数据资产全过程管理——解锁DeepSeek智能引擎（林建兴）

核心观点

• DeepSeek智能引擎采用高效的训练框架和混合专家架构，实现高性能和低成本，支持多模态数据融合和学习，展现中国AI技术能力，推动全球化发展。
• DeepSeek通过技术穿透力、场景适配力和数据资产运营商的差异化价值，助力企业实现数据资产全过程管理，避免通用模型与业务需求脱节。
• 数据资产价值动态跃迁，重塑竞争力，个人数据资产化成为趋势，企业需借助数据网络效应和资源资本化实现能力与价值的复利增长。

关键数据

• DeepSeek-V3拥有6710亿参数，实际运行中仅激活370亿参数，选择性激活降低计算成本。
• 90%企业数据利用率低于10%，数据资产困境亟待破解。
• 2024年全球数据资产大会发布多项重磅文件，推动数据资产化进程。

研究结论

• 数据资产全过程管理需从数据资产台账编制、数据资产登记、授权运营机制完善、收益分配机制健全和交易流通规范推进等方面入手。
• DeepSeek工具化功能帮助企业实现数据资产价值评估、诊断和优化，推动数据资产化全链路实践。
• 数据资产入表、运营创新和数据要素市场化建设是未来发展趋势，需加强组织、技术和安全合规保障。

发展趋势

• 数据资产入表政策解读，数据要素市场化配置机遇。
• 智能引擎驱动数据资产自动化运营，价值导向从成本中心到利润中心。
• 数据资产交易平台、数据空间建设和生态网络发展，共创共享新时代红利。