车型上导入更多功能 项目,帮助海外客户加速智能化进展。同时还加强了与海外Tier1合作伙伴的合作和市场拓展,和Tier1合作伙伴一起继续开拓海外新定点项目,发挥公司在合规能力上的市场竞争优势、技术积累优势,帮助国内外客户更快地满足海外法规和行业标准的需求。2、2024年公司加速面向舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案Westlake的产品化进程,并逐步开展市场推广工作。一方面,加大泛化性测试力度,打磨行车视觉算法的性能表现,依托实车部署的自动化测试系统,针对评价视觉算法的“有效高价值”场景进行了更大规模的实车泛化性测试,行车类功能性能进一步提升,对比业内同级主流视觉算法方案,各项性能表现均基本达到同档位产品量产水平,个别性能表现优于同档位产品量产水平。另一方面,继续通过软硬件一体化设计与开发,优化解决方案,提升产品功能上限,深入开发了无高精度地图的高速NOA、记忆行车、记忆泊车等功能,记忆行车、记忆泊车已完成开发部署,无图高速NOA在进一步拓宽使用场景中。 A:公司视频生成技术能够基于单张人物全身照片和预定义的动作模板生成相应的动画视频。该技术使用便捷,生成的视频能够很好地保持输入图像的人物脸型、发型、服装、配饰等外观,也能较好地保持图像背景不变。同时,能够很好地表现大角度的人脸以及生成转身的效果 。目前,该技术在PSAI网站上线,基于用户上传的图像生成模特走秀视频。公司通过深入的尝试与研究,基于潜心沉淀的视觉大模型、小模型(细分模型与浅层模型)以及各类CV和CG引擎包构建了一套专有的计算技术引擎ArcMuse。该引擎为虹软PSAI赋予了卓越的智能商拍能力,可高质量生成服装模特展示图、服装展示图、商品展示图及模特展示视频,全方位提升商拍图片及视频的美感和质感,助力用户在效率、创意和成本方面取得更大的提升。对于其中的AI模特视频生成功能,用户仅需要上传一张全身模特照片,即可生成转身等复杂动作,高保真地展现和还原模特穿上服装后的动态效果,以及衣服的物理效果。它基于ArcMuse计算技术引擎大模型的生成能力,并结合了公司多年沉淀的视频人像属性解析技术,能够保持模特自然的写实效果,无论是正面、侧面、大角度都可以高保真生成和还原,同时可以完美地还原服装物理效果,如裙摆的飘动,完美地表现模特穿上服装之后优雅的风采和神态(产品详情见PhotoStudioAI官方网站https://photostudio.arcsoft.com.cn/)。 Q6:公司2024年整体人员增长大概是怎样的同比增速,以及2025年有什么规划? A:技术创新是公司持续保持行业领先地位的核心,维持研发端投入研发力量是公司始终保持技术竞争力的关键所在。2024年,公司人 员增长较稳定,2025年,公司会随着业务发展的需要适当增加人员。具体情况请持续关注公司在上海证券交易所网站刊登的公告。