劳动痛苦还是劳动收益 ？

劳动痛苦还是劳动收益 ？ 关键要点 •sectors 女性劳动力占比最高的行业对2023年美国总GDP的贡献接近20%，并且这些行业在很大程度上支撑了劳动力市场的持续强劲。实际上，根据美国银行小企业账户数据，在这些女性密集型行业中，工资增长已经超过了整体增长超过一年的时间。 •然而，这些行业的薪酬较低，根据我们对Bank of America内部存款账户数据的分析，女性的中位年收入仍未达到2019年男性的平均值，这表明在薪酬平等方面存在超过五年的滞后。不过，有一些迹象表明性别差距正在缩小：女性因换工作而获得的加薪率比男性更快。 •在各行业波动的情况下，拥有幼儿的母亲历史上其劳动参与率低于同龄人。根据美银内部数据，自2023年4月以来，支付托儿费用且有两人及以上工作的家庭数量一直呈下降趋势。此外，由于托儿成本超过整体通胀水平，这可能会进一步减少女性的工作时间并增加家庭的财务压力。 女性推动了劳动力市场的力量 劳动市场的共同因素是什么？女性。就业增长依然由休闲和 hospitality、教育与健康、以及政府等行业驱动，这些行业在9月份新增了190,000个岗位，占当月总增加岗位数254,000的74.6%，在过去一年中新增了超过75%的岗位。根据高盛全球研究部的数据，这些行业历来女性占比过高，在疫情初期，这些接触性较强的行业比制造业和建筑业等男性主导的行业恢复得更慢。 Exhibit 2: 2023年女性密集型行业小型企业工资支付增长速度快于所有行业（按年增长率计算，截至2023年9月的三个月移动平均值） 增加值 ： 妇女密集型部门占名义国内生产总值的份额与所有其他部门 (%) 我们根据劳工统计局的数据识别就业女性占比最高的行业，将这些行业定义为“女性密集型”行业，包括社会服务、个人服务、健康服务、教育服务和服装店。 使用Bank of America内部的小企业账户数据，我们将这些女性密集型行业中的工资支付增长与所有行业的增长进行比较（如图表2所示）。 随着经济从疫情中恢复，我们发现女性密集行业在薪酬支出方面相对有所改善，并且自2023年初以来，这些行业的增长速度超过了所有行业，进一步凸显了女性在关键领域推动就业增长的作用，尽管近期这一差距有所缩小（见：）为女人的世界而努力). 女性是否因为工作做好而获得报酬 ？ 尽管服务业部门——这些部门历史上女性占比过高——在很大程度上继续推动劳动力市场的强劲表现和相对较强的家庭税后工资增长（详见：）10 月消费者检查站这些行业支付的薪酬通常低于其他行业，因此不利于实现性别薪酬平等。根据劳工统计局（BLS）的数据，2023年全职从 事工资和薪金工作的女性每周中位数收入为1005美元，仅占男性中位数每周收入（1202美元）的83.6%。 使用Bank of America内部存款账户数据，我们发现2024年女性的中位年度收入尚未赶上2019年男性的平均值，这表明薪资平等存在超过五年的滞后（如图3所示）。不过值得注意的是，自2020年以来，女性的中位年度收入增长速度超过了男性，因此从我们的角度来看，这一差距很可能继续缩小。 Exhibit 3: 自2020年中以来，女性的中位年收入增速快于男性，但截至2024年9月，仍低于男性的中位年收入。2019 年平均金额 原因之一是与工作变动相关的相对薪酬上升。尽管与跳槽相关的百分比增长速度已经放缓（参见：）大犹豫)，根据美银内部数据，自2019年以来，女性因工作变动获得的薪资增幅高于男性。截至2024年迄今（YTD），女性因工作变动平均薪资增幅为7.5%，而男性的平均薪资增幅为6.6%（见图表4）。 这进一步表明女性继续在缩小性别薪酬差距方面取得成功，这可能部分归因于更高薪工作机会的增加以及女性主导行业中低薪行业的工资增长加速。 妈妈们的职业是托儿服务劳动力参与率在女性之间不仅限于行业差异。母亲们的孩子年龄越小，其劳动参与率通常越低（如图表5所示）。