DeepSeek-R1 模型凭借卓越性能和极低成本成为其核心竞争优势。该模型在极少标注数据情况下显著提升推理能力,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能与 OpenAI o1 正式版相当,并在多项基准测试中超越 OpenAI-o1。成本优势明显:API 定价每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),输出 tokens 16 元,约是 OpenAI o1 三十分之一;训练成本约 557.6 万美元,不到其他顶尖模型的十分之一。训练模式创新:运用强化学习使模型自主进化推理能力,结合大规模强化学习和思维链推理提高响应精度。DeepSeek 推动AI应用发展意义重大:1)大模型成本大幅降低;2)技术平权,增强国产大模型信心。相关标的梳理:每日互动(接入 DeepSeek 大模型)、美格智能(AIMO 产品结合 DeepSeek-R1 落地)、拓尔思(联合开发金融舆情大模型)、浪潮信息(提供 AI 服务器集群)、中科曙光(承建杭州训练中心液冷系统)、航锦科技(提供光模块和交换机)、科大讯飞(接入 DeepSeek-Math 模型推出“星火助学”)、金山办公(WPS 智能写作接入 DeepSeek-WriterAPI 提升效率3倍)。风险提示:技术落地不及预期,行业竞争加剧。