王吉伟频道 AIAgent现状与发展趋势 时间:2024年12月31日 演讲嘉宾:王吉伟 嘉宾简介 王吉伟,《一本书读懂AIAgent:技术、应用与商业》作者,AIGC&超自动化分析师,知名科技博客王吉伟频道创始人。 王吉伟频道 多年来持续关注互联网+、IoT、产业互联网、产业升级及数字化转型,专注业务流程、人工智能、超自动化与RPA,致力于探索IOT时代产业升级新机会,为企业经营和创业创新提供前沿技术、商业模式及方法论的解读与分享。 目前重点观察与研究AIGC、AIAgent及超自动化在各行业的落地应用与创业创新。已撰写各类文章上千篇,作品见诸内容平台、学术网站及杂志。 目录 CONTENTS 王吉伟频道 AIAgent现状AIAgent技术进展 AIAgent发展趋势 王吉伟频道 01AIAgent现状 什么是AIAgent 王吉伟频道 2023年3月AutoGPT横空出世,7月OpenAI的翁丽莲发表名为《LLMPoweredAutonomousAgents》的博文,详细介绍基于LLM的AIAgent,给出了AIAgent的理想技术架构。 详见图书第2.2.3小节 关于AIAgent(智能体)的概念很多,很多组织都给出了定义 业务角度:AIAgent是完全自主的系统,可以在较长时间内独立运行,使用各种工具来完成复杂的任务。 IBM:AIAgent是指能够通过设计其工作流程并利用可用工具代表用户或其他系统自主执行任务的系统或程序。 Salesforce:AIAgent是一种人工智能(AI)系统,无需人工干预即可理解和响应客户查询。 Zapier:AIAgent是可以在环境中自主操作的实体。它可以从周围环境中获取信息,根据这些数据做出决策,并采取行动来改变这些环境-物理、数字或混合环境。 Anthropic:Agent是LLM动态指导自己的流程和工具使用的系统,保持对如何完成任务的控制。 基于大语言模型的AIAgent 什么是AIAgent 王吉伟频道 由复旦大学NLP团队提出的AIAgent定义已经得到产学研等各界的认可。AIAgent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 详见图书第2.2.2小节 今天我们所说的主要是基于大语言模型的AIAgent(LLMbasedAgent),其最简单的表达式如下: 感知:AIAgent从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力。规划:AIAgent为了某一目标而做出决策的过程。 行动:AI基于环境和规划做出的动作 PPA:感知(Perce-ption)→规划(Planning)→行动(Action) 什么是AIAgent 基于大语言模型的AIAgent(LLMBasedAgent) PPA表达式看着简单,实则包括万象: 感知:视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉、平衡感…… 王吉伟频道 规划:目标设定、信息收集、问题分析、方案生成、决策制定、资源分配……行动:利用技术工具、合作与沟通、创新思维、分步执行、适应性行动…… 感知、规划与行动的每一个元素与维度,对应于智能体都是具体的应用场景,这些元素、维度与场景都可以无限的细分与挖掘。每一个元素、维度与场景的实现都会用到相应的技术、工具与资源,会催生出大量的技术、产品、解决方案与响应的企业,产业链上各个玩家均能受益。 对话型Agent 任务型对话Agent开放域对话Agent知识问答Agent …… 智能助理Agent 个人助理Agent工作助理Agent教育助理Agent …… 推荐类Agent 商品推荐Agent内容推荐Agent社交推荐Agent …… 更多类型Agent参考图书第1.3节 为什么智能体现在爆发了? 从2023年AutoGPT很空出世到现在已经1年零8个月了,为什么到现在AIAgent才真正火爆起来? 王吉伟频道 现象(原因)1:二级市场火爆。大量机构发布研报对外解读智能体的市场趋势,二级市场涌现出很多智能体、agent相关的概念股,一些上市公司开始关联相关概念,股民们开始研究相关概念。 现象(原因)2:币圈市场疯狂。10月中旬,首个AIAgent代币GOAT(TruthTerminal)横空出世以来,AIAgentMeme币迅速成为了市场的新焦点。GOAT与ACT两大AIAgentMeme赛道代币相继上线,短时间内便实现了惊人的价值飞跃,市场热度空前高涨。币圈以及金融市场的的很多人,由此知道了AIAgent。 数据:11月10日,ACT代币在币安上市后的24小时内,涨幅更是惊人地超过了2000%, 刷新了币安新币上市首日涨幅的纪录;11月17日,GOAT代币一度飙升至1.37美元,市值直逼14亿美元大关;此外,11月20日,Farcaster生态的ANON代币因V神的青睐,在短短1小时内实现了5倍的暴涨。 为什么智能体现在爆发了? 从2023年AutoGPT很空出世到现在已经1年零8个月了,为什么到现在AIAgent才真正火爆起来? 原因1:商业化临界点突破实现落地商用。很多企业开始应用AIAgent并取得了不错的成效,大量个人用户也在探索与应用AIAgent。 王吉伟频道 数据:微软已经有10万用户使用智能体,京东云有7000多个,一些创业公司每个人都有至少 10个智能体,豆包用户已经突破6000万,使用智能体进行内容创作、资料搜集、文档处理等的应用案例层出不穷。 原因2:解决实际问题。大语言模型不断进化,多模态、推理、微缩化、端侧应用、RAG等技术让大语言模型能力不断增强,新的技术与新的架构使得智能体真正让大模型实现从生成内容到执行任务,工作流的引入让智能体能够逐渐执行更复杂的任务。 原因3:商业应用可见。