8-4 神策数据营销策略引擎的技术演进 - 关海南_神策数据

核心观点与关键数据

• 建设主线与平台化优化
  以营销云SaaS化为建设主线，支持多租户部署，优化实时标签引擎。以平台化建设为主线，对系统进行深度架构优化和业务拆分，实现多租户隔离和性能优化。以新一代画布为主线，构建业界先进的自动化营销引擎，支持流批一体的标签计算引擎。

• 关键数据与版本演进

  • 版本演进：从01版本到Nebula版本，逐步实现架构优化和功能增强。
  • 用户规模：用户规模从T增长至T+1，T+2，最终超过2000。
  • 功能模块：包含SPS、Infinity、Hubble等多个功能模块，逐步实现自动化营销和数据分析。

• 技术架构与组件

  • 技术架构：采用Flink作为核心计算引擎，支持流批一体化处理。
  • 组件列表：包括express-web、express-director、express-sender、express-metric、express-action等组件，实现营销自动化功能。
  • 消息队列：使用MQ作为消息传递机制，包含MQTopicSender等组件，实现异步通信。

• 业务流程与功能

  • 业务流程：从用户触达（APP推送、Webhook、短信等）到营销活动执行（SPS、Infinity、Hubble等），实现全流程自动化。
  • 功能模块：包含用户旅程管理、自动化营销、数据分析等功能模块，支持企业进行精细化运营。

• 性能优化与监控

  • 性能优化：通过多租户隔离、缓存机制、实时标签引擎等技术手段，提升系统性能。
  • 监控机制：通过Cache、盗椚等组件，实现系统监控和故障排查。

研究结论

• 该营销云SaaS平台通过持续的技术迭代和功能优化，实现了自动化营销和数据分析的核心功能，能够有效提升企业营销效率和用户运营效果。
• 平台采用先进的技术架构和组件设计，具备良好的可扩展性和性能表现，能够满足企业不断增长的营销需求。
• 未来，平台将继续完善自动化营销功能，并加强数据分析能力，为企业提供更智能、更高效的营销解决方案。