人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定分析报告

序言 2021年9月22日，中共中央、国务院印发《知识产权强国建设纲要（2021-2035年）》，旨在全面提升知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平，建设中国特色、世界水平的知识产权强国。根据《纲要》，我国需要建立健全新技术、新产业、新业态、新模式的知识产权保护规则。这些新兴领域包括互联网、数据、开源、算法、商业方法、人工智能产出物、遗传资源、传统知识、民间文艺、非物质文化遗产和中医药等。这些领域的知识产权保护规则旨在应对快速发展的科技和经济形势，确保创新活动能够得到及时有效的法律保护。此外，《纲要》还强调了要探索完善互联网领域的知识产权保护制度，并研究构建数据知识产权保护规则。这意味着在互联网和数据领域，需要制定新的法律和政策，以适应数字化时代的需求。例如，对于大数据和人工智能等新领域，需要加快立法进程，以满足产业发展对知识产权保护的需求。 2022年6月6日，深圳市出台《关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》，提出培育发展壮大“20+8”产业集群。“20+8”产业集群是深圳市为推动高质量发展而制定的一项重要政策，该政策旨在通过发展壮大20个战略性新兴产业集群和前瞻布局8个未来产业，形成促进深圳产业高质量发展的系统化体系。这些新兴产业包括智能网联汽车、半导体与集成电路、高端装备制造、智能机器人、区块链与量子信息、前沿新材料、新能源、激光与增材制造、数字创意、安全应急与环保、精密仪器设备等。 在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。特别是在创意设计领域，人工智能技术的应用已经引发了深刻的变革。它不仅能够辅助设计师完成繁琐的重复性工作，更能激发设计师的创造力，帮助他们打破思维局限，探索全新的设计可能性。为助力“20+8”新兴产业高质量创新发展，为更好地普及人工智能在创意设计领域的应用知识，提升公众对这一领域的认知和理解，加强企业使用 AIGC 工具的合规意识和知识产权保护意识，深圳知识产权保护中心携手深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合作）邀请专家研讨、探讨前沿判例及展望行业未来，通过联动创意设计领域多方主体的深入交流与碰撞，激发更多人对创意设计领域的兴趣和热情，共 同推动创意设计行业的创新与发展。 本行业报告系专家研讨及实例分享的总结凝练，内容覆盖“AIGC发展现状”“AIGC产业生态”“AIGC商业应用和常用工具”“AIGC创新机遇”“AIGC在创意设计行业的发展历程和创新价值”“AIGC法律挑战”“AIGC海外判例”“AIGC国内判例”“AIGC合规应对”“AIGC与数字版权”等多个内容版块，荟萃了海内外众多前沿观点及实践判例，对创意设计行业从业者、广大企业经营者应对技术革新、商业迭代、全球市场、自主创新、出海合规具有一定的参考、指导意义。 目录 序言........................................................................1一、AIGC发展现状...........................................................4（一）人工智能（AI）发展的三次浪潮.....................................4（二）人工智能生成内容（AIGC）技术的发展历程.............................5（三）人工智能生成内容（AIGC）发展现状概述...............................7二、AIGC产业生态...........................................................8三、AIGC商业应用和常用工具................................................10（一）AIGC商业应用.....................................................10（二）AIGC常用工具......................................................10四、AIGC创新机遇.........................................................14（一）智能化水平提升...................................................15（二）应用领域的拓展....................................................15（三）市场规模增长......................................................16（四）丰富投资机会......................................................17（五）社会影响与挑战....................................................18（六）跨行业协作........................................................19五、AIGC在创意设计行业的发展历程和创新价值...............................20六、AIGC法律挑战..........................................................21（一）独创性标准争议...................................................21（二）独创性判定机制调整................................................22（三）技术方案反应和表达界限............................................22（四）版权归属问题......................................................23（五）软件开发者、所有者或使用者贡献....................................23（六）各方影响程度考量..................................................24（七）多方共享者权利配置................................................25（八）侵权责任承担......................................................25（九）用户使用平台内容制作..............................................26（十）数据合规风险管理..................................................27（十一）法律制度变革需求................................................28七、AIGC海外判例.........................................................29（一）关于AIGC合成作品是否享有版权？.................................29（二）关于AIGC合成作品版权权利归属、责任分配争议？.....................38（三）海外关于AIGC保护法律环境概要.....................................39八、AIGC国内判例........................................................40九、AIGC合规应对..........................................................50（一）模型训练阶段....................................................51（二）应用运用阶段......................................................51（三）模型优化阶段......................................................52（四）立足于当下全球AIGC保护法律环境关于AIGC数据合规的五个典型问题解析53十、AIGC与数字版权......................................................57参考文献...................................................................60 一、AIGC发展现状 （一）人工智能（AI）发展的三次浪潮 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是模拟人类智能的理论和技术，使计算机系统能够感知、理解、学习、推理和决策。其目的是使计算机能够模仿或超越人类在特定任务上的智能表现。人工智能是人工智能生成内容（Artificial Intelligence GeneratedContent，AIGC）研究的核心，其研究和发展已经有数十年的历史。 （二）人工智能生成内容（AIGC）技术的发展历程 AIGC融合了人工智能与计算领域的创新技术，基于训练数据和生成算法等模型能自主生成新内容，拥有抓取、分析、创造信息等应用价值。AIGC旨在利用人工智能领域的大数据、云计算和深度学习等关键技术，提升计算过程的智能化能力，并为各行业带来创新的解决方案。结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可以分为三个阶段，包括早期萌芽阶段、沉淀积累阶段和快速发展阶段。 深圳知识产权保护中心 （三）人工智能生成内容（AIGC）发展现状概述 近年来，AIGC技术取得了显著的发展，其应用领域和影响力不断扩大，尤其在文本生成、图像生成、视频创作等方面取得了重大突破。例如，OpenAI的GPT系列模型通过深度学习技术生成高质量文本内容，而GAN（生成式对抗网络）则在图像生成方面表现出色。此外，AIGC技术已经从单一的内容生成扩展到包括语音、代码、机器人动作等多种形式。2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。 根据36氪研究院不完全统计，2023年全球AIGC产业融资超1900亿元人民币，几乎每个月都有该赛道公司获得融资。例如，2023年6月，Runway获得谷歌、英伟达、Salesforce等投资者的新一轮1.41亿美元的融资；Runway的强劲对手Pika则用短短半年时间，连续完成三轮融资，总融资额达5,500万美元（数据来自36氪研究院AIGC行业报告）。 根据量子位智库数据显示，2023年中国AIGC市场规模约为170亿元人民币，预计2025年之前，中国AIGC市场规模增长率都将维持在25%左右，2025年市场规模将达到257亿元人民币。2025年起，随着底层大模型逐步对外开放，中间层及应用层将迎来爆发式增长，带动AIGC行业市场规模快速增长，年均复合增长率将超过70%，到2027年，中国AIGC市场规模将超过600亿元人民币。2028年起，AIGC产业生态更加成熟，并在各行各业实现商业化落地应用，2030年，市场规模将超过万亿人民币（数据来自36氪研究院AIGC行业报告）。 AIGC领域的商业模式正在快速演变，B端企业级应用成为投资热点，资本逐渐向头部企业和应用层集中。同时，全球企业对