AI+低代码，企业应用研发效能升级新引擎

低代码平台在高校教学与管理 中的创新应用 低代码平台在高校教学与管理中的创新应用 目录 •传统开发模式现状与不足•为什么选择腾讯低代码平台•我校采用腾讯微搭的开发模式•采用腾讯微搭搭建的应用分享 导师介绍 姓名：胡凯峰 4年工作经验,负责深圳大学信息化软件开发工作,专注聚焦高校软件开发。2020年入职深圳大学信息中心，相继开发了领航讲座系统、深圳大学物业管理系统以及公文通企微版等多项业务系统。 传统开发模式现状与不足 现状： 1.个人开发为主，全栈工程师需求高2.开发技术更新快，人员有限3.开发周期长，部署工作量大不足：1.学生传承难：技术更新快，学生难以持续学习2.更新迭代慢：难以快速响应需求变化3.系统部署复杂：需要大量人力物力 我校采用腾讯微搭的开发模式 校团委注册：深大软件开发先锋队 1、指导：软件部年轻骨干老师（胡凯峰/曾基榆/张聪/侯伟俊/肖子星/郝瑜昆/陈锦繁） 2、队员：本科生13名+研究生2名3、每周例会制度：周四中午12:304、学生汇报项目进度，老师指导5、项目完结奖励机制：现金奖励+ 我校采用腾讯微搭的开发模式热 点 应 用T o p 2 0 采用腾讯微搭搭建的应用（一） 采用腾讯微搭搭建的应用（二） 采用腾讯微搭搭建的应用一校园活动预约 采用腾讯微搭搭建的应用一新生军训管理 采用腾讯微搭搭建的应用一彩色跑 采用腾讯微搭搭建的应用一实验室收费管理系统 Thank you感谢观看！ 突破成本限制 用AI驱动中小企业生产力跃升 目录Menu •中小型企业数字化现状与背景 •中小型企业如何借助AI技术提升数字化生产力 •案例成果与价值分享 中小型企业数字化现状与背景 数字化转型现状及变化 1.人工Execl录入数据易出错，且滞后 线下人工维护Execl，word等文档数据，不利于办公协同，也容易出现个人操作出错，导致数据失真。在遇到高并发数据处理场景，人工在线下表格中检索数据效率低下，易导致事务延误。且数据线下流转的过程中，易滋生篡改数据，非法获利等违法，违规问题。 2.需求变化快，成品软件不满足需求，研发人力不足，自研困难 随着数字化转型深入，套装标准产品实施已不再满足企业和业务需求，引入内部研发交付由于人力问题无法快速交付跟上业务需求节奏。 3.应用孤岛烟囱式建设，存在信息孤岛，缺乏统一标准，难以自控和二次开发 现有系统多为软硬件绑定，不同服务商构建。系统和系统间缺乏统一开发标准，页面风格和架构难以统一，不便于内部人员使用，也不利于后续系统维护；新旧系统间未建立数据交换共享机制，形成信息孤岛，跨系统数据采集多通过手动方式收集或者处理。 如何借助AI技术提升数字化生产力 AI能否为中小企业带来助力？ 费用贵 门槛高 业内AI代码助手类工具还是需要专业研发才能使用。 国外模型生成按token和调用次数收费。 难修改 部署难 AI助手生成的内容为全代码或零代码，难以二次修改。 生成的应用还需要单独购买服务器，数据库等资源自行部署。 AI+云开发微搭低代码 AI+低代码 前端可视化搭建，后端免运维托管，低代码+全代码应用开发工具。 集成AI对话式生成能力，同时支持可视化拖拉拽形式进行二次修改。 构建的应用支持一键发布，无需操心服务器和数据库等运维扩缩容擦欧总。 云开发平台架构 云开发平台核心价值 云开发平台与AI的结合的思考 对于应用的实现没有技术实现，只有想象中的“样子” 基于文字/语言可以大致描述应用功能细节 云开发平台与AI的结合的思考 引入AIAgent来加速生成应用 自然语言处理技术 AIAgent通过自然语言处理技术，能够理解用户的意图和需求，并将其转换为对应的设计和代码，极大地提升了开发的便捷性。 智能生成DSL 通过AI，用户可以通过自然语言描述需求，平台将这些描述转换为低代码DSL，自动化地完成设计工作，减少了手工编写的需求。 自动化流程优化 AI不仅优化了设计过程，还通过自动化流程提高了代码生成的准确性和效率，从而缩短了应用从构想到实际部署的时间。 案例成果和价值分享 云开发平台与AI结合实践 降低业务人员使用门槛- AI自生成 云开发平台与AI的结合的思考 从整体到局部，区块实现，多轮沟通 一键生成和部署 设计完成后，AI可以一键生成代码和应用，并支持自动部署。这不仅简化了操作流程，还减少了人为设置错误的可能性。 区块设计自动化 实时预览和错误检测 通过AI，低代码平台可以实现区块设计的自动化，用户只需提供概念性的需求，AI就能智能地生成多个可行的设计方案。 AI生成的设计方案可以实时预览，平台自动进行错误检测，立即反馈并提供修改建议，提高了设计流程的效率和准确性。 云开发平台与AI结合实践 云开发平台与AI结合实践 降低业务人员使用门槛-进阶多轮对话+模块组件生成+数据操作 云开发平台与AI结合展望 云开发平台与AI结合展望 云开发平台与AI结合展望 辅助开发人员开发工作，前期需求设计输出 云开发平台与AI结合展望 辅助开发人员开发工作，局部调整内容生成 富文本/Markdown生成 AI技术能够在低代码系统中生成富文本内容，支持多种排版格式和特效，提高内容的表现力和阅读体验。 AI系统能够在低代码环境中生成并编辑图片，用户可以通过自然语言描述需求，AI便能自动选择和优化图片素材 Css样式生成 根据自然语言通过大模型能力生成通用样式数据，再通过低代码转换成实时预览页面 云开发平台与AI结合展望 原子化能力通过AI能力降低使用门槛，通过可视化开发能力整合原子组件，实现应用开发效率的快速提升 Thank you感谢观看！ Thank you感谢观看！ 扫码添加“小助手”获数字化升级资料及1v1咨询服务