年轻人2024「有问题就问」AI助手报告

AI助手已经成了年轻人的「问题树洞」，从「蚂蚁之间是怎么交流的」，到「火烈鸟为什么是红色的」年轻人生活中所见所闻对万事万物的好奇，有问题就要问问Al。兴致来了还会搞点抽象「提问：二郎神应该怎么做眼保健操？硅基生物已经快跟不上你们碳基生物的脑回路了。 为了调查年轻人对AI助手的「开发程度」，「后浪研究所」发起了-项「有问题就问AI助手小调查」，共回收565份问卷。 调查对象 性别男性 36.3%女性 63.7% 年龄层： 00后35.4%85后 2.7%95后 37.2%80后 2.7%90后 22.1% 哪些稀奇古怪的问题，让AI助手招架不住？哪些困难时刻,AI助手能帮年轻人「极限救援」？AI助手，真的能帮年轻人解放双手吗？这份AI助手「花式使用指南」，定能帮你打开新思路。 科技解救年轻人是6成人工作学习的好帮手 「有问题找搜索引擎」的时代结束了吗？确实，搜索引擎正在将接力棒交接给AI助手。根据调查，这届年轻人遇到问题需要检索时尽管8成人仍默认首选搜索引擎但也有76%的人尝过AI助手的甜头。 越年轻，越科技， 00后是积极拥抱AI的主力军 85%的00后都使用过A/助手，随着年龄层增大，使用过AI的比例逐渐降低，90后已经快赶不上科技发展的速度了 不同年龄层使用过AI的比例 在使用频率上，每天都要问问AI的人还是少数，但近半数00后已经产生了依赖效应基本每天都要问问Al。 「后浪研究所」盘点了从AI中受益最多的行业TOP3优胜选手为制造业、在校学生、审计/会计平均分都高达8分！大家给AI的评价太高了。 使用AI助手的场景都是刚需，高频出现场景分别是工作、学习、写论文其中写论文使用AI助手的人占到近半数AI助手大量提升了学生党资料检索的速度。而在娱乐场景和AI提问的人也接近3成不光能伴学，AI助手也能胜任「伴玩伴游」。 年轻人「问问AI」的高频场景排名 ○工作68.1%65.5%。写论文48.7%·娱乐33.6%·旅行18.6% 至于年轻人都在问AI哪些领域的问题，结果挺出乎意料 6成人都把「自然常识」投到首位。 这么多人对神奇的大自然感兴趣吗？ 其次，「生活技能」和「医疗领域」位列二三。 年轻人最想「问问AI」的问题排名 科技解放生产力， 在各个领域，AI助手都贡献了智慧 它们在年轻人的工作学习中扮演了怎样的角色？ 传统文字工作被AI包办，但答案不靠谱也让人难办 众所周知，语音唤醒是最普遍的使用AI助手的方式。那些在大街上举着手机讲话的年轻人，不一定是在与其他人类沟通，还有可能是在向AI发问。 除此之外，在学习和工作场景下，超9成的学生和打工人也会用文字搜索问题近半数人还掌握了长按识屏技巧，仅用一根手指，就能轻松获取信息。 更有2成的AI助手小达人通过学习设置专属「快捷键」，成为使用AI助手最熟练的尖子生。 除了语音唤醒，年轻人还在怎样使用AI助手 在最需要AI助手帮助的工作场景中，与文字相关的传统功能,以超半数的投票率荣登三甲。 AI助手提供思考、产出一条龙服务： 先帮忙搜集资料，再提取摘要，最后根据需求撰写文案。当代打工人真是多一个字都不想看、不想写啊！ 甚至，其中还有超过2成人把写周报的工作都交给了AI助手，主打一个将A助手调教成私人工作助理。 不同MBTI人格关注的问题领域，也有差异。内倾直觉的IN人更想获取历史人文的相关知识外倾实感的ES人则更注重当下，被美食健康等生活方式吸引。 其中INFP是全方位热爱AI助手的人格类型不愧是对人性充满好奇的「调停者」， 哪个问题领域都有TA,走到哪，问到哪。 尽管，AI已经全方位渗透到生活日常，但仍有很多功能尚未被人们发现人类对AI助手的开发依然不足1% 比如超半数的人都不知道， 在照片中看到喜欢的衣服，可以通过指关节圈选，A助手自动识别搜同款，比价一目了然，再也不用评论区眼巴巴求同款了。 还有「卡路里测评」 和「根据减肥计划定制食谱」功能 也是4成人此前不知道的手机自带「AI营养师」 当然，AI助手也有帮倒忙的时候。 7成人遇到过不靠谱的答案， 6成人甚至还得到了错误信息， 有的AI助手干脆摆烂式作答，直接跳转网页搜索，或是数据量过大，只显示半截。有近半数人遭遇过这样质量差的信息。 3「有问题就问」 AI助手畅想 和AI助手相爱相杀的年轻人心里 定住着一位有求必应的白月光。年轻人心目中理想的AI助手到底是啥样？「后浪研究所」调查发现，「智能、高效、专业」是年轻人最希望AI助手拥有的美好品德。 理想中的AI助手关键词 另外，准确和便捷， 也是年轻人希望AI助手能做到的。 