2024年中国智能驾驶年度报告总结
1. 智能驾驶产品时局现状
- 技术进阶:智能驾驶技术摆脱高精地图依赖,实现无图NOA(领航辅助驾驶),并转向端到端架构。
- 城区NOA:多个品牌在更多城市解锁城区NOA能力,部分车型价格降至15万元左右。
- 高阶智驾:量产车价格下探至15万元级别,2025年有望成为L3商用元年。
2. 中国智能驾驶格局
- 代际划分:根据最高实现能力,玩家分为领先一代、次世代正当代和落后一代。
- 阵营划分:分为视觉派和激光雷达派,头部玩家开始转向视觉派。
- 感知方案:分为有高精地图派和无高精地图派,无图NOA已成为主流。
3. 智能驾驶产业迭代关键要素
- 算法:端到端架构成为大势所趋,实现感知、决策、规划等模块的整合。
- 算力:云端算力重要性日益凸显,特斯拉、小鹏等多家车企的旗舰算力来自OrinX芯片。
- 数据:数据积累加速智能驾驶技术迭代,智驾方案是否标配直接影响数据增长。
4. 其他智能驾驶迭代影响因子
- 激光雷达:成本进一步下探,有利于激光雷达在20万元以下车型的应用。
- L4级自动驾驶:技术下放应用,多家公司推出适用于乘用车的智能驾驶产品,如Momenta、小马智行等。
- 高阶智能驾驶方案:成本低于1.4万元,不依赖高精地图,支持多种场景的高阶智驾功能。
5. 2025年值得关注的智能驾驶「变量」
- 算法:端到端架构成为大势所趋。
- 算力:云端算力的重要性日益凸显。
- 数据:数据加速智能驾驶技术迭代。