2025年苹果人工智能发展战略研究报告

一、苹果战略成功的四大优势 优势一色创新的硬件设计 优势三忠诚的果粉社群 苹果通过独特的商业模式吸引客户、通过各类创新交互革命留住客户、通过全渠道销售模式运营客户，最终培养出强大的“果粉”忠实客户群，构建起高价值的消费者生态，在没有颠覆性技术冲击时形成护城河。 苹果凭借其创始人对产品设计艺术的执若追求和对用户的深刻洞察创造性的设计了一系列覆性的硬件产品，iPod（2001年），iPhone（2007年）、iPad（2010年）MacBookAir（2008年）、AppleWatch（2015年），引领全球计算硬件设备的未来方向。 优势二强大的软件生态 优势四强势的品牌定位 苹果凭借领先全球的产品定义能力、供应链环节的严格把控标准以及技术、性能、外观等全球领先的高门槛壁垫，构建品牌共生生态系统，持续获取多元收入和超额利润。 苹果基于自研的ioS、macOS、watchOS、tvOs等操作系统，将各个设备之间的数据和链接从底层打通，实现各设备间的无缝衔接，同时苹果的AppStore提供了海量的应用程序，满足用户的各种需求，为用户提供了便捷丰富的体验 苹果将终端设备作为流量入口，通过广告、数字软件和应用订阅三大软件服务业务，依托iOS封闭性操作系统和完整生态链，将软件商店转型为商业平台，依托庞大的硬件保有量和活跃用户基数，强化共生系统，进一步筑牢生态系统的“围墙花园”模式，持续推动服务业务增长。 苹果转型的三大挑战 2 AI手机未获市场充分认可 AR战略产品市场反响平平 苹果造车失败 苹果2024年2月正式直告放弃造车，从战略定位的困局到技术路线的摇摆，再到项目团队的动荡，背后均指向苹果的创新精神遇乏，苹果已经失去创新能力，再也无法特斯拉 AI+AR的产业与技术发展已来到快速发展期，新的AR产品层出不穷，苹果也在积极布局AR业务，试图作为支撑企业发展的下一个战略级单品， 合作方：苹果AI服务在中国市场目前无法完全应用，目前苹果积极导求与国产大模型合作商字节和腾讯的合作。.用户端：AI功能是苹果用户选购手机极为关注的因素，但iPhone16的使用体验未能使大部分苹果用户感到满意，自前苹果AI服务的成熟度未能使A手机概念转化为苹果用户的换机行为，市场奥论评价和手机销量都未呈现积极信号.资本端：资本市场看好的是苹果的AI概念对手机更新周期和销量的推动，且目前在高端手机领域还没有替代品出现，如果用户对AI功能不买账或出现黑马竞争者，将会对苹果市值造成冲击。 ?失去产品定义时机：在AR眼镜/头显赛道上，苹果着眼高端市场，布局了AppleVisionPro和AppleGlass两款产品，但产品发布时问较晚，且在此之前已有成功产品占领市场，再次丧失该赛道的产品定义权， 早期战略决策上的错误理下失败种子：早期苹果缺乏ALLIN智能汽车的战略勇气，导致入局时间太晚；目标定位与实际竞争定位相：战略决策的失误与跨产业的傲慢，使苹果的产品定义能力失效 技术路线的反复摇摆导致错失时机：苹果最初选择了“高档定位+整车路线+L5级别”技术路线的造车计划。在路线选择上，苹果选择了发展受阻的跨越式技术路线，阻碍了苹果汽车的落地：没有整车制造能力，但又低估汽车供应链整合难度：技术路线的反复摇摆最终导致错失赶超时机.项目团队的用人失败，背后也是CEO的战略路径思老不清：造车团队人员频繁变动，使得项目难以持续开展，从历任汽车项目负责人经历来看，苹果未能精准找到真正自动驾驶出身的专家人才：最终库克放弃造车、拥抱AI，既是性价比之选，也是库克的能力同限，最终作为CEO库克还是缺乏“乔布斯”这样的开创者的战略远见， ·产品设计与市场定位失利：VisionPro在高端的市场定价下，产品硬件和设计不足极大降低用户的使用体验：与应用场景不贴合的产品交互逻相与不成熟的应用生态使得用户缺乏使用粘性，总之在硬件设计、产品体验、交互方式、应用生态等产品定义层面决策失利，及市场营销定位与定价的失败，使得该产品或将于2024年底停产，转而着手研发下一代平价版产品， ·竞品大获成功：作为苹果AR产品市场上的对手METAGlasses做到以设计弥补技术不足，其交互逻辑更符合AIUI，同时具备未来AI硬件特征，背靠顶端供应链，最终实现销量预计破两百方，或是改变AI交互形式的下一代AI件， ·公众号·鼎咨询 三、苹果人工智能战略（1/4) 整体布局！ 