coze、文心智能体、元器、智谱清言等智能体平台上已经有大量用户构建的AIAgent,智能体平台的手机端应用、手机厂商推出的手机智能体、PC厂商推出的PC智能体、智能眼镜几智能耳机等终端设备推出的智能体应用,让C端用户有了更多感知,用户正在呈现指数级增长。 代表性事件:Cluade推出的电脑操控模型,智谱推出的AutoGLM 为什么智能体现在爆发了? 全球企业对AIAgent持续加大投入的背景下,各行业的AIAgent持续涌现,已始初步实现商业化。随着众多企业布局AIAgent产品和生态,AIAgent商用爆发时点渐行渐近,预计2025年有望成为AIAgent商用爆发元年。宏观角度上,AIAgent快速增长的三个主要原因如下 王吉伟频道 (1)技术进步:得益于NLP(自然语言处理)、机器学习、计算机视觉等相关技术的进步,AIAgent理解及与用户交互的能力进一步增强,可以处理与用户之间更复杂、更细微的情境感知交互,有效推动AIAgent在客户服务、金融、医疗等多个行业的应用。 (2)政策支持:全球主要国家对人工智能高度重视,均出台了一系列政策支持AI相关技术的研究与应用,从资金支持、税收优惠等方面保障AIAgent等AI相关领域的良好发展。 (3)自动化与个性化客户体验需求上升:企业通过实施AIAgent来提高自动化运营效率,同时随着对超个性化数字互动的需求增长,企业和个人对AIAgent的采用率均不断提高,可根据不同偏好定制各类AIAgent。此外,Gartner预计,到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AIAgent自主完成(2024年这一比例为0%)。 总结:企业个人学习怎么用,技术企业探索怎么供,上市企业研究怎么贴,散户币圈琢磨怎么红,所有产业最后都要冲。 王吉伟频道 大公司的动作 大公司的各种动作,最能彰显技术及市场动向。最近几个月科技巨头公司在AIAgent方面动作频频,有些公司已经取得了不错产品成果与市场进展。头部的大语言模型创业公司,也都在重点开拓AIAgent领域。 Nvidia、苹果、IBM、Salesfoce、Oracle、SAP、Intel、Cisco…… 王吉伟频道 大公司的动作 大公司的各种动作,最能彰显技术及市场动向。最近几个月科技巨头公司在AIAgent方面动作频频,有些公司已经取得了不错产品成果与市场进展。头部的大语言模型创业公司,也都在重点开拓AIAgent领域。 华为、美团、京东、小米、荣耀、Vivo、联想、月之暗面…… 一些行业数据 医疗保健行业 AI辅助放射学报告的生成将关键发现检测的准确性和速度提高了20%(NCBI,2018年)。 AIAgent自动执行89%的临床文档任务,显著提高医疗保健提供者的效率(NCBI,2023年)。 用于斑块检测的CT图像处理中的AIAgent达到97%的准确率,有助于心脏病的早期诊断(NCBI,2024年)。 人力资源行业 AIAgent可以将初始简历筛选所花费的时间减少75%,使人力资源专业人员能够专注于战略计划(OdinAI,2024年)。 94%的人力资源专业人士认为,AIAgent通过识别最佳候选人来改进招聘流程(ScienceDirect,2023年)。 96%的人力资源领导者认为AIAgent可以提供个性化的学习和发展机会,培养一支更加敬业和熟练的员工队伍(Getodin.AI,2024年)。 AIAgent通过自动化日常任务和提高流程效率来帮助降低HR的运营成本,从而节省高达25%的成本(Getodin.AI,2024年)。 王吉伟频道 零售行业 收入增长:69%使用AIAgent的零售商报告说,由于个性化和预测分析的改进,收入显着增长(Statista,2024年)。 降低成本:利用AIAgent提供客户服务的零售商的运营成本降低了72%(Salesforce,2024年)。 增加收入:69%使用AIAgent的零售商观察到年收入增加,其中一些报告增长了5%到15%不等(OdinAI,2024年)。 金融行业 高达91%的财务专业人士对AIAgent持中立态度,专注于他们在欺诈预防、风险评估和简化财务流程方面的作用。 8%的人表示乐观,这凸显了AIAgent提供个性化客户体验并通过实时分析改进决策的能力。 82%的金融机构报告说,由于实施了AIAgent,运营成本降低了(OdinAI,2024年)。 客户体验增强:34%的金融机构利用AIAgent通过聊天机器人、虚拟助手和推荐系统改善客户体验(ScienceDirect,2024年)。 提高运营效率:43%的金融专业人士观察到使用AIAgent提高了运营效率(福布斯顾问,2024年)。 制造业 根据HSO的说法,AIAgent可以以95%的准确率预测设备故障,显着减少停机时间和维修成本高达40%。 AIAgent优化生产计划和调度,将生产吞吐量提高20-30%,并将库存和人员成本降低高达20%(OdinAI,2024年)。 分析实时数据流的AIAgent可以及早检测到异常,将报废和返工成本降低10-30%(OdinAI,2024年)。 实施AIAgent可以将工厂生产力提高多达50%,并将生产吞吐量提高20%(OdinAI,2024年)。 AIAgent将产品开发时间缩短了30-50%,从而提高了产品性能并降低了成本(OdinAI,2024年)。 AIAgent全景图 王吉伟频道 随着更多AIAgent产品与解决方案的推出,越来越多涉足AIAgent的公司与创业团队浮出吹面,AIAgent的行业版图也在逐渐清晰。左边是NewEconomies绘制的6月份市场全景图,右边insightpartners给出的12月市场全景图。 2024年6月NewEconomies 2024年12月insightpartners AIAgent全景图 王吉伟频道 随着更多AIAgent产品与解决方案的推出,越来越多涉足AIAgent的公司与创业团队浮出吹面,AIAgent的行业版图也在逐