智算中心综合评价报告（2024年）

一、智算中心发展背景

• 智能算力成为经济发展新引擎，带动数字经济发展和GDP增长，算力规模与经济发展水平呈正相关。
• 智能算力需求多层面快速扩张，算法模型复杂度提升、数据量激增、应用场景多元化。
• 国家引导智算中心高质量发展，政策引导力度加大，从鼓励建设转向规划布局，指引方向更加明确。

二、智算中心发展现状

• 智算架构不断丰富，评价体系由硬向软演进，关注点从硬件扩展到软件与硬件协同设计。
• 算力结构不断优化，智能算力规模逐步扩大，从百卡到千卡、万卡、十万卡集群发展。
• 国家引导布局优化，持续扶持智算中心发展，推动东西部高效互补和协同联动。
• 企业成为重要主体，积极推进智算中心建设，电信运营商和第三方数据中心服务商积极参与。
• 通算智算齐头并进，应用场景日趋多元丰富，“一中心双引擎”等新建设场景涌现。

三、智算中心发展挑战

• 智算规模持续扩大，倒逼底层技术加速变革，风冷难以应对局部热点，供电架构日益复杂。
• 算力应用门槛较高，普适普惠水平有待提高，中小企业因成本问题难以深度应用算力。
• 智算业务灵活部署，算存运能力需全面增强，算力调度与管理、存储能力、网络性能需提升。
• AI服务器功率骤升，绿色低碳发展面临挑战，能耗成为迫在眉睫的问题，需采用液冷、自然冷却等技术。
• 软硬件一体化融合，智算中心追求提质增效，快速部署成为关键需求，集成效率需提升。
• 建设经营多元发展，统一评价体系有待构建，评价体系碎片化，亟需构建统一标准。

四、智算中心综合评价体系

• 构建全面、科学、前瞻性的综合评价体系，从算存运能力、安全可用性、绿色低碳、智能运营以及服务能力等多个维度进行评价。
• 算力：关注AI芯片单卡峰值算力、模型利用率、线性度、集群有效算力、模型训练能力和模型推理能力。
• 存力：关注存储集群容量、吞吐量、存储集群可靠性、弹性扩展和智能数据分级、数据管理。
• 运力：关注集群通信性能、数据传输时延、数据有效带宽、服务器网络冗余、网络可视化监控。
• 安全性：关注物理安全、人员安全、设备安全、消防安全、网络安全。
• 可用性：关注供电系统、温控系统、设备和环境监控系统、网络布线。
• 绿色低碳：关注基础设施（电能利用效率、水资源利用效率、碳利用效率、可再生能源利用比例）、设备（单卡能效、算力能效、算力碳效）、算力平台（算力资源选择和迁移能力、平台碳排放量监测与统计、算力调度、计算资源占用率）。
• 服务能力：关注智算基础设施服务（基础设施、算力平台、算力资源）、大模型服务（数据服务、模型服务）、服务质量（基础设施保障能力、无故障运行、故障快速恢复）。
• 智能运营：关注监控管理、自动化运维、维保管理、容量管理、智能运行、节能管理。

五、智算中心发展建议

• 强化创新引领，提升自主研发能力，加强AI芯片、开发框架、算子算法等研发投入和技术创新。
• 推动标准制定，促进技术规范发展，加强智算标准顶层设计，完善智能算力标准体系。
• 开展测试服务，助力评价体系完善，对智算中心的软硬件设施开展测试认证，丰富并完善综合评价系统。
• 构建智算生态，推动全产业链协同，聚合产学研用力量，加快智算基础设施高质量建设。