理想中的人机互动很美好， 然而现实是 当代年轻人的想象力， 膨胀得让AI助手有点招架不住。 不过从某种程度上讲， 前三位朋友的AI助手也是挺「智能」的。 年轻人问问AI的奇葩问题 ③问它可以给我来一段B-box吗，它真的给我来了一段纯ai发声的B-box，带着一种生硬的搞笑。 ①我也有错吧，问AI棕背伯劳在中国的分布情况，打成了棕背劳伯，ai以为它是个人，还给我像模像样写了一些分布情况。 问了一个劳动法问题，结果是AI生造了个法条。 铜锅涮肉指南 ③为什么宇宙会有黑洞？ ?0.6和0.7哪个大？ 年轻人被AI解救过的时刻 根据简历帮助模拟面试，提的问题非常专业，惊出一身冷汗。①问AI知道了怎么在深圳办居住证在我提问课程相关问题的时候帮助都很大，感①编写代码帮助我完成大量的数据处理，①帮我润色简历。问法律问题。AI在不生造法条时都挺靠谱的。 贫嘴归贫嘴， 在需要它的关键时刻,优秀的AI助手还是能挺身而出，拯救被专业问题和办事流程困扰的年轻人。 小艺 摘要及问答 TextHawk：探索多模态..1.09MB 这篇论文讲了什么 V开始摘要及问答 这篇论文提出了一种名为TextHawk的多模态大型语言模型，智在提高文档导向任务的细粒度感知能力 1.研究背景： 。多模态大型语言模型的现状和挑战：多模态大型语言模型在处理文档图像时面临分辨率高和信息密度大的挑战，现有方法在细粒度视觉感知和信息压缩方面存在不足。 研究目标：为解决上述问题，本文提出TextHawk模型，旨在提高文档理解任务的细粒度视觉感知能力和信息压缩效率，同时保留通用多模态模型的能力。 2.研究方法： 小艺 摘要及问答 原出 。局限性：视觉编码器在训练过程中被冻结，无法从训练数据中学习，限制了模型对新视觉数据的适应能力。 。未来研究：未来工作将集中在训练视觉编码器以进一步提高感知能力。 通过这篇论文，作者展示了TextHawk在处理文档图像时的卓越性能，为未来的多模态模型研究提供了新的思路。 基于文档内容帮我生成思维导图 多级交叉注意力 写论文没思路、找不到数据画图表太麻烦.....呼唤小艺一秒搞定 小艺从多方信源搜索官方网站权威数据不用担心被找不到就瞎编的AI「坑害」; 收集到的数据， 也能通过小艺快速整理为表格 图表等形式，省去作图烦恼： 如有必要， 小艺也能根据文章主题 帮助梳理资料结构脉络，灵感这不就来了。 工作 工作 文件传输助手 几十页的报告，还要自已阅读个大半大？ 手指拖拽文档去给小艺看看吧 通过长按、拖拽、指关节圈选等方式小艺能迅速帮你总结归纳关键信息；图片拖给小艺，让小艺迅速实现图、文、表的多向转换想具体了解文档细节也可连续询问小艺，包有问必答的。 通过小艺查找信息，小艺会显示清晰的参考来源，智能化优先显示权威专业的数据来源避免筛选到互联网上的错误信息。 职场人通勤路漫漫，这个时间刚好能问问小艺近期热点资讯小艺还能根据日历提醒生成今日会议、ddl日程表等规划。 有了小艺的超高效率加持让你在职场快人一步！ 女人搭配出温柔的风格是非常吸睛的，一些简单的纯色系单品就能够轻松搭配出温柔桑风，像是米色系，带给人的直观感受就是非常的温柔有气质，今日份穿搭满满都是优雅明媚又温柔的风格哟。 身米色系，是很简单大大出温桑风，可以 女人搭配出温柔的风格是非常吸睛的，一些简单的纯色系单品就能够轻松搭配出温桑风，像是米色系，带给人的直观感受就是非常的温柔有气质，今日份穿搭满满都是优雅明媚又温柔的风格哟。 该省省该花花的年轻人，网购必须货比三家。 在社交软件看到喜欢的穿搭指关节圈选后点击「识图搜索」，小艺即可呈现多个购物平台的同款商品信息、价格比价一自了然，不花一分兔柱钱。 圈选后还能问问小艺，这件服饰搭配什么类型的帽子或包包合适小艺会为你提供详细的穿搭攻略。 政务民生、办事流程，也能随时随地问问小艺，小艺提供的信息参考本地宝、政府部门官网等权威来源，简直是初入社会的年轻人必备，大学没教的生活技能，小艺来教。 旅游出行前让小艺生成日程表、帮记信息随时询问发车时间、航班信息、景点导航、护照等证件信息，还能让小艺推荐沿途景点和餐厅，不管人P人都能将完美旅行轻松拿捏。 驾驶 驾驶 行驶在路上仪表盘突然显示陌生标识？ 不用慌，问问小艺 小艺能立刻解释标识代表的车辆故障问题并提供应急方案，为行车保驾护航 驾驶过程中腾不出手随时呼唤小艺帮忙导航，读取仪表盘检测车辆状况自动接打电话，还能判断目的地车位状况 拥有小艺，就像拥有了一个二十年驾龄的超靠谱副驾开车稳稳的很安心。 注：画面内容为广告创意，功能界面以手机实际显示为准。 策划：许嘉婧、、夕然视觉、插画：曲枚 36氪×后浪研究所出品