尽管如此 ，与疫情前水平相比，家中有幼儿的母亲们的劳动参与率增幅最大，即她们是最需要儿童看护服务的人群。1. 有趣的是，根据美国劳工统计局对美国时间使用调查的分析，在2022年，有18岁以下孩子的在职母亲平均每周花费约12.5小时进行积极的育儿活动。相比之下，1975年时，无论是否在劳动力市场内，所有母亲（包括不在劳动力市场的母亲）平均每周花费约8.6小时积极照顾孩子（以及23.6小时做家务）。因此，尽管女性现在在有偿工作上的时间比50年前多出很多，但她们在积极照顾孩子方面的时间仍比那时多了超过40%。 Exhibit 5: 年轻儿童母亲的劳动参与率继续低于无子女的母亲或有较年长子女的母亲的劳动参与率。 展览6：对于有 childcare 支出的家庭（ Household，HH），自2023年4月以来，支付超过一份工资的支出增长率大多为负值。 劳动力参与率 ， 按年龄划分的有自己孩子的本地出生妇女(非季节性调整 ，% ， 年度) 有托儿支付的家庭与无托儿支付的家庭相比，每月托儿支付次数超过一次的家庭占比（同比增长%，月度） 如 Exhibit 6 所示，根据银行内部交易和账户数据，自2023年第二半月以来，支付托儿费用且家庭中有超过一人工作或一人身兼多职的家庭数量一直持续下降。 是什么驱动了这一现象？可能是托儿费用变得如此昂贵，找到合适的提供者也变得困难，使家长感到几乎没有选择只能离职或减少工作时间，从而减少了托儿费用支出。尽管劳动参与率相对较强，但这并不否定整体上他们可能在减少工作时间。事实上，根据劳工统计局（BLS）的数据，对于从事兼职工作的人员，将托儿作为选择兼职工作原因的比例自2021年以来一直在上升，并且比2019年的平均值高出超过40%（如图表7所示）。 这一决定减少工时主要影响女性。根据美国劳工部妇女局的数据，在家庭遇到 childcare 问题时，母亲们比父亲更常缺勤或减少工作时间（如图表8所示）。这可能对女性的职业发展产生不利影响，并且对于双收入家庭也是如此。此外，对于单亲家庭（其中大多数为单亲母亲）而言，这一情况更为严重。2) ， 由于高育儿成本而减少工作时间对美国和个人经济增长都是不利的。 Exhibit 7: 因照护儿童而兼职工作的比例从2019年的平均值上升超过40%，在9月工作兼职但非经济原因：照护儿童（非农业） 由于育儿问题在前一周没有工作或兼职工作的就业父母百分比 行业 (非季节性调整 ， 指数 ， 月度 ， 2019 年平均值 =100) 托儿费用超过了整体通货膨胀 ， 但因城市而异然而，支付增长放缓并不意味着托儿成本有所下降。事实上，消费者价格指数（CPI）显示，托儿中心和幼儿园的成本仍在 逐年上涨（年同比，YoY），即使总体通胀率进一步放缓（如图表9所示）。而且根据美银内部数据，与2021年的年度平均值相比，截至今年年初至今（YTD），平均托儿支付额上升了13%（如图表10所示）。 跨主要普查局统计区域（CBSAs）观察，美国银行内部数据显示出非常分化的情况。波士顿、亚特兰大、芝加哥以及佛罗里达州的多个CBSAs截至九月平均婴幼儿看护费用同比出现下降（图表11）。与此同时，夏洛特、凤凰城以及德克萨斯州的多个CBSAs仍然是持续增长的城市。 从这里开始，形势将如何演变？无疑，家庭将继续面临成本压力，特别是在通货膨胀继续影响某些成本的情况下。另一个值得关注的问题是联邦儿童保育稳定计划即将到期，这可能会限制保育服务的可用性并导致成本进一步上升。 我们认为，综合来看，这反映了照顾责任仍然主要由女性承担，并且这种责任会影响她们的职业发展、经济 empowerment以及整体经济。 展览9：托儿和幼儿园费用仍在增加，9月份同比增长6%，而总体通胀率同比增长已放缓至2%。 Exhibit11: 在9月，波士顿、亚特兰大、芝加哥和迈阿密的平均托儿费用同比降幅最大，而在凤凰城、奥斯汀和夏洛特则有所上涨。