硬件、软件、模型、服务的无缝协作：苹果作为唯一整合算力层、中间层、模型层和应用层的全钱能力的科技公司，将优势集中于AppleIntelligence生态体系，确保它们能够无缝协作，为用户提供一个统一且智能的体验。这一战略不仅仅是将AI嵌入到设备中，更重要的是通过硬件、软件和服务的协同工作，形成一个完整的智能生态系统。端侧布局：端侧AI布局台在将AI计算能力嵌入到设备中，减少对云端计算的依赖，提供更加实时、高效的智能体验。通过在设备端进行AI任务处理，苹果不仅能够提供更快速的响应，还能确保用户隐私得到更好的保护隐私优先的A战略：苹巢的AI业务始终将隐私保护作为核心，随若人工智能技术的广泛应用，数据隐私和安全问题日益成为用户关注的焦点，苹巢在推动A技术发展的同时始终坚持保护用户隐私，并确保所有AI应用都符合最高的数据保护标准。 层面一：硬件基础层 层面二：硬件产品层 01 苹果布局了用于手机的A系列芯片、用于电脑的M芯片、以及为数据中心和Al计算服务的服务器芯片M2UItra。 AI手机 手机行业的“30年河东与河西”：经历功能机、智能手机，再到AI手机的演变阶段，每一次技术变革都带来了行业洗牌与生态重构，从手机送代来看，每一个新手机时代的到来，都是行业洗牌、产业生态重组的战略时机 端侧移植：芯片是A手机竞争的核心，而支持端侧算力成为芯片竞争的核心。通过端侧计算的持续优化，苹果整合硬件、算法和工具链，构建全面的AI生态体系，持续进行“端侧移植” 智能手机市场围绕AI功能展开新一轮竞争，厂商通过布局差异化的生态链与交互体系争夺市场主导权，形成“以设备为主”与“人、车、家”全生态链两大核心方向的竞争格局，特斯拉的悄然高维跨界布局更值得我们关注。 内置“神经引擎”：大幅提升了Mac产品的性能与能效，在AI计算能力上实现了飞跃性发展，最新一代M4芯片以领先的算力与技术架构，为人工智能任务提供更高效、更精准的解决方案，相比竞争对手展现出显苦优势，是执行基于人工智能任务的完美芯片。 AIPC 统一内存架构：苹果芯片统一内存架构彻底改变了传统计算架构规则，是性能提升、功耗降低、效率提高、节省内部空间的核心技术，为人工智能端侧应用奠定了高效、便捷和集成的技术优势， AIPC通过集成内嵌AI大模型和硬件协同，提供强大的本地AI处理能力，塑造用户个性化智能体验并推动计算机市场的智能化转型，呈现出用户智能体和PC智能体两大特征，更加侧重工作场景， 前隐布局存算一体：苹果手机芯片设计要求新的内存速率、数据吞吐量提升至少5倍，且特在iPhone18放弃封装堆受内存改成芯片与内存分离式设计，预计是为存算一体来大幅提高端侧模型AI能力做准备。 AIPC将催生市场新需求：电脑设备治透率增长迅速同时价格区间将逐步下沉，但AI软件服务业务有望提供价值增量，各大厂商准做好应用生态谁特拥有客户粘性与更加广阔的盈利空间。 三、苹果人工智能战略(2/4) 层面四：大模型层（1/2） 层面三：软件工程层 03 为了促进开发者进一步完苹果的产品生态，苹果提供全面的A开发工具链和A社区资源，降低A开发的门槛并推动A应用生态的广泛普及，促进瑞便AI应用的快速孵化和爆发， 基础大模型： 语言模型：AjaxGPT大语言模型为内部大型模型，能力超越ChatGPT3.5OpenELM大语言模型，后者为开源模型，在代码、预训炼模型权重以及训炼和评估流程上全部开放，旨在促进开放研究和社区的进一步发展， 编程语言：SWIFT是由苹果公司开发的通用编程语言，于2014年发布，代、安全和高效的语言，并开始运用于AI领域在为iOS、macOS、watchOS和tvOS平台上的应用程序开发提供一个现 多轻大模MM1：用有30Z~300/要数不等的多个版本，来用MOE抢具备图像识别和自然语言推理力，不仅在预训练标中实现最优性能SOTA，在一系列已有多模态基准上监智做调后也能保持有竞争力的性能， 开发工具：Xcode是Apple开发的集成开发环境(IDE)，支持macOS平台上的软件开发，提供了一衰全面的工具，用于创建、测试和部害各种应用程序包括使用AI技术的应用程序。 