2023 - 24 英特尔 IT 年度业绩报告

我们的首席信息官的见解 英特尔正在迅速演变，而英特尔IT是这一演变的关键驱动力。作为英特尔信息技术景观的设计师，我们是英特尔业务的战略性和值得信赖的技术合作伙伴。我们的重点在于创新、人工智能以及对员工、终端用户和英特尔客户的信息技术体验的优化。 我们将 IT 作为一项业务来运营。这意味着我们专注于基于价值的成果 ， 并投资于技术项目并确定其优先级only当他们通过增加收入、降低成本或节约来提供商业价值时。 我们只能在与英特尔业务单位保持一致时才能识别出商业价值。多年来，我们在遵守优先考虑组织总体目标的战略和运营的同时，与企业利益相关者建立了关键联盟。然而，还有更多的工作要做，而Intel IT正在努力应对即将到来的挑战。作为英特尔的新首席信息官，我与IT团队合作，确保IT成为创新的灯塔，提供推动英特尔转型和持续增长所需的关键技术和资源。随着我们进入2024年，深化各业务单元之间的合作伙伴关系至关重要。秉承“团队中的团队”理念，我们的组织蓝图包括高效的整合、高标准、清晰性和责任感。 “一个英特尔 ” 和“ 一个 IT ” 的心态对于我们加速英特尔的 IDM 2.0 至关重要1演化。我们成立了IT IDM 2.0 加速办公室（IAO），与业务单元和功能团队紧密合作，推动新的内部Foundry模型落地，并开始单独编制利润和损失报表。 IAO 现正着手对英特尔的企业资源规划（ERP）系统进行大规模升级，以有力支持英特尔的产品以及英特尔的代工业务单元。这带来了巨大的降低成本的机会，目标是在未来三年内去除约40%的遗留应用程序。其他IAO 的重点领域将包括供应链规划和数据分析。 在这个问题上 IAO 项目已帮助英特尔累计节省了 30 亿美元，并有望进一步节省更多。IAO 将有助于恢复英特尔健康的利润率、建立具有竞争力的成本结构，并增强所需的文化和激励措施以实现工艺和技术领导地位。 4构建英特尔 IT 委员会和联合技术委员会 5使用 AI 和分析来提高 IT 的运营效率 我为Intel IT的灵活性、创新性、韧性和运营卓越专注于务所做的努力感到自豪。Intel IT通过发挥领导作用迅速应对了大型公司最重要的优先事项。Intel前总裁兼首席执行官安迪·格罗夫曾捕捉到了流贯Intel IT血液中的兴奋与活力，他说：一家公司是一个活生生的有机体；它必须不断蜕皮。方法必须改变。重点必须改变。价值观必须改变。这些变化的总和就是转型。 构建云到边缘基础架构 11信息安全的持续演进 13最大限度地提高客户端工作效率并优化用户体验 在2024年，英特尔信息技术部门将在此基础上通过提供现代、可靠且 resilient 的技术解决方案来推动英特尔 IDM 2.0 的转型。 15通过技术推动可持续发展 Motti Finkelstein公司副总裁兼首席信息官 19交付英特尔的下一个演进 我们的 IT 环境 USD 7.5 B数据中心战略累计成本节约 通过 AI 解决方案交付的业务价值 USD 239 M降低基础设施资本成本 USD 72 M供应链业务价值在美国 TARI节省 减少 13 周硅前设计周期 领导力 构建英特尔 IT 委员会和联合技术理事会 在将IT组织重新整合到首席技术官办公室后，我们建立了IT委员会，以加速业务转型、增强安全性，并在整个英特尔业务单元中强化技术和能力的统一与支持，同时在关键的IT领域给予充分的关注。 英特尔IT理事会领导团队支持了三个组织支柱：信息安全与隐私；企业IT与数字化转型；以及工程IT与开发者云服务。同时，IT理事会还与制造、供应链和运营，以及技术开发领导团队紧密协调，以推动IDM 2.0的加速实施。 信息技术委员会提供了具有深厚且多元知识的资深领导，以推动信息技术业务和服务的发展，帮助满足不断增长的商业信息和计算需求。信息技术委员会迅速而高效的决策将使信息技术与目标、优先事项、创新和投资保持一致，引领信息技术走向未来。 