按大都市区计算的平均托儿费用（同比%） Methodology 选定的美银交易数据被用于本报告中表达的宏观经济观点，并应与其他经济指标和公开可用的信息一并考虑。在某些情况下，这些数据可能提供方向性和/或预测性价值。所使用的数据并不全面，它是基于聚合和匿名美国银行数据的选择 ， 可能反映了可用数据的选择偏见和局限性。 美国银行信用卡/借记卡家庭支出仅包括活跃的美国家庭的支出。每月进行至少五次交易的消费者卡片持有者被纳入数据集。企业卡的支出被排除在外。有关接收支付的商户的数据通过金融机构定义的商户分类码（MCC）进行识别和分类。这些数据通过专有方法从MCC映射到北美行业分类系统（NAICS），该系统也由人口普查局使用，以对支出数据按子部门进行分类。支出数据也可能通过其他非MCC的专有方法进行分类。 如果适用，基于美国银行内部数据的消费者存款数据通过匿名化和聚合美国银行消费者存款账户的数据，并在高度聚合的层面分析这些数据而得出。 如果适用，任何支付数据代表来自拥有存款账户或信用卡的美国零售、优选客户、小型企业及财富管理客户的汇总支出。任何提及的汇总支出包括总额信用卡支出、借记卡支出、ACH、电汇、账单支付、企业/ peer-to-peer、现金和支票。 中位数年度收入增长率仅基于每月都有有效收入值且性别代码非空的所有客户（在此案例中为所有73个月），并且性别数据由客户自行选择。 职业转换率（j2j率）被定义为拥有雇主变更记录的客户占总拥有就业收入客户的比例。我们通过将新工作的前三个月薪资与去年同期相同时间段的薪资进行比较，来估算与职业转换相关的中位数薪资增长，其中性别代码非空。 除非另有说明，数据未调整季节性、加工天数或投资组合变化的影响，且可能存在定期修订。 有关用于汇总数据的方法的其他信息可根据要求提供。 贡献者美国银行研究所经济学家泰勒 · 鲍利 Sources全球风险分析助理副总裁亚当 · 扎伊德 分析、建模和洞察高级副总裁乔纳森 · 卡普兰 分析、建模和洞察高级副总裁帕特里克 · 威廉姆斯 Dale Lin全球风险分析总监 美国经济学家 ， 美国银行全球研究Aditya Bhave Disclosures 这些材料由Bank of America Institute准备，并仅为您提供一般信息参考。若这些材料引用了Bank of America的数据，则此类材料无意反映或指示Bank of America的经营成果、财务状况或业绩，不应依赖其作为依据。Bank of America Institute是一个致力于揭示推动商业和社会前进的强大见解的思想库。依托银行内部及全球的数据和资源，该研究所提供有关经济、可持续性和全球转型的重要原创观点。除非另有明确说明，本文件中表达的所有观点或意见均为Bank of America Institute及其个别作者的观点，而非BofA Global Research部门或其他Bank of America Corporation及其附属公司或子公司的产品。这些材料中的观点可能与BofA Global Research部门或其他Bank of America部门或分部的观点不同。信息来源被认为可靠，但Bank of America不保证其完整性和准确性。这些材料未就任何产品的可持续性做出任何声明。关于可持续性的讨论限于本文所述范围。本文件中的观点和估计构成截至这些材料日期我们的判断，可能会在未通知的情况下发生变化。本文件中表达的观点不应被视为针对任何特定个人的投资建议，也不旨在推荐特定证券、金融工具、策略或银行服务。本材料不构成Bank of America或其代表向任何人士发出的购买或出售任何证券或金融工具或参与任何银行业务的要约或邀请。这些材料中的任何内容均不构成投资、法律、会计或税务建议。版权所有 © 2024 Bank of America Corporation. 保留所有权利。