建立你的技术和平衡你的债务
核心观点: 技术债务是公司为了保持IT系统更新并满足业务需求所必须的资金和努力成本。适度的技术债务对资产负债表是有益的,但过度投入会适得其反。在生成式AI时代,公司需要平衡技术债务修复努力与未来投资,以重塑其数字核心。
关键数据和研究结论:
- 技术债务规模: 仅在美国,科技债务耗资2.41万亿美元,其中1.52万亿美元用于修复。
- 技术债务来源: 主要包括遗留代码和有缺陷的代码、过时的编程语言、缺乏文档以及过时的技术和基础设施。
- 技术债务与数字核心成熟度: 两者之间存在倒U形关系,过度投资于技术债务整改会降低数字核心成熟度。
- 技术债务分类: 包括本金、利息、负债和机会成本,公司应优先解决本金部分。
- 技术债务衡量指标: 技术债务密度(每行代码的技术债务量)是衡量代码健康状况的有效指标。
- 行业挑战: 不同行业面临的技术债务挑战不同,例如银行业务的ATM软件、消费品和服务的供应链和库存管理系统等。
- 生成式AI的影响: 生成式AI既是技术债务的主要贡献者,也可以帮助管理和减轻现有技术债务。
平衡技术债务的三项行动:
- 关注本金: 识别并优先处理主要技术债务,防止利息累积。
- 创建库存并跟踪债务来源: 建立技术债务库存,使用PAID值框架优先排序整改工作。
- 使用正确的指标衡量技术债务: 关注技术债务密度,评估代码健康状况和整改效果。
如何开始平衡技术债务:
- 数据: 创建可信赖、标准化和高质量的数据管理及管道策略。
- 云优先基础设施: 全面采用云原生实践,提高灵活性和创新能力。
- 连续体控制平面: 投资单一的IT运营与工程控制台,实现混合多云环境的一致性。
- 安全性: 更新企业级身份访问管理实践,增强数据和模型的安全性。
- AI: 聚焦企业范围内AI框架及AI驱动的数字核心的终端用户采用。
- 可组合集成: 重新思考API策略,支持未来生成式AI模型交互。
埃森哲如何提供帮助:
- 建立由技术驱动的增长战略
- 建立与您的团队一样创新的运营模式
- 设计一个企业体系结构,使您的业务能够飙升
- 帮助公司管理技术债务,并将技术支出集中在能够推动其增长的活动上
- 与客户合作,帮助他们拓展新市场、开发新客户能力并创造新产品和服务