我将信息技术视为一项工程职能——我们是一家工程公司，因此信息技术应该以工程的方式引领我们进入技术的新未来。 - Greg Lavender, 执行副总裁,首席技术官 随着英特尔业务的成熟，IT委员会也进行了演变，最初是在2023年底英特尔任命了一位CIO作为委员会负责人。我们还把IT委员会转型为联合技术委员会（Joint Technology Council），其中包括来自英特尔所有业务单元的领导者，以促进更好的关系构建并优先考虑战略投资。 探索 联合技术委员会将强调英特尔IT不断演变的文化和思维方式。在2024年，我们将通过这两个委员会继续培养我们的领导角色，并专注于与业务单元最大化合作伙伴关系和互动。我们将继续推动跨平台、架构、数据和分析的标准和一致性，以继续推进英特尔的 IDM 2.0 旅程。 • 创建创新系统 • 鼓励创新的系统方法 推动英特尔的创新 英特尔IT的发展需要新的理念、新的活力和新的思维方式。这就是我们“创新体系”的理念所在。我们相信创新是一种技能，而非偶然。我们采取系统化的approach将创新理念推向表面，并帮助领导者付诸实施每一个想法。 为了培养英特尔IT员工的创新技能，我们举办名为“创新日”（InnoDays）的季度活动，在这些活动中，主要规则是“没有坏主意”。在InnoDays期间，团队有24小时的时间来构思、实验并取得成功——同时也从失败中学习。迄今为止，InnoDays已经产生了至少节省每周172小时（每年9,000小时）的新想法。 七项基础原则允许员工探索想法并减少技术债务。此外，我们预留20%的团队容量，通过一项名为“持续改进IT”的举措来推动持续改进努力。 Operations 使用 AI 和分析来改进IT 的运营效率 AI 是转型 IT 的关键，并构成了英特尔演进的基础。正如英特尔首席技术官Greg Lavender 所言，英特尔 IT 必须将 AI 解决方案应用于“从混合处理器如何分配工作，到工厂生产线早期发现产量问题，再到挖掘网络寻找新的销售机会”的各个方面。”我们的首席信息官补充道：“AI 将重塑我们作为 IT 的面貌，并使英特尔更加高效。许多我们现在做的事情应该被自动化，应该具备韧性，并且应该能够顺畅运行。” 我们的AI之旅始于大约20年前，自那时起，我们在所有功能领域开展了超过100个用例和概念验证。2023年，我们的AI努力为英特尔带来了超过140亿美元的价值。2 总的来说 ， 这些举措将有助于扩展我们当前的 AI 解决方案 ， 推动 提升效率，并扩展新兴能力。我们从四个领域（硅设计、测试与验证、软件开发和制造）出发，通过集中于共同的技术栈来加速人工智能效益。 为了扩大我们现有的AI应用并与英特尔的业务单位合作，并补充我们的“AI无处不在”倡议和英特尔IT AI卓越中心，我们已携手启动“AI Inside”项目。我们预计这一程序化的方法将在未来18至24个月内，在整个公司范围内开发创新的AI用例，从而实现生产力、质量以及资产利用率提高30-40%的目标。 我们在将人工智能嵌入最关键的企业流程并将其整合到英特尔产品中方面取得了成功，计划在高层领导的支持和监督下迅速扩大人工智能的努力。 为了引领整个公司走向未来，我们需要更加前瞻性的信息技术。例如，这种技术可以通过应用人工智能解决方案来实现，从如何分配混合处理器的工作，到在工厂生产线上早期发现产量问题，再到挖掘网络以寻找新的销售机会。 — Greg Lavender ， 执行副总裁 ， 首席技术官 我们正在构建一个企业级AI环境以满足当前和未来的生产效率、质量优化以及精细化管理需求。 提高可扩展性和可重复性 AI解决方案对于英特尔的关键业务活动至关重要，因此对模型质量的关注和防止性能下降有很高的要求。鉴于我们目前在生产中的AI模型数量较多，如果手动监控并重新训练这些模型以防止性能下降，将会使团队无法开展任何新的项目。 - Motti Finklestein ， 公司副总裁， 首席信息官 为了增强可重复性和可扩展性，我们在模型生命周期中整合了行业标准的自动化质量控制原则和工具。我们的愿景是使AI解决方案能够理解其功能的质量状态，并在无需任何人工干预的情况下独立响应该状态。尽管实现完全自动化仍需努力，但我们的MLOps解决方案已经使我们能够在低投入和成本下开发、部署和支持数百个AI模型质量关卡——从而能够根据业务需求快速扩展AI。 我们继续通过采用工业互联网（IIoT）边缘计算、机器视觉结合AI/ML和数据分析等技术来进化Intel的制造工艺。这些创新提高了设备的预测性维护和在线质量检查能力，进而帮助制造工程师提升成本效益、产品质量和生产周期时间。 生产线末端检查 手动端线检查耗时且高度依赖于产量分析工程师的经验和技能。此外，这种方法在一定程度上受到限制，因为每批次只能检查产品的一部分。我们通过引入基于人工智能的自动化模式分类解决方案来改进晶圆产量，该解决方案能够及时提醒产量分析师解决问题，从而防止更多晶圆受到影响。 我们的AI算法能够对每个批次中的100%晶圆进行全面检查，并以超过90%的准确率检测基线模式。结合专业经验与AI技术，产量分析工程师可以支持更多产品，利用各晶圆厂集体捕获的知识，并通过根本原因分析缩短解决问题的时间。该解决方案运行于基于Intel® Xeon®可扩展处理器和开源软件的私有云上。 内联检查 我们使用计算机视觉和机器学习在装配和测试过程中进行在线检测。与最终生产线检测相比，在线检测可以更早地发现缺陷和工具问题。我们的解决方案还可以检测微米级的缺陷，即使使用显微镜也难以察觉，同时也能检测在过程完成后无法检测到的缺陷。 高分辨率摄像头每秒捕捉多张图像；这些图像随后由边缘机器学习模型进行分析。如果检测到缺陷，该解决方案可以触发警报，甚至停止设备。该解决方案包括Intel® Core™ i9处理器、Intel Xeon可扩展处理器以及Intel® ARCA770独立GPU，并已部署至所有英特尔组装和测试工厂。 这种在线检测解决方案已经每年为英特尔节省了最多达200万美元。它还降低了业务风险、提高了产品品质，并使工程师免于进行繁琐的手动离线检测。我们预计该解决方案最终将实现更大的效益。 扩展到其他进程 ，乘以这些商业利益。 为数字孪生和英特尔 ® 自动化工厂解决方案提供动力 例如，索尼半导体制造公司（SCK）与英特尔合作开展了他们的软件项目——Intel® Factory Pathfinder和Intel® Factory Recon。 半导体的制造对要求极为严格，并且耗时耗资。优化 fab 工艺有助于提高质量并降低成本。 英特尔® 自动化工厂解决方案（Intel® 自动化工厂解决方案，Intel® AFS）数字化建模的概念，将其提升到新的动态水平。现在，制造商不仅可以构建简单的物理复制品，还可以创建数字孪生（DT），这是一种模拟实体不仅物理属性（如形状、颜色和大小），还包括无形特征（如强度、弹性、导电性等）的数据集。此外，一旦创建，不同目标的DT可以组合成DT系统，以模仿其现实世界的对应物的行为。英特尔利用数字孪生显著提高了人均生产力，减少了单位产出时间，并保持了卓越的产品质量。 在试运行后的六个月内，SCK取得了显著positive成果。他们在保持原有制造产量的同时，实现了令人 impressed 的25% 交通流量减少，特别是在晶圆间连接处的交通流量减少了25%。 • 通过DT技术优化工厂性能 • 英特尔和索尼推进制造领域的DT技术 •英特尔运营分析 我们的数字孪生相关工作，包括Intel AFS软件套件的开发以及与SCK的合作，荣获了2024年度CIO 100大奖。 英特尔AFS团队将利用英特尔在制造自动化软件（如DT技术）方面的专长，将其作为商业产品提供给世界各地的其他制造商。 工厂设备可用性和生产率 我们开发了一种标准化的工业