关于边缘计算
- 计算需求从中心向边缘扩展，边缘计算节点包括云、边缘和设备，分别对应1~10ms、10~100ms和>100ms的延迟需求。
- 边云融合架构通过云上开发、边缘处理、数据上行和知识下行实现，包含边缘框架、边缘节点基础设施、数据同步、数据处理、连接与存储、管理控制台等组件。
- 百度智能边缘体系提供云边融合解决方案，支持X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，涵盖区域边缘服务器、本地边缘、行业网关和设备边缘，通过百度云边融合控制台实现远程管理和本地数据管理。
技术和创新
- Baetyl作为通用边缘计算框架，源于百度智能边缘项目，2017年推出1.0版本以容器为中心，2020年推出2.0版本释放Kubernetes的力量。
- Baetyl 2.0架构采用Kubernetes，支持边缘集群和多节点，提供开源管理、开放API、自我升级等特性，并与本地KV存储、日志追踪和远程指标报告等功能集成。
- Baetyl采用集群到集群设计，兼容多种Kubernetes环境，无需修改kubelet，支持全K8S语义，实现厂商中立和最大化兼容性。
- Baetyl与百度AI集成，支持自动模型转换，兼容Intel Movidius OpenVINO、PaddlePaddle、CUDA、TensorFlow等框架，实现云端训练和边缘推理。
- BIE视觉解决方案通过AI芯片加速视频推理，实现从普通摄像头到智能摄像头的升级。
合作与应用
- Baetyl与EdgeXFoundry合作，参与LFEdge社区互助，如EdgeXChallenge China 2021等活动。
- BIE智能电网解决方案通过Baetyl实现电力能源的智能调配，包含云管理套件和本地客户端，支持边缘和终端部署。
- BIE智能质检方案通过Baetyl实现工业质检应用平台，将模型部署时间从1天缩短到1分钟，提高质检效率。
- V2X自动驾驶方案通过Baetyl和AI算法，实现5G和智能道路升级，降低自动驾驶成本，解决跨区域道路协同挑战。
未来发展规划
- Baetyl 3.0将实现云与边缘的彻底融合，深度集成Kubernetes，将所有资源纳入边缘，甚至Namespace，通过CRD实现云边统一管理，使用
kubectl管理云和边缘工作负载。
- 近期活动推荐包括解析百度智能云物联网的核心技术优势。
加入我们
- 提供Baetyl相关资源链接和联系方式，包括官网、GitHub、邮件列表和Slack社区。
- 百度云物联网平台提供相关支持。