多模态大语言模型Ferret：具备细粒度理解和定位图象中任意形状区域的能力。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持开放词汇的应用，并使用大规模的GRIT数据集进行训练，以提高模型的准确性和效率， 机器学习开发工具： 优化，具备了解决现有大部分通用多模态大模型所缺乏的理解用户界面（UI）基于多模态大语言模型Feret设计的Ferret-UI，针对移动用户界面屏幕理解而屏幕并与其有效交互的能力，进而执行复杂的用户指令。 TuriCreate用于简化机器学习模型开发，已整合到macOS系统中，开发者可以用它来快速构建用于图像分类、物体检测、推荐系统等任务的机器学习模型， CreateML是个更简单的机器学习工具，非专业的程序员也能用它来训练自己的A模型，让开发者使用商单的拖放操作，训陈用于图像、声音、文本分类等任务的机器学习模型，并将其成到他们的应用程序中。 Apple Intelligence 机器学习框架：CoreML是苹果公司的机器学习框架，将机器学习模型集成到iOS，MacOS等设备上高效运行，可在无需互联网连按的情况下执行复杂的AI任务，从而增强用户隐私并减少延迟，有助于开发者构建智能、安全的AI应用，能够支持iOS、MacOS、tvOS和watchOS系统整个操作生态。 AppleIntelligence通过自有、私有云和第三方的分层模型部活，具备支持端侧设备A应用的独持优势，实现高效能与隐私保护兼具的智能生态系统，构建未来AI开放新格局。苹果AI硬件本质上在定义A时代的体验和入口，ClipsShortcuts和Siri不仅是工具，更是新的交互范式，，通过多模态交互（语音般控、硬件入口）为未来的智能更件提供核心支持， API：苹果的On-deviceAPIs(设备内置API)提供了模块化的视觉、自然语言、语音和声音分析功能一系列机器学习功能，使得开发者能够轻松集成到他们的智能应用程序中，无需具备机器学习方面的专业知识， 三、苹果人工智能战略（3/4） 层面五：应用服务层 层面四：大模型层（2/2） 04 端侧技术集成：苹果已将众多端侧A技术集成到硬件终端中，自2013年SITi道首虚拟数字人等端侧A功能，强化了AI与硬件产品的集成，其中苹果最为主打的次亮相以来，苹果不断推进自然语言处理等A技术的发展，并开发了智能图片便是PersonalIntelligence， 端侧模型：一个30亿参数的语吉模型，旨在设备上运行以保护隐私和高效率，通过优化技术实现性能与资源消耗的平衡。 云端模型：运行在搭载APple芯片的服务器上，提供强大的云端语言模型支持这些模型专为用户日常住务设计，能够动态适应用户当前的活动，同时确保数据处理过程中的险私和安全第三方云端模型：已接入第三方大模型ChatGPT，用户将能在iOS、iPadOS和macOS上直接便用ChatGPT的功能，包括图像和文档理解等，且Siri也可以根据需要调用ChatGPT的特殊功能。基于智能化时代款件定义硬件的价值再分配、苹果产品创新与定义者的市场定位、维持苹果的盈利能力和市值稳定考虑，苹果想要继续走在智能硬件的前沿服务。就必须拿出有竞争力的自研云端大模型，提供符合【苹果风格和价值观」的A】AI业务发展困境 应用场景打造：AppleIntelligence以“