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13-金融行业边缘缓存实践-廖建雄
金融
2022-05-24
2022年F5多云应用服务科技峰会
C***
AI智能总结
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金融行业边缘缓存实践总结
1. 金融业边缘计算现状
边缘计算需求增长迅速,主要驱动力包括超低时延、海量数据、边缘智能、数据安全及云边协同。
金融行业头部企业积极试水边缘计算,如工商银行打造“端、边、云”一体化边缘计算技术体系,平安科技构建边缘计算平台赋能金融生态。
2. 边缘场景普遍痛点
专线费用高昂:每年千万级费用,需求快速增长。
用户体验差:部分机构距离远导致延迟高,QOS限流导致访问卡顿。
带宽拥塞:分支机构专线带宽低,多应用同时上线导致带宽压力。
运维成本高:额外运维成本增加。
3. 边缘缓存核心价值
技术价值
:
基于NGINX实现边缘缓存,支持HTTP协议页面缓存,包括文本、图像、视频、音频等多种类型。
降低带宽开销:HTTP应用广域网专线带宽降低90%以上。
提升用户访问体验:静态网页加载效率提升25%+,视频网页加载效率提升50%+。
支持缓存预加载,减少分支机构带宽拥塞。
客户价值
:
减少专线费用,降低访问时延,提升用户体验。
降低源站压力,节省服务器资源。
灵活定制(安全、访问控制、缓存清除、缓存预加载、Header控制)。
降低运维压力,减少额外管理成本。
4. 某国有大行分行边缘缓存实践
缓存节点类型
:
100用户以内的分支机构部署小型缓存节点。
100+用户以上的分支机构部署大型缓存节点。
实测效果
:
防病毒系统病毒码更新:更新耗时从120秒降低到11秒。
Windows补丁更新:更新一个1.15GB补丁耗时从8小时20分钟降低到24分钟。
在线学习培训:观看内网视频从频繁卡顿变为流畅,支持快进、拖拉进度条。
4.7GB win10补丁推送:剩余19个客户端完成下载共24分钟,较未部署缓存时显著提升。
5. 总结
F5的边缘缓存解决方案有效压降专线带宽开销,提升用户访问体验,并解决网络架构下的运维痛点。
客户评价
:“F5的边缘缓存解决方案,在帮助我们压降专线带宽开销以及提升用户访问体验的同时,还解决了我们在当前网络架构下的一些运维痛点和老大难问题。”
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