数字孪生网络实践与启示研究报告2024

ReportforDigitalTwinNetwork:PracticesandInsights2024年10月21日ReportforDigitalTwinNetwork:PracticesandInsights 目录 21.前言...........................................................................................................................42.DTN实践案例..............................................................................................................62.1DTN实践概览.....................................................................................................62.2网络规划............................................................................................................72.2.1需求预测：流量激活与容量预测..............................................................72.2.2规划设计：站址价值智能评估与规划.....................................................102.2.3网络仿真：无线网络高精度仿真............................................................122.2.4性能预测：复杂环境下网络覆盖性能预测..............................................142.3网络建设..........................................................................................................162.3.1环境勘测：基于三维勘测建模的自动化环境勘察....................................162.3.2建设审核：数字化室分设计审核............................................................172.4网络维护..........................................................................................................182.4.1故障分析：跨时空网络全局故障感知与分析...........................................192.4.2故障修复：核心网信令风暴、故障模拟及定位恢复................................202.4.3故障抢通：网络智能容灾.......................................................................212.5网络优化..........................................................................................................232.5.1场景一：大规模天线波束权值优化.........................................................232.5.2场景二：视频缓存策略与网络资源管理优化...........................................252.5.3场景三：业务网络数字体验地图............................................................262.5.4场景四：网络切片优化..........................................................................282.5.5场景五：CSI智能压缩性能预验证.........................................................292.5.6场景六：大话务场景网络保障优化.........................................................303.DTN实践启示............................................................................................................343.1DTN核心价值启示............................................................................................343.1.1网络高精度预测与仿真..........................................................................343.1.2网络状态精准呈现与智能决策................................................................353.1.3网络假设推演与策略预验证...................................................................363.2DTN网络架构启示............................................................................................373.2.1面向6G的DTN网络架构........................................................................383.2.2网络原生DTN架构.................................................................................393.2.3基于信道孪生的网络自治架构................................................................423.3DTN关键技术启示............................................................................................443.3.1DTN数据治理技术..................................................................................443.3.2DTN用户与网元孪生技术.......................................................................453.3.3DTN无线信道孪生技术...........................................................................48 3.3.4DTN无线业务孪生技术...........................................................................493.3.5DTN策略虚实迁移技术...........................................................................513.3.6DTN智能编排技术..................................................................................533.4DTN演进路线启示...........................................................................................543.4.1DTN能力等级评估体系...........................................................................543.4.2DTN智能化演进路径..............................................................................563.5DTN标准化启示...............................................................................................584.总结和展望...............................................................................................................60参与单位........................................................................................................................61参考文献........................................................................................................................61 1.前言 未来移动通信网络将向可编程、软件驱动、服务化架构的方向演进，同时将引入包含智能反射面、太赫兹通信等在内的多种新型网络技术进一步拓展业务空间，这使得网络管理复杂性达到了前所未有的高度。与此同时，扩展现实（ExtendedReality,XR）、生成式AI等大量新型应用在快速崛起，使得网络业务环境更加复杂，对网络的灵敏性等服务质量提出了更加苛刻的要求。这导致未来网络不仅需要解决网络能耗高、多制式互操作繁杂、运维成本高、效率低等传统问题，还需要应对各种新型挑战。为了解决这些问题，未来数字孪生网络（DigitalTwinNetwork,DTN）通过精准地、智能地将物理网络映射到数字空间，可以综合考虑各方面复杂因素，对网络进行全面监测、推演、寻优和进化，最终实现全生命周期的网络高水平自治。 网络全生命周期管理包括网络规划、建设、维护和优化。在网络规划阶段，DTN对未来网络流量进行预测，对现有站点价值进行自动感知和挖掘，生成新的站点方案或引入新型网络技术，通过在孪生环境中进行仿真寻优，生成网络规划方案并进行性能预测；在网络建设阶段，DTN对物理环境进行精准建模，对设备安装和网络配置方案进行仿真寻优，生成最佳部署方案并进行网络测试分析；在网络维护阶段，DTN对故障进行预测和分析，对防治方案进行预验证并自动下发配置，形成“治未病”的网络维护方案；在网络优化阶段，DTN对网络优化需求进