宁波人工智能发展白皮书（2024）
引言 在全球产业变革的浪潮中，人工智能产业作为新一代信息技术的核心驱动力，正引领着技术革新与产业升级的深刻变革。随着云计算、大数据、深度学习等技术的持续创新与深度融合，人工智能迎来了前所未有的技术突破和发展机遇。以Transformer架构为基础的大模型不断取得新突破，在大数据、大算力双重加持下，逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越，展现出了类人智能的“涌现”能力，这一关键突破，推动人工智能逐步走向通用人工智能初始阶段。目前，全球大模型正井喷式发展，促使各国加速技术进步与产业化步伐，推动了人工智能工程化进程的持续加速，催生了层出不穷的新产品、新模式，行业应用愈加深化，不仅改变了生产和生活方式，也为全球经济社会发展注入了源源不断的新动能。 在国内，人工智能产业迎来了前所未有的政策机遇。2024年《政府工作报告》提出实施“人工智能+”行动，推动人工智能与各行各业的深度融合，促进创新驱动发展战略的全面落实。《关于2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》明确提出，推动“人工智能+”与“数据要素×”深度结合，为经济发展注入新质生产力。这些政策举措为我国人工智能产业的快速发展提供了强有力的支持，推动人工智能成为经济转型和高质量发展的关键引擎。 宁波作为浙江省乃至全国重要的制造业基地之一，在人工智能领域拥有独特的优势。面对技术创新与产业应用带来的双重挑战，宁波正通过加大对大模型研发、数据资源整合及智能制造的支持力度，努力推动本地人工智能产业迈向更高水平的发展。本白皮书旨在总结宁波人工智能产业的发展现状、典型人工智能+应用，分析当前面临的机遇与挑战，并提出针对性的发展战略与政策建议，为宁波人工智能发展提供参考。 目录 1.人工智能发展扶持政策.............................................................12.人工智能安全治理规制.............................................................2 （二）研究开发动态..........................................................................3 1.海外企业先发制人，加速迭代..................................................32.国内企业抓住机遇，全面发展..................................................43.中国人工智能的国际地位领先..................................................7 （三）产业发展动态..........................................................................9 1.人工智能产业高速增长.............................................................92.掀起大模型投融资热潮...........................................................103.人工智能创业企业创新高.......................................................11 二、宁波人工智能产业发展概况..............................................................14 1.政策引导支持发挥有效作用....................................................142.人工智能赋能“361”万千亿级产业集群...............................153.教育、科技、人才“三位一体”协同发力..............................184.产学研用协同发展..................................................................18 （二）"算力+数据+算法"三驾马车并驾齐驱.....................................19 1.算力基础设施建设..................................................................192.数据空间建设.........................................................................203.人工智能技术创新..................................................................214.宁波城市大模型能力中枢平台................................................22 三、宁波人工智能典型应用.....................................................................23 （一）人工智能+科学......................................................................23（二）人工智能+制造......................................................................24（三）人工智能+医疗......................................................................24（四）人工智能+教育......................................................................25（五）人工智能+消费......................................................................25（六）人工智能+交通......................................................................26（七）人工智能+海洋......................................................................26（八）人工智能+治理......................................................................27（九）人工智能+时空......................................................................27四、宁波人工智能产业面临的挑战与问题...............................................28（一）技术瓶颈................................................................................28（二）数据获取................................................................................29（三）人才短缺................................................................................29（四）商业化应用............................................................................30五、宁波人工智能产业对策建议..............................................................30（一）强化政策支持与引导..............................................................30（二）提升技术创新能力.................................................................32（三）优化财税优惠政策.................................................................33（四）培养高素质人才队伍..............................................................34（五）推动产业融合发展.................................................................36 一、国内外人工智能发展现状 目前，全球人工智能呈现蓬勃发展的态势。在政策扶持和规制方面各国政府纷纷出台相关政策，加强人工智能的治理，同时也积极推动人工智能技术的研发和应用。在研发动态方面，大模型技术成为热点，多家企业和研究机构推出了具有影响力的模型，推动了人工智能技术的创新和发展。在应用落地方面，人工智能技术在办公、娱乐、医疗等领域的落地取得显著进展，为社会发展带来了积极的影响。 （一）政策规制动态 1.人工智能发展扶持政策 习近平总书记指出，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。近年来，国家人工智能政策供给持续加大，政策引导和资金支持不断深化，相关法律法规逐步完善，人工智能的技术创新和产业化应用取得了显著进展。 2023年12月，中央经济工作会议聚焦科技创新，并强调了“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”，同时提出“加快推动人工智能发展”；国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，支持科研机构、龙头企业推进开展行业共性高质量数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集，培育行业人工智能平台和人工智能工具。 2024年2月，国资委推出了“中央企业人工智能专题推进会”，拉开了央企在人工智能领域加速发展的序幕。会议提出“加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求”，印证了人工智能在“新质生产力”中的重要地位。 2024年3月，国务院《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群，人工智能已成为我国加快发展新质生产力的核心驱动力，“人工智能”连续八年写入政府工作报告，我国人工智能产业政策体系持续深化，形成了规范引导、基础夯实和产业扶持三管齐下、促进人工智能全方位深化发展的政策驱动力；《关于2023年国民经济和社会发展 计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》中，更是将开展“人工智能+”和实施“数据要素×”两项行动，列为2024年积极培育发展新兴产业和未来产业，以及促进数字技术与实体经济深度融合的主要任务。准确理解“人工智能+”和“数据要素×”是推进新质生产力加快形成的关键。 2024年6月，工信部等4部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，强调到2026年将新制定50项标准和参与20项国际标准的工作。这意味着中国希望通过标准化提升国内AI产业的竞争力，提
